基于职住平衡视角的城市“免疫力”提升对策

推动和优化城市职住平衡,不能仅着眼于疫情出现后的短期干预控制,而是要对城市发展长期稳定性进行考量,提升居民健康状况、改善人居环境,提升城市运行效率、增强城市“免疫力”职住平衡(Jobs-Housing Balance)也称作“就业与居住平衡”,指在某一地域范围内居民中劳动者数量和就业岗位数量大体保持平衡的状态,是从居住和就业通勤空间的匹配性视角衡量城市空间结构良性发展程度的重要依据。     

低碳城市空间结构:从私家车出行角度的研究

中国城市的内部空间结构正在发生巨大演变,空间集聚在带来经济效率的同时,也引发了交通拥堵与环境污染等问题.本文利用2009年9月开展的北京市社区住户"家庭出行能耗与居住环境"调查数据,重点分析了城市空间结构(居住、就业及城市公共品的空间布局)对居民选择购买私家车以及私家车碳排放的影响.我们发现:居住分布与城市公共品分布的空间匹配程度越高,家庭拥有私家车的概率越小;私家车出行成本越低,就业可达性越差,碳排放越高.这些实证发现可以给城市规划者以启示,提高城市空间结构的低碳效果.     

论园区建设中的产城结合问题

产城结合是当前我国经济转型发展的必然要求,是实现经济产业化与服务化并举接轨的有效途径。它大大有利于优化城市空间结构,进一步明确和提升城市的主体功能。从城市发展的源流上来分析．“城”的含义乃是划地为城,“市”就是人们集中进行交易的地方,这说明城市的经济功能是与生俱来的。要想交易首先要拥有产品,也就是说要发展实体经济,于是城市里面就有了产业,可见城市与产业之间天然地具有一种相伴相生、“不弃不离”的关系。很显然,居住在城市里面的人群要想生存,就必须要先劳动,其他的社会活动才有所依托和附着。     

世界城市的空间形态和人口分布——伦敦、巴黎、纽约、东京的比较及对上海的模拟

我们设想上海到2020年建成世界城市,达到20世纪90年代初主要世界城市的能级和水平。据此选取伦敦、巴黎、纽约和东京的数据,进行城市空间分布结构、人口布局结构和就业布局结构比较研究,进而对上海城市空间和人口的理想结构进行模拟预测。主要的模拟结果是:按上海市辖6340平方公里,上海居住人口的理想规模最高值为1370万,就业人口的理想规模最高值为1090万。根据世界城市服务能级的要求,未来上海的CBD就业人口还需进一步集聚,CBD乃至整个城区的居住人口则需要导出。上海城区与郊区600:6000的空间结构基本合理,理想居住人口比例为55:45。     

产城结合:当前工业园区建设中一个不可忽视的问题

正产城结合是当前我国经济转型发展的必然要求,是实现经济产业化与服务化并举接轨的有效途径,它大大有利于优化城市空间结构,进一步明确和提升城市的主体功能。从城市发展的源流上来分析,"城"的含义乃是划地为城,"市"就是人们集中进行交易的地方,这说明城市的经济功能是与生俱来的。要想交易首先要拥有产品,也就是说要发展实体经济,于是城市里面就有了产业,可见城市与产业之间天然地具有一种相伴相生、"不弃不离"的关系。很显然,居住在城市里面的人群要想生存,就必     

积极实施五万人就业工程 促进经济和社会协调发展——关于湘潭市城市就业的调查与思考

城市就业问题，是当前人们普遍关注的热点，也是经济和社会发展遇到的难点。为此，我们组织有关部门深入到企业和街道、社区的２８家单位进行了专题调查，并向１４０家劳动用工单位发放了《湘潭市城市就业情况调查表》。调查的情况表明，全市就业局势基本稳定，但压力很大。拓宽就业渠道，缓解就业压力，直接关系到广大居民收入水平的提高和生活质量的改善，是实践“三个代表”，事关发展大局的“基础工程”、“保障工程”和“德政工程”，必须高度重视，切实抓好。一、当前城市就业的矛盾突出近几年来，城市就业工作取得了一定成绩，就业压…     

教育视野下的我国城市空间变迁

城市空间包括地理空间、社会空间、经济空间．教育在这三种城市空间的建构中发挥着巨大作用。教育塑造特殊的地理空间并牵引地理空间拓展：教育创造了独特的居住空间并加剧空间分异：教育生产了商业空间和产业空间。从教育的视野解读城市空间的变迁是研究城市空间变迁的新思路。     

信息技术对城市空间结构优化的驱动机理分析

信息技术作为一个隐性因素对城市空间演化的作用越来越突出,从而间接有力地影响并推动着城市空间结构的进一步优化。该文从空间相互作用的加强、城市经济结构的转变、区位选择的优化以及对应产业对城市空间结构的重塑四个方面,分析了信息技术对城市空间结构优化的驱动机理。     

河西走廊“点—轴”结构的空间特征分析

河西走廊地域狭长，城市沿陇海—兰新线呈“点—轴”空间布局。认识河西空间特征，对整合城市经济，发挥河西五市的先导效应，带动区域经济快速发展具有深远意义。本文以“点—轴”理论为依据，对河西走廊的空间结构特征进行了分析。     

积极实施五人就业工程促进经济和社会协调发展——关于湘潭市城市就业的调查与思考

城市就业问题，是当前人们普遍关注的热点，也是经济和社会发展遇到的难点，为此，我们组织有关部门深入到企业和街道、社区的28家单位进行了专题调查，并向140家劳动用工单位发放了《湘潭市城市就业情况调查表》。调查的情况表明，全市就业局势基本稳定，但压力很大。拓宽就业渠道，缓解就业压力，直接关系到广大居民收入水平的提高和生活质量的改善，是实践“三个代表”，事关发展大局的“基础工程”、“保障工程”和“德政工程”，必须高度重视，切实抓好。     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

城市服务设施更新对房价异质性作用研究——以成都市为例

以2013—2021年成都市二手房价格数据和城市服务设施POI数据为例，探究1 km×1 km空间格网尺度下房价和城市服务设施的时空关系演化。研究表明：城市服务设施和居住空间分布一致，沿交通干线呈“米”字状放射特征，城市服务设施逐步丰富但速度小于房价增长；城市服务设施分布与房价相关性显著，却逐渐减弱，尤其营利性设施相关系数降幅更为明显，区域内部房价分异态势日益加深；地理探测器模型能够有效识别出不同变量对房价影响差异，人口密度、建筑年份、路网密度影响最强，初级教育设施与其他设施交互对房价解释力显著增强。     

The impact of structural adjustment on housing prices in China

Studies of the factors that influence housing prices have focused on housing characteristics, governmental policies, environmental goods, macroeconomic and social fundamentals, and so on. However, the effect of industrial structural adjustment on housing prices is worthy of further investigation. In China, it would be helpful to measure this effect to coordinate housing policy and the ‘Made in China 2025’ strategy, which aims to accelerate industrial restructuring. We selected a spatial panel data model to quantify the effects of the industrial rationalisation and sophistication attributable to spatial dependence in housing prices. Estimation results show that structural adjustment has a statistically significant effect on housing prices that varies widely across regions. In descending order, the impact of industrial structure sophistication decreases in eastern, central, western, and northeastern China. This finding suggests that the government should match housing with local industry, prevent excessive real estate development in conventional agricultural areas, and pay close attention to changes in housing prices caused by increasing industrial restructuring.     

基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省，各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素，基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据，使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区，构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性，并构建相应的空间计量模型，对江苏省房价影响因素进行分析，最后给出相应的结论和建议。     

华东地区住宅价格空间格局及其演化研究

住宅价格空间格局不论对于学界还是决策层来说都是一个重要课题。文章运用探索性空间分析方法,对华东地区2005-2011年间区域住宅价格空间格局及其时空演化进行了研究,得到了以下结论：总体上,华东地区房价水平区域之间的分异程度较高,空间相对与绝对差异都不断增长;华东地区住宅价格的空间相关性以长三角地区为核心,逐层衰减分布;同时,沿海地区的空间相关性往往高于内陆。住宅价格趋同现象较为显著的除了长三角地区之外,还有江西省、山东南部与安徽北部,但前者是高高聚集,后者是低低聚集;整个华东地区住宅价格的重心主要向长三角地区偏移。导致华东地区住宅价格变化的主要原因为居民收入水平、住房的供需、货币投放量。但其中供需机制与传统供需理论呈现反向作用趋势。     

Time-varying inter-urban housing price spillovers in China: Causes and consequences

The spatial spillovers of housing prices across regions are well documented by a large body of previous studies. This paper tries to investigate the dynamic (time-varying) evolution of spatial interactions and their underlying driving factors intensively. Using a recently developed Generalized Autoregressive Score (GAS) model, this paper examines the time-varying spatial spillovers of housing prices in 70 major and median cities of China from 2006 to 2019. We find that the GAS model can well capture the impact of time-varying critical events of Chinese real estate market on the whole. However, different regions display heterogeneous variation patterns over time. Further investigation shows that inter-regional labor mobility and trades are two major channels, accounting for 1.25% and 2.58% of the monthly standard deviations of spatial spillover effects from one city to another, respectively. We also characterize and distinguish between three time-varying patterns of spatial spillovers within different regions of China. Our results shed lights on the understanding of spatial spillovers across regional real estate markets across different city network structures within China.     

南京市轨道交通对沿线商品房价格的影响研究

城市的空间聚集效应带来了劳动力和资本的高度聚集。城市中心区域在发展过程中面临着土地紧张、交通拥挤、环境恶化等一系列问题,城市的扩张是伴随城市发展的必然环节。城市轨道交通扩展了城市半径,加快了城市边缘区的发展,促进了轨道交通站点周边土地的开发利用。以南京市为例,剖析了轨道交通的开通对城市市中心、边缘区的沿线商品房价格的影响程度,并对影响商品房价格的相关因素进行了回归分析,并对回归模型做出解释。     

Planning policy, planning practice, and housing supply

This paper outlines a brief history of planning policy in Englandas it relates to housing. It discusses briefly the issues raisedby a plan-led system, and the uncertainties of household projections.Evidence on the relationship between house prices and housingsupply, and on house-builders’ landbanks, suggests thatplanning constraints are a key factor behind the long-term upwardtrend in house prices (though over shorter periods other factors,such as long-term real interest rates, will be more important).It concludes that the environmental constraints on additionalhousing supply, albeit important, can be overstated. While thereare serious adverse social consequences of the way in whichthe English housing market works today, it is not yet clearthat the (largely welcome) policy steps taken over the past3 years will prove sufficient to resolve this problem.     

The effect of gasoline prices on suburban housing values in China

By raising road transportation costs, an increase in gasoline prices should be expected to reduce housing demand in locations further from the central business district (CBD) relative to inner-city locations. This study uses a monthly real estate area dataset for 19 large cities in China over 2010–2018 to investigate the impact of gasoline prices on intra-city spatial differentials in housing prices. The findings suggest that higher gasoline prices on average lead to a relative decline in housing prices in outer suburbs, with a 1% increase in gasoline prices on average leading to a 0.004% relative reduction in home values for every additional kilometer from the CBD. The effect is larger in cities that have higher automobile ownership rates and that are less densely populated. The results are consistent with a conclusion that the rise of electric vehicles, autonomous vehicles, and working from home is likely to contribute to a lowering of geographical price differentials within Chinese cities over time.     

人口老龄化与房价——基于中国省级面板数据的分析

文章采用2002-2011年的省级面板数据分析了中国人口年龄结构变化对住房价格的影响及其区域差异。结果发现:老龄化所导致的房价波动滞后于老龄化进程,各年龄阶段人口比例对房价均产生正向影响,但不同年龄阶段在不同区域的解释力度不尽相同。对此实证检验结果,文章认为可以从我国居民的改善性住房需求与投资渠道匮乏、人口家庭结构小型化以及城市集聚效应等方面进行解释,并以前瞻性政策加以应对。