基于时间序列的BP神经网络预测鄂尔多斯市的GDP

国内生产总值(GDP)是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究GDP预测方法具有重要的现实意义。在对鄂尔多斯市GDP数据序列分析的基础上,考虑到BP神经网络可以通过简单非线性函数的复合能够实现对于复杂函数的映射,本文采用BP神经网络方法来预测鄂尔多斯市的GDP,取得了较好的预测效果。     

企业应收账款的管理

随着社会主义市场经济体制的建立和发展,商业竞争日趋激烈。竞争的存在迫使企业以各种手段扩大销售,除了依靠产品质量、价格、广告、售后服务外,赊销也是扩大销售的重要手段之一。这样,就不可避免地产生了债权和债务,在工商企业的全部债权中,应收账款占有最为重要的位置。另外,应收账款还是企业最大的流动资金之一。由于债务人资金周转困难或者故意拖欠,很容易造成应收账款长期收不回来,甚至成为坏账。因此,加强对应收账款的管理已成为企业财务管理的重点和核心。一、应收账款的功能1.增加销售。在市场竞争较激烈时,赊销是企业促进销售、增…     

基于复合Sigmoid函数的国内生产总值预测方法

国内生产总值是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究国内生产总值预测方法具有重要的现实意义.考虑到通过简单非线性函数的复合可以实现对于复杂函数的映射,又有Sigmoid函数可以反映事物的一般规律,因此本文提出采用复合Sigmoid函数方法来预测GDP.以鄂尔多斯市CDP预测为实例,利用鄂尔多斯市1980～2006年国内生产总值数据,基于时间序列分析,以神经网络算法进行参数优化,建立了鄂尔多斯市GDP预洲的方程,取得了较好的预测效果,表明了复合Sigmoid函数方法对于GDP预测的适用性.