住房贷款客户信用状况与个人信息的关联分析

针对我国住房贷款担保公司信贷资产质量下降和风险加大的客观情况,本文利用Apriori算法对住房贷款担保公司个人信贷数据进行了关联分析,分析和挖掘出客户数据中属性的频繁模式和关联关系.分析结果表明,收入、教育水平、职业和贷款利率是影响住房贷款客户信用等级的四个重要依据,担保公司在评估一个新客户的信用风险等级时,要重点考虑和评估这四个因素.