外商直接投资的区域差异分析

中国的对外开放,实行的是从沿海到内地的渐进式开放战略,正是由于这种梯度推进式的对外开放政策,再加上经济地理区位和软硬投资环境的差异,导致外资在中国主要集中于南部和东部沿海地区,并向内陆地区扩散。改革开放20多年来,外资在我国的地理集中指数明显下降。各省市区外资的来源及外资的产业投向有较大的差异。利用外资越多的地区,外资对GDP增长贡献越显著。     

外商直接投资地区性分布的影响因素分析

外商直接投资在我国大多集中在东部地区，西部地区甚少。这种地区性分布差异对我国区域经济增长产生不同的影响。本文分析了这种地区性分布的原因，并提出相应的对策。     

中国对外直接投资决定因素实证分析

近年来,中国的对外直接投资蓬勃发展。基于中国内部的因素,借鉴已有的文献和研究成果,利用相关的宏观数据,建立计量模型,对中国对外直接投资的决定因素进行了实证分析,结果显示:出口不是我国对外直接投资的显著性决定因素,而汇率、利率、吸收的外商直接投资和技术水平是对外直接投资的显著性决定因素。     

外商直接投资地区性分布的影响因素分析

外商直接投资在我国大多集中在东部地区,西部地区甚少.这种地区性分布差异对我国区域经济增长产生不同的影响.本文分析了这种地区性分布的原因,并提出相应的对策.     

服务业外商直接投资研究综述

服务业外商直接投资的研究长期滞后于实践发展,其理论研究主要以传统的制造业外商直接投资理论和国际贸易理论为分析框架来解释其动因,实证研究则主要考察其决定因素。由于服务业区别于制造业的特性,有必要结合服务业自身特点提出一套新的理论来分析指导服务业的外商直接投资。服务业外商直接投资对发展中国家的影响尚无定论,如何在吸引外资发展本国服务业和保障国家经济安全之间保持平衡,成为发展中国家面临的现实问题。     

外商直接投资我国食品产业的决定因素分析——基于面板数据的实证考察

本文采用计量经济模型,对外商直接投资中国食品产业的潜在决定因素进行了实证考察。结果表明,市场规模、企业平均规模、市场发育程度、附加值率、产业集聚程度和产业政策是外商直接投资中国食品产业的重要决定因素,劳动力成本可能并不是当前外商直接投资中国食品产业的重要决定因素,或者这一优势正在弱化。在此基础上,结合中国的实际情况,我们给出了简要的结论和政策涵义。     

外商直接投资对广东省出口及地区差异影响的实证研究

改革开放以来,广东省对外贸易与外商直接投资持续快速发展,稳居全国前列。外商直接投资对广东省的出口贸易带动作用明显,但对不同地区出口贸易的带动作用存在较大差异。外商直接投资对东西两翼地区所带来的边际效应较大,广东各地区分布极不均衡,东西两翼和北部山区实际利用外资下降,不利于广东省外向型经济的整体均衡发展。为此,政府应制定优惠政策措施,引导外资流向东西两翼与北部山区,东西两翼和北部山区应改善投资环境,充分利用自身的资源优势吸引外资。广东省应提高利用外资质量和水平,推进外资企业转型升级。     

论跨国公司与外商对华直接投资

<正> 一 跨国公司是通过直接投资,在一个或数个国家建立分公司,从事跨国界的生产经营活动,从而形成一个从国内到国外,从生产到销售,无所不包的超国家的独特的现代经济实体,就跨国公司整体而言,具有如下特征: (一)技术领先化     

外商直接投资的区域差异及成因分析

外商直接投资(Foreign Direct Investment,简称FDI)的大量涌入对推动我国经济增长发挥了重要的作用,外资经济已经成为我国经济发展的一个重要经济增长点。然而,FDI并没有均衡的进入我国各地,地区间FDI规模差异的不断扩大成为区域经济增长差距不断拉大的原因之一。     

外商对华直接投资经济效应实证分析

外商直接投资 (FDI)是国民经济增长的直接推动因素 ,同时对相关产业效率的提高还产生间接的“外溢效应”。而我国对FDI经济效应的全面分析长期被忽略。有鉴于此 ,本文将从我国经济现实出发 ,通过计量回归构建有效的经济效应分解和量化模型 ,系统分析FDI在数量上可区分的四项实证经济效应 :直接产出效应、超额产出效应、间接外溢效应和就业效应 ,并从理论上加以定性解释     

最优差别碳税决定的模型分析

文章从外部性原理分析了碳税的基本原理和决定思路,指出构成最优碳税的两个决定要素,通过构建一个差别碳税气候经济学模型,并利用我国分地区投入产出的时间序列数据进行了最优碳税的计算,据此给出了一些政策建议。     

京津冀地区人口老龄化空间差异研究

京津冀地区已经进入人口老龄化阶段,老年人口正在迅速增长.使用2000年和2010年人口普查数据,分析京津冀地区人口老龄化的空间差异.京津冀地区人口老龄化率空间分布不均,不同功能区和城乡之间差异较大,存在城乡倒置现象.大部分区县城市老龄化率年增长率快于农村.人口老龄化率呈现空间集聚特征.此外,中部核心功能区和西北部生态涵养区,城乡人口老龄化脆弱性较强.本研究的结果为京津冀协同发展背景下,应对人口老龄化挑战的政策制定提供了参考.     

FDI在中国的产业结构升级效应分析与评价

本文对FDI在中国的产业结构升级效应进行了分析与评价.数据分析表明,FDI对中国产业结构升级产生了重要的推动作用,但将升级的主体定位于本土企业或从价值链的角度分析升级效应,则发现FDI的产业结构升级效应存在一定程度的虚拟性.     

FDI Inflow and Human Development: Analysis of FDI's Impact on Host Countries' Social Welfare and Infrastructure

We examine the impact of foreign direct investment (FDI) and the mediating effects of country national governance on the welfare and knowledge infrastructure of host countries. Based on a five‐year anchored panel data of 175 countries producing over 9,000 observations, we find that in general FDI has a positive influence on both host country welfare and knowledge infrastructure and the national governance positively mediates these relationships.¹ © 2013 Wiley Periodicals, Inc.     

外商直接投资对浙江省进出口贸易影响的实证分析

选用1992-2006年浙江进出口贸易和外商直接投资的数据,通过建立计量模型,就外商直接投资对浙江进出口贸易的影响,从总量、结构及贸易效益三方面进行分析。研究表明,外商直接投资对浙江省进出口贸易总额存在积极的拉动效应,对进出口商品构成产生明显的影响作用,通过提高加工贸易比重改变了浙江省的贸易方式结构,还在一程度上促进了浙江外贸竞争力的提高。同时也发现浙江省对外贸易与外资引进中仍存在一些问题,并针对这些问题提出解决对策。     

我国地区差距的态势和成因浅探

改革开放以来,随着我国经济发展,地区差距不断扩大,尤其是东西差距的扩大更为迅速,已成为我国在世纪之交社会经济发展中迫切需要解决的重要现实问题。东西地区经济发展差距扩大,解决这一问题的关键在于要加快中西地区的经济发展和社会进步,在发展中逐步缩小其与东部地区的差距。     

中国物流业二氧化碳排放变化驱动因素分析

物流业二氧化碳排放问题是当前我国碳减排工作的重中之重,正确评估各驱动因素在碳排放中的贡献度对于促进行业碳减排意义重大。可基于LMDI分解技术,构建物流业二氧化碳排放变化驱动因素分解分析模型,将物流业碳排放变化驱动因素分解为碳排放因子效应、能源结构效应、能源强度效应、物流产出效应、经济发展效应、人口规模效应等六个方面,并利用2003—2014年我国30个省市区物流业面板数据进行实证分析。研究样本年内各驱动因素动态变动和区域差异情况可以发现,我国物流业二氧化碳排放强度基本呈逐年上升趋势;经济发展效应是物流业二氧化碳排放持续高速增长最主要的驱动因素,物流业产出的提高是抑制二氧化碳排放增长最主要的驱动因素;东部地区能源结构的变化对物流业二氧化碳排放有抑制作用,而中西部地区能源结构需要进一步优化。此外,对各省市区情况的分析表明,广西能源结构效应表现最好,宁夏能源强度效应表现最好,江西物流产出效应表现最好,河北经济发展效应表现最好,四川人口规模效应表现最好。     

中国城镇居民服务消费的地区差异分析

服务消费的地区之间和地区内部的巨大差异性是目前中国城镇居民服务消费的典型特征。论文运用因子分析法分析了影响城镇居民服务消费的主要因素,从静态和动态两个方面分析了地区之间和地区内部服务消费的差异及其动态变化,并运用面板数据模型分析了收入、价格等因素对城镇居民服务消费的地区差异的影响,提出了缩小城镇居民服务消费地区差异的对策建议。     

物流系统成本价值分析与决策模式

本文认为,整合物流系统,提高营运效率,保障物流价值实现是建立现代企业核心竞争力并确保长久竞争优势的重要基础。建立物流价值管理系统就是要在企业物流价值战略系统的指导下,通过各种有效的价值管理手段将订单与顾客价值系统、运输与网络价值系统、仓储与拣货价值系统、库存与控制价值系统、供应与保障价值系统有机整合,共同实现企业物流价值最大化,并通过有效的价值分析与评估程序,建立正确的物流价值决策矩阵,选择恰当的物流价值战略。