安徽省区域经济差异的多元统计分析

文章通过经济、教育和人力资源、交通状况及医疗四个系统,共41个经济指标,使用 社会统计软件包对安徽区域经济差异作多元统计分析.首先对各系统内部指标进行因子分析,提取公因子,并对各市的单个因子得分及因子综合得分进行排序;然后,提取四个系统中,各市的因子综合得分作为新的指标,进一步作聚类分析;最后,利用聚类分析结果对安徽各省辖市经济状况进行总体评价,并给出相关政策建议.     

城市科技创新能力比较研究

文章在众多学者研究的基础上,对区域科技创新的研究文献进行了简要回顾,提出了江苏省城市科技创新能力的评价指标。运用主成分分析法和聚类分析法对江苏省各城市科技创新能力进行详细分析,建立了江苏省城市科技创新能力评价模型。依据四个主成分得分及综合得分情况进行评价,得出江苏省城市科技创新能力呈苏南、苏中、苏北三级阶梯分布,并解释了各市科技发展中的弱点。最后,有针对性地提出一些提升各城市科技创新能力的对策和建议,     

区域经济差异与协调发展研究——以山东省为例

为研究区域经济差异,提出促进经济协调发展的对策建议,以山东省为例,采用标准差、变异系数来描述2000-2016年17个地级市的经济差异性;运用SPSS17.0统计分析软件,采用因子分析法对2016年该省各市经济发展差异进行了定量分析和综合评价。结果表明:山东省区域经济发展差异较大,其17地市经济发展水平可以分为四类,即发达地区、较发达地区、中等发达地区和欠发达地区,建议通过加快基础设施建设、优化区域空间布局等促进山东各地区协调发展。     

我国低碳经济板块上市公司财务绩效评价

运用因子分析模型,选取沪深两市低碳经济板块的41家上市公司2010—2013年财务报表数据,分别从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力四个方面遴选了11个财务指标,提取出5个公因子,并计算出综合得分,以对其财务绩效进行全面、科学的评价,据此提出切实可行的提高低碳经济板块上市公司财务绩效的路径。     

基于熵值法的江西省11市经济发展综合评价研究

经济发展评价指标有两种,而其中系统性指标能从多个方面对地方经济状况进行评价和研究。在构建江西省11市经济发展综合评价指标体系的基础上,采用熵值法确定指标权重,并计算该省11市综合得分。研究表明:南昌居首,鹰潭、新余次之,吉安、上饶、抚州居末三位。为作进一步比较,利用因子分析法计算该省11市的综合得分。此外,还用DEA对江西省11市的经济运行效率做了进一步分析,并为提高江西省经济发展水平提供了政策建议。     

江苏省沿江八市经济发展比较

本文运用因子分析法，对江苏省沿江八市经济发展进行综合评价，寻找各市经济发展差距，在此基础上，提出沿江开发一些建议：提高对外开放层次；加快第三产业发展；推进城市化建设步伐；扶持本地企业发展；提高政府工作效率等。     

城市低碳经济发展水平综合评价及协调度研究——以陕西省为例

低碳经济是绿色发展的重要体现,陕西作为低碳试点省份之一,更需要积极承担相应的减排责任和义务。通过5个维度构建低碳经济指标体系,多角度评价陕西10个地市的低碳经济发展水平,并对城市低碳经济的驱动因素及协调发展水平进行了探索。结果表明陕西10个地市的低碳经济发展水平呈现"两头小,中间大"的城市分布格局,西安与其他城市的低碳经济水平差距很大;各个驱动因素表现出不同的空间分异特征,经济子系统的得分极差最大,充分反映了陕西三大区域的经济差距较为明显;通过聚类分析,将陕西低碳经济发展水平分为三类,在协调度的综合影响下,城市分布呈现四个组团。在未来发展中,应当依据三大区域的特点,实行差异化的低碳发展道路。     

西藏地区经济和谐程度实证分析

文章以构建和谐社会及西藏经济跨越式发展为宏观背景,多方面分析影响西藏地区经济发展的关键性因素,运用因子分析对众多经济指标进行综合,最终得出影响经济和谐发展的关键因子指标。综合对各因子得分的分析,运用聚类分析得出目前西藏各地区经济和谐程度,最后给出相关建议与对策。     

各地区经济增长质量的比较研究

本文主要根据2009年统计数据,从量化的角度对全国31个省、市、自治区的地区经济发展质量进行比较分析。首先对所选的经济指标做因子分析,得出三个意义较为明确的公共因子,从而得到各地区的不同经济发展质量状况,然后根据因子得分进行聚类分析,对51个地区进行分类,并分析了各地区的差异及产生原因．可以为各地区制定进一步提高经济发展质量的政策时提供参考。     

基于系统动力学的低碳经济发展模式研究：以福建省为例

低碳经济系统是一个动态复杂性系统,不同区域的经济发展水平、产业结构、能源消耗结构、低碳技术水平和环境承载力等因素都会影响区域低碳经济的发展轨迹。文章构建了区域低碳经济系统动力学模型,通过能源子系统、经济子系统、社会子系统和环境子系统四个子系统的内在关系对区域低碳经济系统的内部机制进行分析。最后对福建省低碳经济发展的适宜模式进行SD仿真预测,以追寻福建省经济增长与碳排放协调发展的低碳经济优化发展模式。     

我国中小企业板上市公司经营绩效实证分析——基于因子分析和聚类分析

从获利能力、经营能力、偿债能力、公司发展能力四个层面构建了我国中小企业板上市公司绩效评价指标体系,运用多元统计的分析方法,对中小企业板上市公司的37组有效样本数据进行经营绩效的分类研究和综合考评。首先进行因子分析,从10个指标中提取出反映四方面能力的三个公共因子;然后对样本公司进行分层聚类分析,利用SPSS社会统计软件聚合成为五类,分析各类公司在各个因子上的平均得分,找到其优势因子和劣势因子,在此基础上进行综合评价,并从公司管理层和中小企业板投资者的角度分别给出政策建议。     

基于因子分析的江苏省新型城镇化质量评价研究

自1978年对外开放以来,我国经济不断发展,城镇化速度显著提升,但城镇化质量仍有不足。目前,新型城镇化是推动现代化的重要途径,也有利于扩大内需和推动我国经济可持续发展,是提高人民生活水平和适应经济新常态的必然要求。作为经济大省的江苏省,其城镇化进程具有一般性,文章选取10项指标,构建了江苏省城镇化质量评价指标体系,并运用因子分析法对其所辖各市进行测度,结合江苏省实际经济状况提出一些建议。     

江苏省苏北区县域经济可持续发展水平分析

以经济发展比较落后的江苏省苏北地区作为研究单位,构建县域经济可持续发展水平的指标体系.文章采用了因子分析法,通过主因子特征值和特征向量对苏北地区的县城经济可持续发展水平进行综合评价,同时用因子栽荷和方差最大化正交旋转因子载荷分析了影响其发展水平各指标之间的关系,并提出了加快江苏省苏北地区县城经济发展的对策.     

湖北省十二市竞争力综合评价实证分析

本文在总结前人研究成果的基础上,建立了包含城市经济实力竞争力、产业竞争力、科技竞争力、对外开放竞争力、基础设施与环境可持续发展竞争力六个方面的城市综合竞争力评价指标体系,运用因子分析的方法,将影响城市竞争力的因素综合为经济实力因子、区域学习创新因子和可持续发展因子。利用系统聚类法将不同城市的因子得分进行聚类,将12城市聚为4类,并对每一类城市的竞争力状况给与综合评价。     

西部地区经济发展状况的因子分析

随着西部大开发战略的实施，西部经济有了较快的发展。但是，西部与东、中部地区之间仍然存在差距。选取反映西部经济发展状况的10个主要经济指标数据，对数据进行无量纲化后，运用因子分析法对2006年西部12省的经济发展状况进行综合评价排序，客观反映西部各地区的综合经济实力，为西部地区的发展提供了理论依据。     

环保上市公司财务状况综合评价——对天津市环保上市公司的分析

盈利能力、偿债能力、营运状况和发展能力是反映公司财务状况好坏的4个基本方面,通过因子分析的方法,可以从众多相关财务指标中抽取出能代表这4个方面的公因子,然后对其赋权进行综合,即可得到一个公司财务状况的综合得分,得分越高表明财务状况越好。分析结果表明,天津市两家环保上市公司的财务状况均不理想,综合评价的得分较低,和优势省份相比,还有较大差距。     

江苏省低碳园区评价指标体系研究

以江苏省10个低碳经济试点园区为研究对象,本文根据低碳发展理念与目标,选择与低碳园区发展密切相关的14个基础指标,构建江苏省低碳园区评价指标体系进行综合评价。结果表明:江苏省低碳园区评价较好的主要有苏州工业园区、昆山国家高新技术产业开发区、南京江宁经济技术开发区、徐州经济技术开发区等;得分较高的园区具有良好的发展势头,得分较低的园区主要制约因素是清洁能源与低碳技术指标;单位面积的碳排放量是园区之间差异最大的指标,主要原因是由于园区之间的能源消耗和经济发展的不平衡;评价结果为园区今后的低碳建设或改造提供基础,使园区得到健康、持续发展。     

因子分析法在工业企业可持续经营能力评价中的应用

文章将计量经济学的分析方法引入企业可持续经营能力评价中．从获力能力、偿债能力、营运能力、成长能力四个方面建立了上市公司工业企业可持续经营能力评价指标体系,采用因子分析法,建立企业可持续经营能力评价模型．将电力、煤炭、纺织、港口4大行业中的20多家企业进行比较。从其2005年度的15个主要财务指标中提取了4个具有一定含义的因子,用它们代表各公司的综合业绩．根据每家公司的因子得分情况对其综合业绩进行评价。     

江苏省各市金融竞争力的测度与比较分析

以江苏省13个市为研究样本,建立区域金融竞争力的评价指标体系,采用因子分析法对2012年各市金融竞争力进行定量测度,分析各市的优势和劣势,并提出促进各市金融协调发展的建议。     

长江中游地区农村人力资本评价及优化策略研究

采用因子分析法,从教育、健康、劳动力结构、劳动力流动4个层面选取9个指标分析湖南、湖北、江西3省38个市州2010—2020年的数据,再根据各指标权重及主成分表达式计算各市州的综合得分并进行排名。分析认为,教育对长江中游地区农村人力资本的提升起基础性作用,健康、劳动力流动、劳动力结构等因素的作用也应受到重视。对此,各市州政府应该加大对教育的投入、推进医疗基础设施建设、调整产业结构、改善乡村创业就业环境。