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《经济技术协作信息》2013,(13):F0003-F0003
数据甘肃增速领跑
国家统计局日前公布的数据娃示,一。季度全国GDP增长77%,涨幅较去年全年收窄了01个百分点,较去年同期回落04个百分点。而根据备省(区、市)已经公布的数据来看,天津、北京等30个省(区、市)季度GDP增速超过了全国水平。除北京同比增长7.9%,上海同比增长78%之外,其余28个地区的增速都超过8%。其中,甘肃、云南、贵州、天津、重庆、西藏增速都在12%以上,甘肃、云南、贵州分别以12.9%、12.6%、12b%的同比增速位列前三,而山东、江苏、广东等东部省份,增速普遍低于10%。 相似文献
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房地产泡沫论是把复杂的、
多因素问题简单化
2009年1-11月全国70个城市商品住宅均价上涨5.7%,与经济增长8.5%左右、居民收入增长超过8%相比,房价涨幅属正常范围,[参见2009年1-11月中国商品房销售价格指数图].少数国际化大城市、如北京、上海、深圳的房价在2009年4季度出现增长过快现象,主要因素并不是房地产泡沫积累和放大,而是供给不足、需求推动的结果.以下六类需求推动房价呈现长期上升趋势. 相似文献
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在各方对上海楼市走势预测中,尽管权威部门作出过上海房地产全年增幅12%的预测,但仍有上海2004年房价下调与盘整的猜测。中房上海指数显示,上海房价2004年一季度涨幅创18个月来的新低。与此同时,上海的房价首次超过北京,以每平方米5118元的均价成为“全国第一”。就此敏感时期,北京传来消息称,一向以“贵”著称的北京房价在经历了三年走高,一年盘整之后,终于拉开了降价的序幕。京城的开发商,从春节前“羞羞答答”的利用送物业管理费、送按揭贷款利息、送精装修和家电等手段变相降价,变成了“明目张胆”的举起了降价的大旗。其中,像鹏润家园、国美家园等项目,降价幅度达每平方米1000至2000元,京城楼市里价格大战的硝烟味逐渐浓了起来。北京房价下降,引起了人们对上海楼市关注,北京楼市的降价风波,是否会影响到上海楼市的价格走向呢?北京房价下降,在一定时期内可能对上海楼市带来一些心理压力。但从长远来看,不会对上海楼市特别是上海房价产生实质性影响。毕竟,两地不同的市场环境,住房要求和比价效应使两地在不同的内外因驱使之下形成不同的市场走向。 相似文献
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随着经济的高速发展,城市的房价也呈现出急剧攀升的态势,脱离了正常的价格波动轨道,大大增加了城市居民的生活成本。以首都北京为例,房价的上升幅度远远超过预期。在经济理论的基础上,运用近几年北京房地产行业的统计数据建立回归模型,可以对影响北京房价的因素进行分析,并且可以对北京市政府2011年2月出台的"京八条"限购政策进行绩效评估。 相似文献
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2008年一季度以来GDP增速持续大幅度下滑,有内在的周期性回调因素,但根本原因是美国金融危机负面影响扩大,导致我国出口增速大幅度回调。从产业角度看,GDP增速的回调90%以上是由第二产业增加值增速大幅度回调引致的。从需求角度看,出口增速大幅度下滑是第二产业增加值和GDP增速回调的主要原因。特别是2009年一季度,出口增速的大幅度下滑对我国经济增长产生了巨大负面冲击。如果没有投资和消费实际增迷提高弥补了出口增速下滑产生的需求缺口,2009年一季度我国GDP增速将不足1%,第二产业增加值将出现超过1%的负增长。 相似文献
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北京上海房地产发展及价格走势比较研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在各方对上海楼市走势预测中,尽管权威部门做出过上海房地产全年增幅12%的预测,但仍有上海2004年房价下调与盘整的猜测。中房上海指数显示,上海房价2004年一季度涨幅创18个月来的新低。与此同时,上海的房价首次超过北京,以每平方米5118元的均价成为“全国第一”。就此敏感时期,北京传来消息称,一向以“贵”著称的北京房价在经历了3年走高,一年盘整之后,终于拉开了降价的序幕。北京房价下降,引起了人们对上海楼市关注,北京楼市的降价风波,是否会影响到上海楼市的价格走向呢?北京房价下降,在一定时期内可能对上海楼市带来一些心理压力。但从长远来看,不会对上海楼市特别是上海房价产生实质性影响。毕竟,两地不同的市场环境,住房要求和比价效应使两地在不同的内外因驱使之下形成不同的市场走向。 相似文献
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贫富差距、地区差距与大城市的高房价 总被引:1,自引:0,他引:1
一、引言 自1994年以来,我国房地产价格一直处于上涨之中,尤其在北京、上海这样的大城市,上涨速度更是惊人,其房价收入比已超过国际公认标准的两倍以上.面对高涨的房价,国内许多专家学者对此进行了研究. 相似文献
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《经济视角》2011,(13)
继4月15日国家统计局公布今年全国首季度GDP总值96311亿元,同比增长9.7%的成绩单,并定下“国民经济保持平稳较快增长”基调之后,环渤海区域内名省市也陆续递出“经济首季报”,其中,“稳开局”渐成共识.相关专家者分析,稳居我国区域经济总量“头把交椅”的环渤海区域,所辖三省两市(辽宁、河北、山东、北京、天津)在“十二五”开局年力争“稳”字当头,当前国际形势造就“扩内需”成效越发凸显,也让投资、消费、出口“三驾马车”协调驱动经济发展的“寄望”在环渤海区域率先实现.经济增速整体趋缓向稳尽管首季经济成绩单表现尚可,仍属“平稳较快”范畴,但增速下降趋势明显,其中,京津冀三地较2010年同期GDP增速普降两个百分点,而北京首季GDP增速超过6%的跌幅更如同坐上了过山车. 相似文献
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北京和温哥华的房价在过去的十年里逐步攀升,以至于人们开始对影响房价飙涨的因素产生疑问。在北京和温哥华这两个世界大都市,房价的攀升达到了不可思议的阶段。基于以往的研究,文章主要讨论北京房价受政府影响和控制,而温哥华房价则为其市场所影响。基于对多种影响不同房地产市场因素的研究,文章讨论北京房价是否应该为政府所控。 相似文献
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世界上大部分发达国家都经历过房价的大起大落,但是二战后经济迅速增长的德国和人口密度全球第二高的新加坡的房价却相对比较稳定,尤其是德国。从表1可见德国从1970—2004年,35年的房价最高点和最低点的指数差也不过30左右,并且没有过一次性连续涨跌指数幅度超过25的。新加坡的房价除了金融危机前受周边国家影响1994年-1997年上涨了70%之外,长期以来波动也不是很大。 相似文献
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2012年一季度以来经济数据显示.中国经济呈现放缓迹象.出口增速下滑.投资和消费增速回落.工业增加值增速放缓。作为我国重要经济增长极的长三角地区同样如此.一季度长三角16个城市实现地区生产总值超过1.5万亿元,达到1.9万亿元,增速均值为9.0%, 相似文献
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经济适用房与高房价关系的实证分析——基于VAR模型 总被引:2,自引:0,他引:2
使用2005—2010年的月度数据对我国房价增长速度与经济适用房之间的关系进行实证分析。通过建立VAR模型,进行脉冲响应分析和方差分解,并运用协整检验和Granger检验,分析两者之间可能存在的长期和短期关系以及作用方向。研究结果表明:在短期,经济适用房对全国房价增速起正向推动作用,但推动力先增强后衰减,影响较小且会在10个月后消失;在长期,经济适用房与全国房价增速之间不存在长期均衡关系和Granger因果关系。 相似文献
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本文借助一个两部门新古典增长模型,从理论角度揭示了经济基本面与房价之间的关系。分析表明,住房生产在要素密集度、技术进步率上的行业特点,决定了真实房价呈现出上升的长期趋势;在短期中,真实房价增长率与真实利率存在反向联动关系,真实利率越低,真实房价增速越高。这一理论预测与现有文献以及本文所观察到的经验证据相一致,也易于理解我国近十年来房价表现背后的原因,继而判断出我国未来无论短期还是长期,真实房价的增速都将下降。 相似文献
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市场供求与房地产市场宏观调控效应——一个理论分析框架及经验分析 总被引:3,自引:0,他引:3
2003年开始的房地产市场宏观调控已经进行了三年多,房价过猛上涨势头非但没有得到有效抑制,反而出现更快的上涨趋势,因此有必要对房地产市场宏观调控政策进行反思。通过借鉴货币交易方程,建立了一个分析房价和供求关系变化的理论分析框架,指出供给增速远远小于需求增速,即供求不平衡导致了房价的过快上涨。用2001-2006年3月份的数据所进行的广义差分回归、协整检验和误差修正模型再次证明了上述判断。在对三年来房地产市场宏观调控的各项政策进行梳理之后发现,各项政策基本上都是从控制供给的角度进行的,而对需求的抑制效果非常有限。这样不仅没有实现平稳房价的政策初衷,反而加剧了市场的供求矛盾,致使房价迅速上涨。因此,今后的宏观调控应更加重视市场供求情况,加强动态决策管理能力,充分发挥市场机制的作用,以确保房地产市场持续健康稳定发展。 相似文献