演化博弈视角下创意产业集群企业创新竞合机制分析

产业集群中存在着大量的企业竞合行为,它是影响集群创新能力的关键要素。以创意产业集群为例,在阐释集群企业创新竞合机理的基础上,运用演化博弈理论的分析方法,构建了创意产业集群内企业创新战略竞合选择过程的演化博弈模型,并对策略的选择进行了演化动态稳定性分析,最后得出了竞合过程的演化结果主要受合作收益、合作成本以及采取合作创新策略成功的概率3个因素影响的结论。     

集聚经济下产业集群内竞合行为的演化博弈——基于ESS策略的复制者动态分析

基于集群内企业间的合作互动及竞争互动两种行为,建立了横向对称博弈及纵向不对称博弈模型,分析了集聚经济下产业集群内竞合行为的二次博弈过程及影响因素。研究结果表明:集聚经济下集群内竞合行为的演化博弈结果主要取决于违约成本、边际运输成本、边际交易成本、博弈双方的初始状态等因素,最后提出了针对性建议。     

产业集群内企业合作创新的动态博弈分析

产业集群内企业的合作创新实质上是一个动态演化发展过程。通过构建产业集群合作创新动态博弈模型,揭示了产业集群合作创新的动态演化过程和演化的内在机理,认为产业集群合作创新的演化方向取决于参与合作创新的时点收益,而产业集群内参与合作创新的企业的比例对产业集群合作创新具有重要影响,同时产业集群内参与合作创新的企业比例不会无限扩张,会稳定在一定边界。     

基于知识外溢的产业集群企业合作演化博弈分析

从微观层面的产业集群企业间协作关系出发,构造了产业集群内知识网络下基于知识外溢的企业合作演化博弈模型,指出知识外溢利润、合作成本、合作风险以及合作概率都会影响系统演化结果,分析了知识外溢利润、合作成本与合作风险的关系满足4种不同情况时产业集群网络的演化稳定状态。最后根据影响因素的不同结果,给出了产业集群内知识外溢合作的政策建议。     

链式产业集群企业创新合作意愿度的影响因素

以影响链式产业集群创新网络中合作者决策的因素为变量,构建了链式产业集群企业创新合作意愿度影响因素模型,并运用演化博弈理论研究了集群企业创新合作行为的演化过程。模型分析结果表明:在链式产业集群环境下,企业的知识整合能力、合作风险系数和知识创造系数与创新合作意愿度负相关;共享知识中互补性知识比例与创新合作意愿度正相关。     

中国工程咨询企业技术合作创新行为演化博弈分析

结合中国工程咨询业的特征,利用演化博弈理论研究了中国工程咨询企业技术合作创新行为的动态演化过程,建立相应的博弈支付矩阵和复制动态方程,分析了工程咨询企业技术合作创新行为的演化路径及其影响因素。研究发现:合作创新成功概率、社会惩罚力度、知识泄露损失、科研人员努力程度的增大,或独自创新成功概率、知识窃取收益的减小,都会促进企业群体向选择坚持合作策略方向演化;合作双方约定的违约金能在一定程度上限制企业的机会主义行为,但是违约金并非越多越好。     

第三方物流企业和制造企业关系分析——基于演化博弈理论的角度

文章从演化博弈的角度探讨了第三方物流企业和制造企业关系,建立了复制者动态系统,并讨论了系统各平衡点的局部稳定洼,得到了合作、背叛均是演化稳定策略,系统的演化方向与双方博弈的支付矩阵相关,并受系统的初始状态的影响等结论。     

基于复杂性理论的金融产业集聚演化动因研究

金融产业集聚所形成的金融产业集群是一个复杂系统,集群内部各金融主体之间以及金融主体与环境之间的交互作用涌现出复杂的机制,相关仿真模型能够在揭示复杂机制的基础上探索金融产业集聚演化的动因。实证研究表明,政府部门的支持策略、相关和支持产业的发展状况、金融产业从业者的个体行为以及不同金融机构之间的合作行为等因素能够对金融产业的集聚演化产生重要影响。为了促进金融产业的合理集聚,政府要对金融产业实行积极的扶持政策并发展其相关和支持产业;从业者要对金融产业进行全面考察后再做出理性的选择;不同金融机构之间要加强交流与合作。     

产业集群内企业的竞合:回顾与展望

本文回顾了产业集群内企业的特点,对产业集群内企业之间的竞合关系、影响因素、形式对集群内企业竞合的影响做了梳理。并指出研究集群内企业竞合的发展方向。     

基于演化动力学的专业市场与产业集群互动机理研究——以“义乌商圈”为例

专业市场与产业集群互动发展,是推动区域经济增长的重要动力。基于经济系统竞争合作动力机制,本文从演化动力学角度建构了专业市场与产业集群协同演化互动的理论分析框架和模型,以揭示专业市场与产业集群互动的内在演化机理及实现机制。分析表明,专业市场与产业集群的互动是一个由竞争合作协同机制驱动的协同演化结构与过程。在此过程中,微观个体之间、宏观系统之间以及个体与系统之间的相互协作、相互适应、相互影响、相互依存,内生性地推动专业市场与产业集群互动模式从合作协同型、竞合协同型向竞争协同型转换,由此促使两者的互动层级从微观向微宏观耦合进而多层级融合跃迁,互动阶段也从萌芽形成期向成长发展期再到成熟再发展期转换与递演。最后,以义乌商圈为例,实证检验了上述理论分析框架与模型,由此进一步揭示了义乌商圈的历史演进过程及其协同演化特征。     

解读演化经济学的兴起——兼论演化经济学的现状与未来发展

演化经济学的兴起主要有三个原因:西方主流经济学的范式危机;自然科学的发展;社会科学领域演化思想的积累与发展.演化经济学最近的前沿研究集中于进行演化建模,对复杂性进行测量,讨论技术与制度的协同演化等几个方面.拓展对多时期动态过程的研究,将演化经济学与制度经济学、马克思主义经济学、博弈理论等进行创造性综合,更多关注学科语言的凝炼和理论建模工作是演化经济学的未来发展方向.     

Evolutionary economics goes mainstream: A review of the theory of learning in games

The Theory of Learning in Games by Fudenberg and Levine surveys a key branch of evolutionary economics from a mainstream perspective. Its publication provides an opportunity to reassess the prospects and goals for evolutionary economics.     

Cooperation through imitation

This paper characterizes long-run outcomes for broad classes of symmetric games, when players select actions on the basis of average historical performance. Received wisdom suggests that when agent's interests are partially opposed, behavior is excessively competitive: “keeping up with the Jones' ” lowers everyones' welfare. Here, we study the long-run consequences of imitative behavior when agents have sufficiently long memories and evaluate past actions in terms of (weighted) average payoff. Imitation robustly leads to cooperative outcomes (with highest symmetric payoffs) in the long run. Furthermore, lengthening memory reinforces this effect. This provides a rationale, for example, for collusive cartel-like behavior without collusive intent.     

On economic applications of evolutionary game theory

Evolutionary games have considerable unrealized potential for modeling substantive economic issues. They promise richer predictions than orthodox game models but often require more extensive specifications. This paper exposits the specification of evolutionary game models and classifies the possible asymptotic behavior for one and two dimensional models.     

企业社会责任与政府监管进化博弈模型研究

随着全球化的不断深化、地球生态、社会问题,逐渐成为人们关注的焦点,以人为本越来越成为人类共识,不论企业还是社会都面临可持续发展问题,全球都在倡导低碳经济,倡导企业社会责任。近年以来,我国企业社会责任问题层出不穷,从几年前的三鹿奶粉事件,到最近大范围的空气污染,反应出我国企业社会责任的缺失和政府监督的不力,因此有必要尝试一种新的方法,即进化博弈论的方法,来分析和研究企业社会责任和政府监管,构建企业与政府监管部门的进化博弈模型,通过对企业和政府监管部门的复制动态方程及其进化稳定策略的分析,求出复制动态方程及进化稳定策略,并进行了稳定性分析,提出提升企业社会责任的建议。     

A note on evolutionary stability of Bertrand equilibrium

It is shown that the equilibrium notion of an evolutionary stable strategy (ESS) does have predictive power for standard models of Bertrand competition. This is in contrast to a recent claim by Qin and Stuart (1997). The claim is based on the observation that the solution concept ESS behaves discontinuously when finite (discrete) action games approach an infinite (continuous) action game in the limit. Furthermore, it is argued that from a model-theoretic point of view evolutionary stability in prices (i.e. in the Bertrand model) is quite different from evolutionary stability in quantities (i.e. in the Cournot model).     

经济学的时间及其革命

时间是人类认识世界的一种基本方式,人类时间观的改变不可避免地影响着人们对经济世界的认知。人类时间概念内涵的变化体现在经济理论发展的不同阶段中。本文阐述了人类时间概念演化史,分析了内涵不同的时间观在经济学理论建构中的地位和作用,以及时间观现代变革对经济学当前发展的意义。     

不同条件下企业知识产权保护对策的演进研究

针对企业的知识产权保护问题,首先使用演化博弈理论对企业知识产权保护策略的演化过程进行建模,然后对不同条件下的知识产权保护策略的演化稳定状态进行了分析,得到了三个定理并进行了证明。在此基础上,归纳总结出企业知识产权保护策略,即企业要根据不同情况做出不同的决策。     

The use of modeling tools for policy in evolutionary environments

This is a position paper on the possibilities of informing the (economic and environmental) policy debate by using quantitative evolutionary models. I argue that an evolutionary worldview implies that the existing quantitative modeling tools used for policy analysis are problematic. Then I summarize the main elements of an evolutionary way of analysis, and the way in which it can be incorporated into quantitative models. I conclude with an outline of a proposal for how to apply the ideas in the analysis of energy transitions.     

A note on the periodicities in the logistic analyses of growth processes

In real life growth processes there is always an intrinsic finite response time. This means that these systems do not respond instantaneously so that the logistic modeling of such processes should be formally described by a delayed logistic equation. This poses enormous difficulties to their time evolution modeling as there are no analytical solutions to the delayed logistic equation. In this paper we show that by performing a conventional Verhulst logistic modeling of the corresponding time series data, associated with a fine-coarse analysis of the resulting residuals, we can disclose the underlying periodicities due to the finite time response effects.