农村普惠金融发展对农户收入的影响研究

农户的收入水平始终是衡量农村经济发展程度的重要指标,在乡村振兴战略背景下如何实现农户收入的稳健提高是当前"三农"问题的研究重心。农村普惠金融作为农村经济的调节剂,是否能够有效促进农户收入的提高值得我们深入研究。对此,本文运用2009~2016年全国30个省的面板数据,运用APN法、熵值法、面板双向固定效应、面板分位数回归等方法对农村普惠金融的发展如何影响农户的收入进行实证检验。检验结果显示,农村普惠性金融的发展可以正向提升农户可支配收入,即发展水平越高,对应的农户收入也会越高。同时,农村普惠金融发展对农户收入的影响同样存在异质性。本文分别以区域范围的异质性、农户禀赋的异质性和农村普惠金融发展维度的异质性这三个视角为出发点加以验证。     

数字普惠金融缓解农户融资难问题研究

本文以数字普惠金融和农户融资难为切入点,在数字普惠金融发展基础上进行整合和相关研究,发现数字普惠金融可以满足农户融资需求、降低交易成本、缓解信息不对称等重要价值,但也发现农户自身金融排斥现象严重、融资门槛较高、金融安全问题频发等制约因素,在此基础上,从农户、金融机构和外部环境等方面提出改进建议,以更好地释放农村经济活力...     

影响中国农户借贷需求的因素分析

农户是中国农业经营的主体 ,也是农村金融市场的需求主体。随着农村经济的市场化和农户经营的多元化 ,借贷资本对农业及农户经济发展的作用日益重要。本文通过计量方法对影响目前中国农户借贷需求的主要因素进行分析 ,发现农户经营规模、农户投资和支付倾向对农户借贷需求具有正向影响 ,而农户自有资金支付能力对农户借贷需求有负向影响。     

数字普惠金融与农户收入差距：加剧还是缓解

解决好农户收入差距问题,是新时代扎实推进全体人民共同富裕的重要课题。本文基于2017年中国家庭金融调查(CHFS)和北京大学数字普惠金融指数的匹配数据,采用再中心化影响函数回归方法,实证检验数字普惠金融发展对农户收入差距的影响及作用机理。研究发现,数字普惠金融显著缓解了农户收入差距,此结论在稳健性检验后依然成立。作用机理分析表明,数字普惠金融通过“涓滴效应”缩小了农户间的工资性和转移性收入差距,但是,由于“门槛效应”扩大了农户间的经营性和财产性收入差距。异质性分析发现,数字普惠金融使用深度与数字化程度均能缓解农户收入差距;数字信贷在缩小农户收入差距方面发挥的作用最大;数字普惠金融能够显著缩小西部地区的农户收入差距,但对东部和中部地区无显著影响。     

数字普惠金融、家庭借贷对农户林业收入的影响研究

基于2018年集体林权制度改革监测数据库和北京大学数字普惠金融数据库统计的数据,选用OLS回归模型和分位数回归法研究数字普惠金融对农户林业收入的影响以及不同林业收入水平下数字普惠金融的增收效应。结果表明：数字普惠金融能够促进农户林业收入,关键性影响作用在于数字普惠金融的数字化程度为农户带来的移动化、实惠化、信用化和便利化;数字普惠金融对于低收入水平农户的林业增收效应不显著,而对中等收入水平农户和高收入水平农户的林业增收效应显著;数字普惠金融通过缓解家庭借贷约束,提高资金的可获得性,促进农户林业投入,从而提高农户的林业收入。因此,为使数字普惠金融能够更好地为农村地区居民提供高效便捷的金融服务,应该加强数字普惠金融的宣传普及、完善体系制度以及制定差异化策略。     

农户金融需求与农村金融体制改革

中国农村金融体制改革的严重滞后已经成为农村发展的重要障碍，其突出表现就是农村正规金融机构成为农村资金外流的主渠道。农户金融需求抑制严重，主要通过民间金融得到满足。由此，全面深化中国农村金融体制改革已成为极为紧迫的任务。     

云南省普惠金融减贫效应实证分析

探索普惠金融发展对贫困减缓的影响,对巩固云南省脱贫攻坚成果、实现经济稳步增长具有深刻的理论及现实意义。从渗透度和资金使用情况两个方面构建普惠金融指数,以度量云南省各州市普惠金融水平,然后用面板模型对云南省普惠金融发展与贫困减缓的联系展开实证探究。研究发现：云南省普惠金融水平整体不高,且各州市间差距较大;整体上看普惠金融对云南省缓解贫困有着较为显著的正面影响。为此,可以加快完善金融机构建设、创新机构种类等,以推动云南普惠金融与巩固脱贫攻坚工作的共同发展。     

农户种粮意愿的影响因素分析

本文利用湖南、辽宁、重庆、广西四省份农户的调查数据,运用Logit模型对农民种粮意愿及其影响因素进行计量分析。研究表明,粮食价格、种粮规模、产业化组织服务程度以及农民年龄的个体特征变量与农民种粮意愿呈正相关关系;农民受教育程度、农资价格与农民种粮意愿呈负相关关系。     

农户林权抵押贷款意愿及其影响因素分析——基于林业生产性融资需求的视角

利用四川省5个省级集体林权制度改革试点县(区)32个村508个农户调查数据,运用Logit模型对农户林权抵押贷款意愿及其影响因素进行实证分析。研究表明,在现行林权抵押贷款制度安排下,农户的性别、受教育年限、是否担任过村干部、非农就业人数比重、是否获得过信用贷款、投资风险承受能力、林木林产品销售比例、是否与企业签订购销合同和政府的支持等因素对农户林权抵押贷款意愿有显著影响。     

社会学视角的农户金融需求与农村金融供给

本文从社会学视角对农户金融需求与农村社区金融供给状况进行研究。结果表明，农村正规金融主要供给对象是富裕的、拥有较高社会资本的农户；而贫困农户则主要从非正规金融渠道获得金融支持。农户强烈的用于生活性消费的金融需求主要由非正规金融途径提供，农村非正规金融以关系型信用为基础，具有隐性利息。     

农户农业企业化经营的影响因素分析——以河北省558个农户为例

农户农业生产经营行为对农业及农村经济结构的调整及农产品的供给和农民收入的提高具有重要影响。本文在对河北省7个县(市)16个村庄558个农户深入调查的基础上,运用Logit模型对农户农业企业化经营的影响因素进行计量分析,认为农户户主特征、农户家庭特征及土地调整频率、社区及政府对规模经营的支持对农户农业企业化经营产生重要影响,而土地可获得性、非农就业的难易程度、获得社会化服务的难易程度、农产品价格波动幅度以及当地交通条件、经济发展水平对农户农业企业化经营影响不显著。     

农户借贷需求影响因素实证研究

本文依据3年来获取的18个省71个县的4773户有效样本,运用方差分析、Logistic回归和多元线性回归模型,对影响农户借贷需求的影响因素进行了实证研究,以期能对我国农村金融改革提供一些参考意见.     

农户保险需求影响因素实证分析——以贵州铜仁地区为例

本文就2005年对贵州铜仁地区展开的农户金融行为研究调查问卷．运用Probit模型分别对包舍强制性约束的广义农户保险需求以及自主条件下农户保险需求的影响因素进行了探讨．研究发现：①包含强制性约束的广义农户保险需求以及自主条件下农户保险需求是有差异的，而代表了农户自主支付意愿的保险需求信息对保险公司而言才是有价值的信息；②两个模型在家庭财富变量的作用方向以及数量大小方面有较强的相似；④户主年龄以及家庭规模在广义农户保险需求模型中作用方向为负．而在自主条件下为正；家庭收入来源的多样化在广义农户保险需求模型中作用方向为正．而在自主条件下为负；家庭劳动力负担率、教育程度、土地规模影响广义农户保险需求．而不影响自主条件下的农户需求。     

农户生活消费性贷款需求及其影响因素

本研究是对山东地区农户的生活消费性贷款需求进行连续6年的追踪调查,结果表明,农户生活消费性贷款需求旺盛,且有明显的区域差异,其与当地经济发展水平呈反比;农户的年龄、家庭人口、家庭纯收入、家庭资产、社会资源对生活消费性贷款需求有显著影响。在此基础上提出重视和发展农村消费性信贷市场的建议。     

鄱阳湖区域农户减灾需求及影响因素分析

文章以江西鄱阳湖区域516户农户的问卷调查为依据,以旱灾和洪灾为例,从农户视角分析减灾需求率和减灾需求模型两个层面,研究农户减灾需求现状及影响因素。针对鄱阳湖区实地情况首先利用优先序聚类分析表明,资金需求最为优先迫切,其次是政策、信息、技术、劳力。进而根据减灾需求影响模型分析表明,年龄、受教育年限、农业劳动时间比例、交通便利是显著影响其减灾需求的变量。依此提出政府主导农业减灾体系建立,加大资金对减灾的支持力度等对策。     

区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响因素分析

区块链技术作为金融科技的重要手段之一,在农业供应链金融的发展中具有重要意义。文章通过对区块链赋能农业供应链金融的相关既有文献进行分析,选出与其相关的农户融资行为的影响因素,使用ISM模型分析各影响因素之间的内在逻辑关系与层次结构。研究结果表明,应用区块链、供应链类型、信息不对称、信息传递效率、信用风险、社会资本6种因素对农户融资行为具有显著影响;社会资本、供应链类型、应用区块链是影响农户融资行为的深层根源因素,信用风险、信息不对称、信息传递效率是影响农户融资行为的中层间接因素;6种因素通过两条路径分别影响农户的融资行为。     

农户降低氮肥施用量的意愿及其影响因素分析——以华北平原为例

本文以河北省和山东省的3个农业县8个村200个农户的调查资料为依据,通过建立Logit二元选择模型对农户在种植粮食作物时降低氮肥施用量的意愿及其影响因素进行分析。研究结果表明,影响农户降低氮肥施用量意愿的因素除了家庭收入、农业劳动力文化程度等基本的特征变量外,还主要有农户对化肥施用是否过量和化肥施用是否有污染的认识、是否接受过农业推广站提供的施肥指导、是否施用有机肥以及农户对待风险的态度等多方面因素的影响。基于这些实证研究结果,本文提出引导农户合理施肥、降低氮肥施用量的相关政策建议。