房地产价格波动对居民消费的影响研究——基于30个省市自治区的面板数据

理论上,房价的上涨会通过财富效应增加居民消费,但由于我国房地产市场发展尚不成熟,房价与消费之间的关系具有不确定性。本文根据总体房地产调控政策的取向考察房价波动对消费的影响,实证结果表明房价上涨对消费的拉动作用有限,甚至产生抑制效应。结合房价波动影响消费的传导机制,本文提出要增加中低档商品房和保障性住房的供给、发展住房增值贷款以及保持房地产调控政策的连贯性等政策建议。     

房产信贷约束下中国房价波动与非住房消费的门槛效应分析

针对城镇居民非住房消费不足与高房价并存的典型现象,运用面板门槛模型对31个省区市2005—2019年的数据进行研究,探讨房价波动对非住房消费的影响并揭示空间差异。结果表明：房价波动对家庭非住房消费既有挤出效应也有财富效应,其中随着房产信贷约束的放松,挤出效应减弱,而财富效应增强;东部、中部、西部和东北部之间的门槛效应是异质的;各地区住房信贷约束水平存在明显差异,对房价与非住房消费之间的异质性关联起着至关重要的作用;房价波动和房产信贷约束并不是导致低消费的综合因素,无法负担的房价以及家庭抚养负担的增加是低消费的综合因素。因此,稳定房价仍是当务之急,房产信贷政策应与房地产市场的发展相适应,以促进消费。     

中国房地产财富效应地区差异分析

自2009年6月份以来,全国房价再次快速上涨,研究我国房地产财富效应显得极为必要。本文利用面板数据分析了我国各地区房地产财富效应,得到的结论是,4个直辖市、东北地区和东部地区存在显著的负向财富效应,中、西部地区财富效应不显著。研究还表明,经济越发达的地区,房地产负向财富效应影响系数越大,居民住房压力越大,房价对消费的挤出效应也越明显。本文还分析了房地产负向财富效应下高房价带来的后果,并浅议了改革方向。     

居民收入、心理预期及其商品房价格波动

选取不同收入水平城镇居民1998～2009年的收入、消费面板数据,考察房价波动对收入和消费的影响,引入宏观经济和房屋抵押效应控制变量,利用房屋租赁价格构造房屋销售价格的工具变量进行实证研究。结果表明:房价波动下城镇居民人均可支配收入与消费间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。     

住房商品化的国际借鉴──住房购买力与住房金融

住房商品化的国际借鉴──住房购买力与住房金融杜政清一、住房购买力现阶段房价与收人之比远远高于国际水平的下限，低收入与高房价形成强烈反差，影响住房市场和整个房地产市场的发展。应确立合理的利益分配机制，加快存量住房商品化与微利房的市场投放。１．房价与家庭...     

基于Logit模型的城市非户籍人口购房行为影响因素分析——以厦门市为例

购房和租房是城市居民实现住房消费的两种主要手段。结合厦门市房地产租购市场,通过实地问卷调查,提出非厦门户籍人口购买住房行为的影响因素;同时,应用Logit模型对影响因素进行回归分析和假设检验,得到预期房价、住房归属感、迁移可能性、工作稳定性、在厦门居住时间、购房首付的承受能力等是显著的正面影响因素。     

房价波动对居民消费影响分析

近十年来,房地产价格不断上涨,而居民消费在国内生产总值中的占比却不升反降。这说明和大多外国学者研究得出的结究有所不同,在我国,房地产价格上涨对居民消费出支主要表现为挤出效应。这里本文对房价波动对居民消费影响进行深入分析,并提出相关有助于发挥房地产价格财富效应,从而带动国家经济增长的建议与对策。     

房价波动因素的实证分析——以安徽省为例

文章研究表明,安徽省房价波动的显著影响因素主要有GDP增长率、居民收入增长率、信贷增长率、地价上涨率、利息率、住房空置率等因素,推动房价上涨的动力源是前四个因素,而后两个因素为房价的抑制因素,推动房价上涨的因素效应远强于抑制物价上涨的因素效应.     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

土地价值、土地的房价效应与房价的调控政策

该文研究了不同主体对用于房地产开发的土地价值增值部分的不均衡分享现状,分析了土地的“招拍挂”出让方式对房价上涨的影响,提出了土地出让带来的成本和乘数效应、财政效应、竞争结构效应、预期效应、财富效应和社会效应,并据此提出了基于提高住房资源的利用效率、健全住房供应体系和解决中低收入人群的居住需求为导向的促进房价理性回归的政策选择。     

基于宏观视角浅析我国房地产政策

近年来,我国的房地产的价格不断上升,供需缺口日益增大,住房的供给远远无法满足人们住房的需求。房地产市场的波动与整个国民经济运行休戚相关,与百姓生活密不可分,过高的房价既加重了人们的购房负担,也不利于社会的稳定,迫切要求政府进行宏观调控,以抑制房价的过快增长。本文以近年出台的关于房地产宏观调控的新政策进行探讨,介绍我国关于房地产市场的宏观调控措施以及这些宏观措施对房地产市场的影响。     

粤港澳大湾区建设规划推高了珠三角地区房价吗?——基于双重差分方法的经验研究

本文基于双重差分模型,采用2012—2018年中国37个地级市城市(9个珠三角城市加28个其他省大中城市)的面板数据,实证检验了粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价的影响及其异质性效果,然后运用莫兰指数探究珠三角地区内房价变动是否存在空间效应。结果发现:粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价存在显著正效应,且对不同人口规模和房价水平城市的房价影响效应存在不平衡性;珠三角地区房地产市场尚不存在明显的空间效应,粤港澳大湾区建设规划的出台在短期内可能会进一步拉开区域内各城市房价水平差距。基于此,珠三角地区在把握粤港澳大湾区建设历史发展机遇的同时,不能忽视房价波动风险,应坚决执行房地产市场调控政策,确保区域协调与高质量发展。     

房产税改革的经济与福利效应：基于异质性个体模型的研究

如何理解房产税在宏观经济运行中的作用和对微观家庭的异质性影响，对于中国的房产税改革非常重要。本文构建了一个包含异质性个体的世代交叠模型，量化分析了房产税改革对宏观经济运行和异质性微观个体福利的影响。研究表明，房产税改革的长期效果是优化居民资产结构、刺激消费、降低房价并显著提振实体经济。房产税改革带来了显著的福利改善，且对低收入群体福利改善最明显。然而，征收房产税在短期内会带来房价的快速下降和租金上升，高财富和住房资产较多的群体在改革当期甚至存在福利损失。当存在征收面积减免时，房产税改革对房地产市场和宏观经济的影响减弱，低收入群体更容易买房的同时伴随着消费的相对下降。     

房价变动与中国城市居民消费

本文对房东和租客分别建立两期房价与消费关系模型,使用中国35个大中城市1996～2008年家庭数据考察了房价变动对居民消费变动的影响。检验结果发现,第一,房价对家庭住房面积和非住房消费影响为负。第二,家庭收入对家庭住房面积和非住房消费影响为正。第三,股市回报对非住房消费财富效应显著,但对家庭住房面积无财富效应。第四,家庭住房面积对非住房消费存在挤出效应,但非住房消费对家庭住房面积无挤出效应。第五,家庭储蓄对家庭非住房消费存在挤出效应,但对家庭住房面积不存在挤出效应。     

住房消费对美国宏观经济的影响

以分析住房消费在美国经济中的地位和住房市场的演变为基础,本文探讨了住房消费对美国宏观经济的影响:住房消费促进经济回升的功能较强,住房租赁收入与经济周期关系密切,住房消费对就业带动能力较大。文章最后提出了积极推进我国城市尤其大都市区房地产租赁市场快速有序发展的政策建议。     

房地产价格、金融加速器和宏观经济波动非对称性——基于SETVAR模型的研究

本文以我国1991-2011年的宏观数据为样本,建立两区制自激励门限向量自回归(SETVAR)模型,刻画房地产价格价与宏观经济波动间显著的非线性动态关系。通过广义脉冲响应函数描绘各变量的关联性发现,经济波动对实体经济冲击、货币冲击、价格冲击以及房地产冲击的响应具有非对称性。随后利用Potter和Dijk,Franses和Boswijk提出的方法进一步量化和证实了冲击效应和冲击吸收速度的非对称性。相比于房价增速较缓的情况,房价高速增长时各冲击引起的实体经济波动更大,持续期更长。     

房地产投资膨胀对通货膨胀的拉动作用分析

房地产业与人们的生活息息相关,房价不断上涨居民住房消费支出占总支出的比率越来越高。政府大力拉动内需刺激消费、人民币不断升值外资大量涌入房地产业、住房消费贷款政策、居民投资渠道缺乏、土地财政、金融业过度支持房地产等原因刺激了房地产投资膨胀,房地产投资膨胀带动相关产业的发展,拉升货币供给的增加带动通货膨胀。     

住房需求和住房供给——基于多重多元回归、分位数回归方法

利用因子分析、多重多元回归和分位数回归方法研究了全国房地产行业的住房需求和住房供给,结果表明房价与住房需求和供给均呈正相关关系,并随着分位数的不同而变化,房价对住房需求的影响比对住房供给的影响大而显著等,并提出了一些建议,为有关部门制定相关政策提供依据。     

货币政策对房地产价格影响的研究

20世纪70年代以来,国际经验表明货币政策对房地产价格的影响主要分为3个阶段,全球房地产价格与货币政策的紧密程度越来越高。就中国而言,1998年住房消费抵押贷款促进了中国房地产行业的快速发展。目前房地产对GDP影响较大。分析表明,1997年以来中国房地产行业对货币政策越来越敏感。同时,房地产调控政策对房地产价格的影响越来越大,例如,2010年2月出台的严厉的"限购、限贷"政策。当前,出于保增长的需要,未来货币政策仍有继续放松的可能性,在此背景下,尽管"限购、限贷"政策不放松,未来房价仍有继续上涨的压力,因此建议出台针对存量住房的房产税来对冲货币政策的影响。     

新"国十条"对房价影响初探——基于人民币升值预期对房地产价格传导效应视角

从2009年开始,我国房地产价格出现了高速增长的势头.为此,在2010年4月份,我国政府出台新一轮房地产调控政策.文章从人民币汇率对房地产价格传导效应的角度出发,探讨汇率对房价波动的影响机制,最后分析新一轮房地产调控政策对房地产价格产生的影响.