IEEE1588v2高精度时钟同步协议的总体设计与实现

随着网络技术的发展,音频传输逐渐网络化,为保证音频数据传输的实时性,对异步的以太网提出了高精度的时间同步要求。而IEEE1588标准定义的PTP(Precision Time Protocol)协议正是为实现高精度时钟同步而制定的。本文系统地介绍了IEEE1588v2(第二版本的PTP协议)的原理,并从软件实现的角度给出了IEEE1588v2的总体设计。     

基于DP83640的IEEE1588协议实现方案

IEEE1588精确时钟同步协议能够为网络中的各节点提供高精度的时钟同步,在测量和控制系统中具有广泛的应用前景。本文设计了一种嵌入式环境下两个节点进行同步的IEEE-1588协议实现方案,达到了不低于20ns的同步精度。     

时间同步及其在电力系统中的应用

针对电力系统中时间同步技术的重要性,本文在分析常规时间同步方案的基础上,根据电力系统的特点,提出了电力系统中站点间采用卫星与SDH时间同步方式相结合,站点内部采用NTP与IRIGB同步方式相结合的综合时间同步方案,并分析了其优点以及应用前景,为电力系统时间同步提出了一个综合解决方案。     

集团客户V网号簿同步方案

中国移动推出的集团V网(Virtual Private Mobile Network)是一个集团内每一个成员均可以使用短号码互相呼叫并享受组内成员本地通话优惠的通信网络,从而实现集团客户员工间便捷、智能的移动语音业务。短号码怎样自动地填至手机通讯录,与通讯录同步是本方案要解决的主要问题。     

集团客户V网号簿同步方案

中国移动推出的集团V网（Virtual Private Mobile Network）是一个集团内每一个成员均可以使用短号码互相呼叫并享受组内成员本地通话优惠的通信网络,从而实现集团客户员工闯便捷、智能的移动语音业务。短号码怎样自动地填至手机通讯录,与通讯录同步是本方案要解决的主要问题。     

V2V技术在智能交通系统中的应用与改进

文章结合数学建模的思想,详细介绍了V2V(车辆互联)技术在智能交通系统(ITS)中的应用,包括协助碰撞预防以及缓解交通拥堵等方面。为了解决V2V技术中存在的若干问题,对V2V技术进行了改进,并提出V2X(车辆与交通单元互联)技术,然后,对V2X技术总体架构与应用进行了介绍与分析。     

V2V技术在智能交通系统中的应用与改进

文章结合数学建模的思想,详细介绍了V2V(车辆互联)技术在智能交通系统(ITS)中的应用,包括协助碰撞预防以及缓解交通拥堵等方面。为了解决V2V技术中存在的若干问题,对V2V技术进行了改进,并提出V2X(车辆与交通单元互联)技术,然后,对V2X技术总体架构与应用进行了介绍与分析。     

电力系统中稳定的时间同步系统研究

针对电力系统中时间同步不稳定的问题,本文在分析常规时间同步系统的基础上,根据电力系统的特点,提出一种卫星授时与SDH同步的联合时间同步系统。该系统首先根据GPS授时精确测量经过SDH网络的主从时钟的不同延时值,然后利用测量的延时值补偿SDH网络造成的时间延时,提出一种稳定的时间同步系统。     

电力自动化设备时钟同步中的网络时间协议研究

电力设备故障与时间记录的准确性密切相关,为降低故障发生率,必须重视设备时钟的同步。文章以网络时间协议为重点,先简单介绍了其工作原理和优势,然后就其在电力自动化设备时钟同步中的应用进行了分析。     

GPS网络时间同步服务器在电力系统中的应用

在电力系统运行中,电网运行状态瞬息万变,而电网调度则实行分层多级管理,调度中心远离现场,因此就要求发电厂或者站内所有电气自动化设备和微机保护装置的时间必须统一.这样对于电网操作、事故分析(特别是复杂事故分析)意义重大.现在电力系统中设备往往采用不同厂家的微机自动化设备和微机保护装置,而各个装置时钟是相互独立的,各设备时钟都有一定得偏差,这样在分析事故原因时,失去时间基准性,无法准确分析各开关动作的先后顺序,给故障分析带来困难.目前,普遍应用的是采用GPS装置,来给所有电气自动化设备下发对时命令,保证每台设备的时间都和GPS时钟一致.     

网络时间同步系统的设计与实现

互联网上进行时间同步具有重要的意义。本文首先介绍了NTP协议的原理,然后分析了提高授时精度的各种算法,最后设计并实现了网络时间同步系统。该系统的服务器部分是由ARM实现,客户端软件是通过socket编程实现。该系统中通过使用NTP算法和计算机内部高精度定时器,授时精度获得了进一步的提高。     

浅谈关于SERES仪器V_2值异常情况分析与故障排除

针对SERES仪器V2值出现与往常故障不同的异常情况,展开对该故障原因分析、排查、解决和防治的探讨。在解决故障的过程中,始终坚持实验分析理论指导、监测数据求证的原则。通过对仪器故障前后数据比较,认真、细致地寻找故障原因,确诊故障症结,并在总结此次经验的基础上,提出有效的预防措施,为更好地维护该仪器提供了一条新途径。     

基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用

当在对物流需求进行预测遇到较大波动的时间序列数据时,传统的以统计学为基础的预测方法在进行预测分析时误差会很大,本文建立了基于人工BP神经网络的预测方法并证明了其有效性。