建立和完善国家助学贷款风险防范与补偿机制

国家助学贷款是党中央、国务院在社会主义市场经济条件下,利用金融手段完善我国普通高校经济困难学生资助政策体系,加大对普通高校经济困难学生资助力度所采取的一项重大措施。自1999年开始推行国家助学贷款到2004年6月底,已实际发放贷款52亿元,享受贷款的学生约80多万人。但由于种种原因,国家助学贷款存在手续繁杂、银行惜贷、较难推进等问题,其中最主要的问题就是国家助学贷款的风险问题。风险问题已成为银行“惜贷”的重要原因之一,是目前制约国家助学贷款健康发展的瓶颈。因此,分析国家助学贷款的风险形成,借鉴国际先进经验,建立国家助学贷款的风险防范与补偿机制,对于确保国家助学贷款工作持续、健康发展意义重大。     

让职工思想适应“上市”

中国石化股份公司海外成功上市，这只是万里长征的第一步。“公司利润最大化、股东回报最大化”是全体员工所面临的最为艰巨的任务，也促使集团公司走向更深层次的改革、创新。凡事总是思想为先，当前最为紧迫、最为关键的就是要使职工的思想适应上市后的形势需要，把新的中国石化企业文化引入职工的思想和行动之中。 与“庄”一起“坐轿子” 股市中有一招叫“跟庄战术”，就是找“庄”、跟“庄”、与“庄家”一起“坐轿子”，以求得好的收益。思想教育亦可采用此战术，求得好的“收益”。那么思想教育的“庄”在哪里呢？就是企业的中心工作…     

绿色物流统计监测模式与监测体系构建研究

综合应用物流学、统计学、现代信息技术等学科的理论、方法和技术,对绿色物流统计监测模式与监测体系构建问题进行研究。通过研究,提出了基于绿色物流统计监测现状和统计监测需求的统计监测指标,构建了"三重四位一体式"绿色物流统计监测模式与监测体系。     

运输需求品质因素的ISM分析

分析比较交通运输需求的质量和品质,提出影响运输需求品质的因素,即安全性(S1)、时效性(S2)、准确性(S3)、方便性(S4)、舒适性(S5)、经济性(S6)。运用ISM对这些影响因素进行分析,分解出反映运输需求品质的最直接的因素是S1、S4和S5,最基础的因素是S2、S3和S6,最关键的因素是S2。通过衡量因素之间的横向及纵向的逻辑关系,以此有效的提高运输需求品质。     

绿色物流统计监测模式与监测体系构建研究

综合应用物流学、统计学、现代信息技术等学科的理论、方法和技术,对绿色物流统计监测模式与监测体系构建问题进行研究.通过研究,提出了基于绿色物流统计监测现状和统计监测需求的统计监测指标,构建了“三重四位一体式”绿色物流统计监测模式与监测体系.     

谈物流成本及其核算方法

物流被誉为企业的“第三利润泉”，是企业降低成本和提高效益的利器。在我国，虽然物流管理理念已引入二十余年。但毋庸讳言，我国对物流成本的认识、测算、分析和研究基本上还处于“雾里看花”的阶段。尤其是通常的会计实践在物流成本核算方面还存在着诸多缺陷，导致企业物流成本核算困难，且无法反映物流活动过程的费用消耗。因此，揭示物流成本的内在规律和特点，加强对物流成本核算方法的研究，