数字普惠金融、农业机械化与农业发展水平

在全面推动农村农业现代化的背景下,农业部门的资金需求和农业机械需求日益扩大,由此数字普惠金融的发展对于农业机械化和农业发展的作用逐渐突出,但数字普惠金融、农业机械化和农业发展水平的内在联系和作用规律尚不明确。因此,基于2011-2020年30个省域面板数据与北京大学数字普惠金融指数,分析了数字普惠金融、农业机械化和农业发展水平三者的关系,及其作用机制。研究发现：数字普惠金融发展和农业机械化都是促进农业发展水平提高的重要途径;数字普惠金融还以农业机械化作为中介变量促进农业发展水平的提高。为此,在发展农业的过程中,应充分使用数字普惠金融带来的机遇,加快农业机械化和提升农业发展水平。     

物流业与金融业耦合协调：演化规律、空间特征和驱动因素

本文通过构建三维评价指标体系测度我国省域物流业和金融业的耦合协调度,并归纳耦合协调度演化规律和空间集聚特征,最后采用空间杜宾模型探究两者耦合协调度的驱动因素及空间溢出效应。研究发现：从演化规律来看,我国各省市物流业与金融业的耦合协调水平稳步上升,呈现出过度类为多数、协调类和失调类为少数的“橄榄型”结构;从空间特征来看,耦合协调度存在显著的空间分异特征,呈现以东部沿海为核心的“高—高”集聚、中西部大部分地区为“低—低”集聚的空间集聚特征;从驱动因素来看,经济发展水平、交通设施水平、固定资产投资和产业结构高级化和科技创新等因素均对物流业与金融业的耦合协调度产生了显著的驱动作用。