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以GPT为代表的大语言模型近期成为社会讨论热点。文章从大语言模型的发展路径出发,从管理会计、财务会计与审计三个方面对大语言模型可能的应用场景进行分析,并探讨相关风险与可能对策。现阶段的大语言模型已具有非常强大的自然语言处理、生成能力,GPT-4甚至可以处理多模态的信息,在管理会计利益相关者管理、信息分析与报告生成、财务会计核算、报告,审计信息获取与分析、计划制定等工作中有广泛的应用场景。但同时也可能带来可靠性风险、信息安全风险与技术滥用风险等问题,需要监管手段介入。如何趋利避害,让大语言模型更好地为财务数字化、智能化服务,为企业经营与市场发展提供新动力,是未来较长时期内,学术界、实践者和监管当局面临的共同难题。 相似文献
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股指期货的价格发现机制:基于结构变点分析框架 总被引:1,自引:0,他引:1
价格发现机制与股指期货市场的运行效率相关联。依据股指期货市场存在推出阶段的客观事实,推断该市场与股指现货市场之间的关系可能存在结构性变点。实证结果显示:在变点前,由于投资者的习惯性秉持等相关联原因,股指期货表现出对股指现货的日间引导关系。但由于机构投资未充分参与等原因,股指期货市场至今未成熟。相对而言,股指现货市场更有效率,从而在变点后,股指现货表现出对期货的日间引导关系。 相似文献
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