基于小程序云开发的GS垃圾分类系统设计

经济飞速发展给我们带来诸多便捷,便利生活的同时也留下数以万计的垃圾,垃圾分类智能化已成为一种必然趋势。随着互联网的不断发展,我国垃圾分类工作已由点到面逐步启动,依托互联网和人工智能技术着力推进生活垃圾分类投放处理建设,使得用户能够有效规范地对垃圾进行分类。本文设计一款智能小程序,以帮助用户解决生活垃圾分类问题。以环境保护为重点,从系统需求分析,总体设计、详细操作等方面对智能小程序的系统运营路径展开研究。     

基于视觉识别的垃圾分类机器人系统的设计

为解决垃圾分类自动化的问题,文章设计一套基于视觉识别的智能分拣系统,介绍了系统的总体方案和控制方案,设计了传送带装置、视觉系统,通过视觉系统识别和工业机器人动态跟踪抓取实现了垃圾分拣功能。     

智能垃圾分类回收设施使用影响因素分析——以“小黄狗”为例

伴随着经济的快速发展,城市生活垃圾剧增已成为影响社会和谐发展的重要的问题,智能垃圾分类回收设施的出现为解决该问题提供了可行的途径。文章以南昌市居民"小黄狗"智能垃圾分类回收设施使用影响因素的调查资料为基础,运用SPSS软件对南昌市居民"小黄狗"智能垃圾分类回收设施使用影响因素进行因子分析,并针对分析结果梳理所发现的问题,给运营商在"小黄狗"的设计、投放和维护方面提出了针对性的建议。     

高校校园智能垃圾分类站的建立研究——以江苏大学京江学院为例

随着生活水平的日益提高,居民产生垃圾的种类和数量在不断增加,对垃圾的处理方式需进一步改进。垃圾分类对于高校校园来说,也是十分重要的环境保护措施,规范化垃圾投放和分类回收,有助于营造绿色校园。垃圾分类技术也需要创新,利用互联网和智能化技术去进行智能垃圾分类,克服传统垃圾分类的弊端。当今大学生是综合素质较高的一个群体,垃圾分类在大学生群体中普及比较容易,对智能垃圾分类的知识认识比较全面,能够侧面反映该城市居民的认知程度,具有良好的代表性。智能垃圾分类管理可以有效实现垃圾的排放管控,将其变废为宝并减少对环境造成二次污染。文章具体以江苏大学京江学院为例,来研究建立智能垃圾分类站的组成结构、工作原理、意义以及未来的发展前景。     

基于层次分析法的智能垃圾分类回收效益影响因素研究

在垃圾分类回收现状分析的基础上,运用层次分析法对居民垃圾分类的意识、居民垃圾分类积极性、政府部门的参与程度、垃圾分类回收的成本四类影响因素建立了智能垃圾分类回收的层次结构模型,通过"九级尺度法"对各因素进行分析并根据各权重进行排序。研究结果显示,不便程度、投放成本、家庭观念、激励措施四个因素对智能垃圾分类回收效益影响最大,并提出应提升垃圾分类便捷程度、降低智能垃圾分类成本、强化家庭垃圾分类意识、丰富垃圾分类激励措施。     

我国城市居民生活垃圾分类排放的对策研究

随着中国城市化进程的不断深入,城市居民生活水平的不断提高,城市生活垃圾的排放量也随之急剧地增加,传统的垃圾收集和处理方法已经无法满足日益增加的垃圾排放量的需求,因此采用先进节能环保的垃圾分类收集和处理方式就成了解决这一问题的最佳选择。本论文就我国城市居民实行垃圾分类排放的过程中存在的问题进行了系统地分析,找出了问题的所在;并对应问题点提出了相应的对策。     

智能垃圾分类回收机的推广可行性——以南京市为例

当今社会,互联网飞速发展,人们的生活越来越智能化,智能垃圾分类回收机已在部分城市推广使用,这一顺应时代发展的产物给当地垃圾分类回收工作带来了很大的帮助,当地的环境保护和资源利用得到有效提高。智能垃圾分类回收机在南京也开始了试点投放,但却还未推广普及,为探究其在南京的投放推广是否可行,我们通过实地走访、问卷调查和spss分析等一系列数据采集与整理的方式,对南京市当前的非智能化垃圾处理方式造成的环境问题和智能垃圾分类回收机的研究现状及运行情况做了相应调研,从政策指引、社会因素、技术能力等方面进行分析,并结合已投放推广省份的投放前后对比和相关收益数据,得出其在南京市投放推广可行的结论。     

智能垃圾分拣回收技术运用及其商业模式 ——以"小黄狗"为例

现在传统的垃圾分类回收模式是在垃圾处理中心进行分拣,大量的垃圾在处理的时候是混合状态,不仅增加了回收难度,也有很大的安全隐患。近年来,虽然倡导垃圾分类,但是由于激励措施不到位,收效甚微。解决这个问题主要在于如何加强对于市民进行垃圾分类的激励。可再生资源领域市场容量巨大,具备良好的可持续发展前景,环保产业关系到国计民生,具有深远的社会意义。垃圾分类是城市发展的刚需,而中国有14亿的人口,需要垃圾分类的量是很大的,这是一个很基本的市场状况。"小黄狗APP"通过大数据、人工智能和物联网,打通了线上线下回收行业生态圈,实现对生活垃圾前端返现分类回收、中端统一运输、末端集中处理,成为中国智能垃圾分拣回收技术运用的极好模板。     

社会营销环境下垃圾分类宣传现状与问题研究 ——以兰州市城关区为例

2019年7月1日,号称史上最严的《上海市生活垃圾管理条例》正式施行,标志着全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作。垃圾分类问题一直受到社会广泛关注,如何做好垃圾分类工作中最基本也是最不可缺少的垃圾分类宣传从而让人们在最短的时间内最大程度的接受并自觉落实垃圾分类行为成为了一大难点,以兰州市城关区为例,用简单随机抽样和偶遇抽样分别实地深度访谈了城关区广武门街道、草场街街道、雁北/南街道的48名基层垃圾分类宣传人员和128名居民,整理分析出垃圾分类宣传的现状与存在的问题,为更好地推动垃圾分类工作提供对策与建议。     

进一步推进杭州市垃圾分类的思考

杭州市垃圾处理问题日益严峻。本文首先分析杭州市垃圾分类及处理处置现状,接着指出垃圾分类存在的问题,最后围绕如何实现对生活垃圾处理要求的"三化"即"减量化、资源化、无害化"提出具体建议。     

关注城市垃圾分类

城市中的垃圾数量日趋庞大,但城市垃圾分类回收收效甚微。通过社会实践小组的现场采样,走访调查,得到结论：垃圾回收系统不完善以及市民关注程度低是导致城市垃圾分类“宣传意义”大干“实际效果”的主要原因。小组通过新闻、网络媒体总结了垃圾分类回收利用的重要作用和重大意义,并结合中国国情,借鉴国外成功案例,对垃圾分类回收系统提出了切实可行的改进措施。     

我国大城市生活垃圾物流系统运作瓶颈与对策

随着我国城市化进程的加快,城市人口数量的增加,许多大城市的生活垃圾物流系统难以满足日益提高的人民生活水平要求。本文从大城市生活垃圾物流的运作流程:收集、分类、运输、末端处理分析了整个垃圾物流系统运作流程瓶颈,并据此提出了建立高效的城市生活垃圾物流系统的对策。     

基于树莓派的垃圾分类系统设计

随着科技与经济的高速发展,合理利用垃圾资源已经成为我国主要问题之一.为解决目前垃圾分类中分类效率低下的问题,本文通过对ResNet卷积神经网络的运用,提出了一种基于微型计算机的垃圾分类系统,该系统使用树莓派作为主控设备,以华为垃圾分类挑战赛数据集作为本次数据集,实现了准确识别垃圾种类并将垃圾分类的功能,同时通过对舵机的控制实现了垃圾箱的开合动作.测试结果表明,该系统具有较好的垃圾识别和分类功能.     

关注城市垃圾分类

城市中的垃圾数量日趋庞大，但城市垃圾分类回收收效甚微。通过社会实践小组的现场采样，走访调查，得到结论：垃圾回收系统不完善以及市民关注程度低是导致城市垃圾分类“宣传意义”大干“实际效果”的主要原因。小组通过新闻、网络媒体总结了垃圾分类回收利用的重要作用和重大意义，并结合中国国情，借鉴国外成功案例，对垃圾分类回收系统提出了切实可行的改进措施。     

以厦门实践经验谈城市垃圾分类回收及其综合效益

垃圾分类回收符合循环经济,符合可持续发展观念。城市的生活垃圾分类可以使垃圾减量,结合我国的垃圾分类特点,简单阐述了当前垃圾的现状,存在的问题,并且垃圾分类回收有其重要的意义,垃圾的分类回收能够带来良好的经济效益、环境效益和社会效益。能够提高垃圾的资源利用率。能够大力推进厦门地区的垃圾资源化利用,同时促进了垃圾处理的产业化及其循环经济性。     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.     

居民生活垃圾分类意愿和行为的实证分析

城镇化发展所导致的环境治理问题越来越倍受关注,如何解决垃圾分类问题已成为环境整治的关键.本文基于蚌埠市377份样本数据,借鉴计划行为理论并运用Probit回归模型对影响垃圾分类意愿与行为的因素进行实证分析.回归结果表明,居民的垃圾分类意愿受到受教育水平、垃圾分类意义了解率、垃圾分类麻烦感和分类技能等四个因素的显著影响,居民的分类行为受到意愿、分类设施和技能三个因素的显著影响.