基于DEA的城市可持续发展能力分析——以徐州市为例

从投入产出角度结合可持续发展的指标,采用DEA模型,测度和分析了1990~2007年徐州市可持续发展能力,发现徐州市可持续发展能力体系是由配置效率、规模效率、纯技术效率和技术创新共同支撑构成的动态反馈系统;徐州市效率发展和技术创新的能力都呈强波动上升趋势;徐州市纯技术效率和规模效率高,但配置效率偏低,技术创新能力波动大,对经济增长贡献小;提升徐州市可持续发展能力的关键是技术创新和配置效率,从这个角度看,徐州市可持续发展能力还有较大的提升空间;徐州市可持续发展能力轨迹整体发展良好,波动性不断加强,处于可持续发展的关键时期。     

江苏省物流效率评价

运用DEA模型对江苏省2010～2019年物流效率进行测算分析,并结合灰色关联分析法研究各投入产出要素对物流效率的影响程度。研究结果表明：江苏省整体物流效率较高,其中2010年、2012年、2018年和2019年达到DEA有效,2013～2017年存在投入冗余和产出不足,且各投入产出指标对物流效率产生不同程度的影响。最后,根据研究结论提出建议。     

基于DEA模型的荆州市耕地资源利用效率分析

[目的]为了研究荆州市耕地资源利用效率程度,探究全市耕地资源开发利用方向。[方法]文章通过选取2010~2015年的荆州市农作物播种面积、农用机械总动力、农用化肥使用量和农业从业人员作为投入指标,以农业总产值、农业增加值和粮食总产量为产出值,构建荆州市耕地资源投入产出指标体系,采用DEA模型对全市耕地资源利用效率进行分析。[结果]2010~2015年间,荆州市耕地资源利用DEA除2010年无效外,其余年份都有效,DEA有效年份达到83%,在DEA无效年份,耕地资源综合效率也达到0.994,表明荆州市耕地资源利用效率处于较高的利用水平。[结论]提出荆州市耕地资源开发利用建议,要充分利用自身优势,稳定发展种植业;改进施肥技术,提高农田肥料利用水平;充分开发农村人力资源市场,增强全市农业综合生产能力。     

基于DEA的黑龙江省林业产业投入产出效率评价研究

文章运用DEA模型,测算和分析了2004～2017年黑龙江省林业产业投入产出效率。分析结果表明:2004～2017年间,黑龙江省林业产业投入产出的综合效率并不高,多数年份还未有达到DEA有效,还有待于进一步提升林业投资对林业产业产出的贡献。通过投入冗余和产出不足及非DEA有效年份的投影分析后,得出非DEA有效年份的根本原因在于黑龙江省林业产业投资结构不合理。     

高等学校R&D投入产出效率分析

本文以湖北省各级各类高等学校2004年和201 3年科技活动投入产出数据为样本,采用DEA方法,对湖北省高校R&D活动的效率进行分析评价.     

辽宁省农业生产效率的DEA分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,运用DEA模型作为评价方法,对辽宁省14个市农业投入产出的有效性进行评价,找出非DEA有效评价单元的原因所在,以及在农业生产投入产出中存在的问题,为辽宁有关部门提供一个较为客观的决策依据.     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

粮食主产区农田水利基础设施投资效率分析

通过对中国13个粮食主产区2011年农田水利建设投入产出数据进行数据包络分析（DEA）,测算出各地区农田水利投资的综合效率和规模效率。结果表明：辽宁、吉林、江西、四川等4个地区属于DEA有效,包括规模有效和技术有效。其他9个地区属于非DEA有效,且技术效率和规模效率呈现不均衡发展,规模效率呈现递增和递减2种状态。     

基于DEA模型的大连市水资源-社会经济可持续发展评价

从投入产出角度出发,选取生产用水、生活用水、从业人员、固定资产投资作为输入指标,选取GDP作为输出指标,建立DEA模型,并用该模型评价1996～2006年大连市水资源和社会经济复合系统的可持续发展状况,计算出这11年的相对效率值.从有效性的角度分析1996～2006年各年的发展情况,指出发展过程中存在的问题,为决策者在制定相关政策时提供科学依据.     

海洋能源产业开发中的金融支持

效率是解决资金分配问题的关键。论文利用2006年到2010年的海洋投入产出方面的面板数据,通过DEA方法分析可海洋产业的投入产出的效率问题。研究发现与其他海洋产业规模效率相比,海洋电力与海水利用业等能源产业投入产出效果较好,结合其自身的特点,从而对对海上风电发展提出了建立能源开发银行、发展衍生品等金融政策;而对海水综合利用业从资本市场、利用外资等角度提出了具体的融资政策。     

农户林地经营的效率和适度规模问题探究——基于福建集体林区农户调查分析

在福建农户林地经营数据分析基础上,用DEA模型对样本农户杉木林经营投入产出相关数据进行运算处理,测算农户林地经营的产出效率、纯技术效率和规模效率,分析评价不同经营规模的林地与农户经营投入产出效率之间的关系、农户间林地经营规模效应的形式,认为林地经营面积在3.33 hm~2~6.67 hm~2之间的中等户是能够充分发挥林地经营各要素的潜力,实现较高的林地产出,满足社会需求,并适应不同的经济发展水平,给农户带来合意经济回报激励的适度规模。     

投入产出视角下新疆土地利用经济效益评价

合理使用土地资源并使其效益最大化是新疆经济发展、社会稳定的根本保障。文章从土地投入产出视角出发,采用综合评价法、耦合协调度模型和空间自相关分析新疆土地利用经济效益及其时空差异。研究结果表明:(1)新疆土地利用经济效益和投入产出耦合协调水平均保持稳定上升趋势。(2)2016年新疆各地州(市)的土地利用经济效益和投入产出耦合协调水平存在明显的区域差异,北疆地区土地利用经济效益和投入产出耦合协调水平较南疆地区高。(3)2016年新疆各地州(市)的土地利用投入产出耦合协调之间存在显著空间负相关性。     

中国林业上市公司绩效评价与优化——基于灰色关联度指标筛选与数据包络分析

选取14家林业上市公司,搜集2017年相关数据,先用灰色关联度(GRA)挑选投入产出指标,再利用数据包络法(DEA)对林业上市公司绩效进行评价与优化。相比于只用DEA模型分析数据,经过GRA指标筛选的绩效评价结果更加准确。研究结果显示:14家公司综合效率平均值为93%,存在7%的资源浪费。总共有6家林业上市公司达到DEA有效。根据各指标优化量并结合公司实际情况,从资产管理、成本控制、规模发展、技术提升等方面为DEA完全无效的5家林业公司提供绩效优化对策。     

基于组合赋权和AHP法的农机化可持续发展研究

[目的]通过定量分析,明确不同准则层对农业机械化可持续发展的影响,衡量农机化可持续发展在时间维度上的演变趋势。[方法]建立了新疆农机化可持续发展评价指标体系,并构建了2001~2015年可持续发展水平评价指标关系数据模型。提出了组合赋权和专家法相结合的判断矩阵构建方法,并基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)分别定量分析了2001年和2015年农机化可持续发展状态。[结果](1)2015年新疆农机化可持续发展水平达到了80.31,和2001年相比提高了1.284 7倍。(2)从准则层来看,新疆可持续发展水平在农机化作业能力、农机化经济效益和农机化发展能力方面分别提高了69.70、85.94和48.64,但资源消耗方面的得分下降了1.12。[结论]2001~2005年新疆农业机械化可持续发展水平在作业能力、经济效益和发展能力等因素推动下进一步提升;揭示资源环境影响是约束农机化可持续发展的主要因素。从新疆农业机械化发展现状来看,文章方法得出的量化结果与实际情况较接近,表明研究方法有效和可行。     

基于DEA的国家级开发区土地利用效率分析

运用数据包络分析(DEA)对12个国家级经济技术开发区的土地利用效率进行评价,并对土地利用投入产出指标进行分析,得出:①选取的12个样本中.DEA有效的开发区8个,其中东部地区5个,中部地区3个,而非DEA有效的开发区为4个;②大连和威海的开发区处于规模递增阶段,而苏州和青岛的开发区处于规模递减阶段,其余开发区为规模效益不变的发展阶段;③开发区土地利用效率的提高要避免盲目投资和扩区,即资本、人力、土地要按合理的比例进行投入,保证合理的投入产出结构.     

低碳发展视角下新疆经济效率区域差异测评研究——基于超效率DEA-Undesirable-SBM模型

文章基于数据包络技术(DEA)研究方法,使用将二氧化碳排放量作为非期望产出的超效率SBM模型测算新疆各地州市2005-2015年的经济效率及投入产出优势。实证分析结论如下:⑴低碳发展视角下新疆整体经济效率呈震荡上升趋势,11年内经济效率均值呈"W"形态分布;⑵新疆各地州经济效率呈稳步上升态势,南疆、北疆及东疆区域经济效率均值依次递减,与全国东、中、西效率递减经验相悖。就增速而言,新疆经济效率呈现出正常的"东、北、南"依次递减趋势;⑶从空间布局看,新疆区域经济效率空间分布呈"点、带、片、区"的特征,各地州市空间格局呈显著的"南高北低东最弱"空间分异状态。     

黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率研究

运用DEA模型对黑龙江省国有重点林区40个林业局进行推测计算投入产出效率,研究发现:林业经济投入产出效率在黑龙江省国有重点林区整体较低,只有少数林业局能够达到有效的投入产出状态,林业投资和劳动力存在显著的投入冗余,林业总产值存在较大的增长空间,通过扩大生产规模等方式会降低投资冗余,但仍会存在较大的劳动力冗余,林业资源的合理配置与要素投入的结构优化是提升黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率根本途径。     

中国人参生产效率研究——基于HMB指数的评价

本研究利用1998~2005年中国人参生产投入产出面板数据(Panel Data),采用非参数HMB指数方法和数据包络分析(DEA)法对人参生产效率进行分析。结果表明:中国人参生产全要素生产率(TFP)变动主要受规模效率改善的影响;各样本区的全要素生产率存在一定差异,除规模效率差异的原因外,还有技术进步和技术效率方面的差异;混合效率的作用不显著;人参生产中的非效率是由于投入冗余、产出不足以及成本收益率低等原因导致的。因此,今后为进一步提高人参生产率,可以通过促进技术进步,提高投入产出比例等手段来实现。     

应用数据包络分析(DEA)评价水电站投入产出效率

以水电站作为生产决策单元,利用数据包络分析DEA方法对22座水电站进行效率评价.研究结果表明,水电站的总体投入产出效率不高,存在较大的改善空间,而要提高水电站的投入产出效率,建议通过优化设计,减少不必要的投资与耕地淹没面积;同时,通过提高水电站机组的运行效率来增加发电量.     

高等学校科研活动投入产出效率评价

本文以山东省普通本科高校2009年科技活动投入产出数据为样本,采用DEA方法,对其科技活动效率进行分析评价,结论显示,山东普通高校科技活动效率不高,并就改进科技活动效率给出几点建议。