基于小波理论对瓦斯监控数据的滤噪处理

通过瓦斯涌出动态特征的分析对瓦斯突出进行危险性预测的技术已日渐成熟。但是由于井下大量的可变因素及人为因素使瓦斯监控数据不能真实的反应井下工作面瓦斯涌出状况,为瓦斯涌出动态特征的分析带来很大影响。为了尽可能的消除井下不确定因素对瓦斯监控数据的影响,需要在系统分析处理之前对监控数据进行虑噪、还原处理。本文利用瓦斯涌出预警系统采用目前在滤噪领域使用较为广泛的小波理论对原始数据进行过滤处理。经过处理后数据与井下实际情况更加接近,涌出特征更加明显,大大提高了系统在瓦斯量及瓦斯波动方面的指标分析准确度。