银行业系统性风险的宏观防范对策

银行业本身具有系统性、跨行业性等特征,行业本身也属于系统性风险高发行业,所以银行业必须从宏观审慎的角度来防范这一系统性风险。本文将深入银行业,了解它所面临的系统性风险,做出科学测试分析,并结合政策给出宏观层面的风险防范对策。     

新疆旅游经济影响因素实证分析

通过构建11个评价指标,引入主成分分析法(PCA)和最小二乘(OLS)法,以2011年新疆15个地州市的截面数据为样本,对其旅游经济影响因素进行定量的实证分析,得出资源丰裕度、人均可支配收入和景区的容纳量是新疆旅游经济最主要的影响因素,进而提出一些相应的政策建议.     

关于企业盈利能力影响因素的实证研究

本文利用2004年至2009年的上市公司的面板数据,运用主成分分析法和最小二乘估计法,对企业盈利能力影响因素进行实证研究,目的是为增强上市公司的盈利能力,为融资行为、财务决策方面提供建议。     

基于偏最小二乘回归的我国民航客运量影响因素分析

民航客运量受到诸多因素的影响,本文选取了几个具有代表性的指标,通过偏最小二乘回归方法对民航客运量的影响因素进行了定量分析,并建立了预测模型。试图为我国民航事业的发展提供一些有价值的预测结果和相关信息。     

我国失业保险金标准影响因素研究

本文以2003-2011年我国省级面板数据为基础,利用可行的广义最小二乘法(FGLS),对影响我国失业保险金标准的因素进行了定量研究。研究表明最低工资、最低生活保障、职工的平均工资和人均GDP对失业保险金标准的影响显著为正,而参保人员的失业率对失业保险金标准的影响显著为负。因此,为了制定科学合理的失业保险金标准,充分发挥失业保险的功能,应扩大失业保险的覆盖范围,建立工资关联型失业保险金标准,并合理调节失业保险金、最低工资和最低生活保障标准之间的待遇梯度。     

中国农村金融发展对农村居民收入结构影响的实证研究

农村金融对农村资金的调配具有重要作用,对农村居民的收入结构也具有一定的影响。通过提取农村金融与农村居民收入相关指标,结合1997-2016年的相关统计数据,采用偏最小二乘回归分析方法构建模型进行实证研究,以确定农村金融对农村居民收入结构的影响。结果表明:农村金融各项指标对农村居民各项收入指标的影响程度不同,总体均呈现正向关系;伴随着农村金融的发展,农村居民收入结构也从早期较为单一,以农业生产经营为主的一头独大模式,逐渐演变为双向引导,并朝着更具科学性、综合性的收入结构模式方向发展。因此提出保持财政支农投入的增长、促进农村信贷供给、提高农业保险保额等促进我国农村金融发展的合理化建议。     

上市公司股票收益率影响因素的实证研究

以2005年我国股票市场的数据为研究基础,采用偏最小二乘回归方法对股票收益率的影响因素进行研究。模型结果显示,振幅、主营业务增长率和公司市值是影响股票收益率的主要因素,反映企业经营状况和财务状况的指标对股价收益率的作用则不明显。     

外源性风险对我国金融体系脆弱性影响的实证分析

在现有金融脆弱性研究的基础上,从外源性风险金融渠道传导的角度,利用偏最小二乘分析方法,分析外源性风险对我国金融体系脆弱性的影响。研究表明偏最小二乘法有较好的实用性,外源性风险对我国金融体系脆弱性产生的影响是广泛而复杂的,监管当局应建立完善的外源风险的评价机制,提高监管效率,有效降低金融脆弱性。     

基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究

将主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）结合,提出了一种适用小样本空间的财务风险模型：PCA—LSSVM模型。以传统年度财务指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用LSSVM作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中1个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性,为财务风险的在线实施提供了方便。     

盈余持续性的影响因素研究——基于财务报表的基本面

从财务报表的基本面角度使用主成分分析法对影响盈余持续性的各种因素进行研究,结果发现,资产周转率与资产增长率相互影响变量(DATOGA)、总资产增长率(GA)、收益变现比率(RC)、营业利润率(OE)以及边际利润率(PM)是影响盈余持续性的核心因素。     

基于PCR的重庆市星级酒店发展影响因素研究

城市星级酒店发展是旅游学术界研究的热点之一。本研究基于1998-2008年重庆市星级酒店及社会经济的时间序列数据,从中选取10个指标,运用主成分回归分析(PCR)方法实证研究相关因素对重庆星级酒店发展的影响,得到各影响因素的相对贡献率。     

我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析

本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。     

我国银行业绿色金融服务能力影响因素探析

为减少环境污染,实现经济社会的可持续发展,银行业应积极提供绿色金融服务.根据沪深A股上市银行2014-2018年年度报告公布的数据,采用内容评析法对上市银行绿色金融服务能力进行打分,评价上市银行的绿色金融服务能力.通过构建回归模型,探析上市银行绿色金融服务能力的影响因素.从影响因素分析结果发现:银行盈利能力和外资持股比例与银行绿色金融服务能力显著正相关,同时在境内境外上市的银行相较于只在境内上市的银行,其绿色金融服务能力显著更低.     

石油期货价格影响因素实证分析

本文运用新型的多元统计数据分析方法偏最小二乘PLS回归方法,分析了影响石油期货价格的相关因素,为进行石油期货交易提供了有益的定量分析依据。     

基于PLS的我国住房价格影响因素实证分析

通过偏最小二乘(PLS)方法对我国2004-2012年10个指标的季度数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了住房价格各影响因素的重要程度。结果表明,土地交易价格、城镇人口、家庭人均收入、经济增长与货币供给是影响我国城市房价的重要因素。城市住房价格与地价、城市基本面因素基本一致,调控住房价格应与宏观经济发展战略、城市户籍管理、土地管理结合起来,协调一致;货币政策数量工具较之价格工具更适合对住房价格水平进行引导,定向降准同样适合于房地产调控。     

湖北省外向型经济发展水平及影响因素的实证研究

建立外向型经济的基础和环境、开放程度、潜力三个指标体系,采用2008—2012年的年度数据,运用因子分析法对湖北省与中部四省及东部发达经济省市的外向型经济发展水平和影响因素进行比较分析及综合测度,结果发现东部地区外向型经济发展水平总体高于中部地区,但区域发展不平衡,中部地区外向型经济发展水平呈不断上升趋势,影响外向型经济的主要因素是经济环境和产业结构。     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

山地类温泉旅游产业发展的影响因素研究

山地类温泉旅游产业发展是现代旅游业的一个重要课题。本文通过相关文献的研究并结合山地类温泉旅游目的地的实际情况,通过问卷调查得出影响山地类温泉旅游产业发展因素的评价指标,并根据主成分分析法对相关因子进行数据分析,运用SPSS21.0软件对数据进行处理,最终得出各个指标因素的权重,明确指出了影响山地类温泉旅游产业发展的主要因素。     

我国对外直接投资主要宏观影响因素的实证研究

影响一国对外直接投资的宏观经济因素很多,不同的国家或经济体、不同的宏观因素对对外直接投资的作用程度并不相同。本文针对我国的经济现实,主要以我国对外贸易、资源需求、工资水平为影响我国对外直接投资的主要宏观解释变量,利用1993-2006年的数据进行计量分析。结果显示,对外贸易、资源需求、工资水平因素都对我国对外直接投资有显著的影响。本文还分析了产生这种结果的可能原因并提出了相应的建议。