“低碳经济”下电力市场的发展

处于信息社会和低碳经济下的高新技术企业需要高质量的电能供应。电能质量问题日益成为电力市场继续提高的重点。更新的配电系统控制技术为此得到了更长足的发展。同时,新的电网供配系统也得到了相关行业人士的关注。智能电网的提出为电力系统的节能、环保提供了一个发展方向。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。     

京郊的华灯

一首首古老的歌涵,在低矮的茅草屋里,从奶奶的奶奶就传唱着：“小耗子,上灯台,偷油儿喝,下不来。”“小小子,坐门墩,哭哭啼啼要媳妇儿,要媳妇干吗？点灯说话儿,熄灯就伴儿……”     

基于改进M序列的数字噪声源设计及其FPGA实现

常规模拟方法产生的噪声功率谱不平坦且很难控制。为产生高随机、高速度数字噪声,利用多位M序列的长周期伪随机性,截取高位M序列的部分位求和来产生新的M序列,证明其具有高位M序列的性质,并将其用于数字噪声源的设计应用。运用qurtusⅡ软件进行硬件编程仿真,并用matlab对仿真结果进行功率谱分析,证明新方法产生的随机噪声具有高随机、高速度的良好性能,且方法简单实用,具有一定应用价值。     

拿什么保障你,反腐倡廉——浅议制度建设在反腐倡廉中的重要性

正反腐倡廉,制度建设是保障。习近平同志强调,要把权力关进制度的笼子里,形成不敢腐的惩戒机制、不能腐的防范机制、不易腐的保障机制。加强制度建设,构建内容科学、程序严密、配套完备、高效实用的反腐倡廉制度体系,坚持用制度管权、按制度办事、靠制度管人,是从源头上防治腐败的根本途径。公路行业被视为容易滋生腐败的高     

改革采掘用工办法初探

一.井下采掘用工制度的现状 1.采掘段队按人头超员,工作面却缺员。例如某矿一个采区的采煤一段在册153人,按定员不缺人,但除6名干部外,长期工伤、病号10人,学习、外借12人,上花班泡病号9人,实际顶岗工作的仅116人,占在册人数的75.8％。工作面在册70人,由于上述原因和出勤率的影响,每小班在百米工作面上出煤的平均仅有10人,即每2米工作面仅有1个人出煤(三个班综合计算)。上述问题普遍存在,造成基层一边要人、一边交人的现象,要的是能干活的人,放的是不顶用的人。     

龙门式采样机机电一体化设计及分析

本文介绍一种新型龙门式采样机的机电一体化设计过程,开发了一种新型的基于计算机控制的龙门采样机,并对其机械组成、电气组成、自控系统功能等作了详细地介绍.     

基于压缩感知的直扩通信多音干扰抑制

针对直扩通信多音干扰抑制算法应用受限于采样率较高的问题,在分别构建信号和干扰稀疏字典的基础上,利用正交匹配追踪算法,设计了一种压缩域直扩通信多音干扰抑制算法,并通过理论分析和计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,在已知干扰稀疏度的条件下,该方法能够有效抑制多音干扰,干扰抑制效果不随干扰数量、干扰强度变化而变化,在压缩率为1/2、干信比为20 dB的条件下重构信号与加性高斯白噪声信道中传输信号解调性能相比只有约5 dB的信噪比损失。这将为在多音干扰条件下压缩采样后直扩信号的重构提供一种有效方法。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定复合钒氮中的钒、锰、硅含量

本文研究了采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)同时测定复合钒氮合金中的V、Mn、Si的方法.通过试验确定了溶样方法、分析谱线、仪器参数等,建立了分析方法并采用该方法测定复合钒氮合金中V、Mn、Si的含量,测量相对标准偏差均小于1％,加标回收率在99.6％～102.4％之间.