电价上涨对我国经济的影响剖析

电力作为重要的基础性资源,已经渗透到当今社会、经济、生产和生活等各个方面。电力价格的变动对国民经济和各个行业都将产生影响。本文以2002年中国122部门投入产出表为基础数据,采用投入产出价格影响模型测算了电力调价对其他产业的影响,进而估计电力价格波动对价格总水平和居民消费价格水平的影响。     

中国能源结构调整及其节能减排潜力评估

能源结构调整是实现节能减排的重要措施之一,但能源结构的调整受到能源内部替代性和能源供给结构的制约。本文建立内部替代约束和供给约束下的能源结构优化模型,给出碳排放量最优化的部门能源结构。研究结果表明:在目前的技术水平和预测的能源供给下,经济增长的速度越低,碳强度下降的幅度越大;以2010年的能源结构为基础进行优化,在2020年可节能16.16亿~18.50亿吨标煤,减排50.31亿~51.99亿吨CO_2,使碳强度比2010年下降31.73%~37.88%,比2005年下降46.21%~51.05%,完全可以实现预定的碳强度下降40%~45%的目标,并可在经济中低速增长的情形下实现能源总量控制目标。     

云南省碳承载力核算

借鉴生态原理,根据IPCC提供的排放因子,核算云南省近六年的碳源、碳汇及碳承载力情况。结果表明:能源及工业部门碳源占全省碳足迹70%以上,且呈逐年上涨趋势。碳承载力先是呈现碳盈余,后又表现出碳超载趋势,且超载的幅度越来越大。以煤炭为主的能源消费结构模式以及近几年云南省经济的不断发展导致能耗量不断创新高,从而使云南省碳排放居高不下。     

卷烟单规格月度销量的时间序列预测方法研究

基于回归模型、指数平滑模型、时间序列分解模型、季节ARIMA模型和X13-A-S方法对某省玉溪(软)卷烟2015年1月到2020年12月共72个月的月度销量进行预测,并对预测结果进行检验。在销量最高的1月,预测结果的差异最大,在销量最低的12月,预测结果的差异最小。2020年1月至10月的实际销量为49780.78箱,预测最为接近的是季节ARIMA模型,其次是X13-A-S方法,预测差距最大的是时间序列分解法。在平均相对误差上,X13-A-S方法的平均相对误差最小,为8.57%,季节ARIMA模型次之,为10.43%。回归分析方法的标准误差最小。在销量均值的预测上,季节ARIMA模型和X13-A-S方法预测的绝对误差和相对误差较低,可以作为卷烟月度销量的通用方法。     

我国农村居民边际消费倾向函数的研究

本文利用1995-2008年中国农村居民收入和消费的省际面板数据,估计了各省农村居民的长期边际消费倾向,并建立了边际消费倾向函数,估计结果表明农村居民的边际消费倾向随着收入水平的提高先下降后上升,与收入的波动负相关,但与物价水平无关。     

西部民族地区农户收入增长的影响因素分析:分位数回归方法

本文利用云南省红河州2009年的农村住户调查数据,运用分位数回归方法分析了资本存量、耕地面积、经济作物面积、从业类型、劳动力比例、劳动力的平均教育年限以及地理位置对不同收入水平的农户家庭增收的影响。结果表明:同一因素对不同收入水平农户家庭人均收入增长率的影响不同。最后,针对不同收入水平的农户增收,提出了具有针对性的建议。     

基于产品生命周期和四象限法的卷烟产品市场状态评价

为了对卷烟市场状态进行量化评价,使产品的市场状态评估更为合理准确,产品之间的竞争关系更加清晰,对卷烟规格的发展趋势做出合理判断。文章基于产品周期理论,从卷烟销售的市场表现出发,以销量增长优势和销量规模优势指标为坐标构建了卷烟分类的四象限方法,运用该方法对四川省普一类卷烟的各卷烟规格(采用“品牌+字母”表示)市场状态进行判断分类,普一类所有的在销规格被分为进入规格、成长规格、成熟规格和收缩规格四大类,并纵向对比了主要卷烟规格的发展变化,对其在四川省的发展趋势进行了分析。研究结果表明利群A、南京B、天子C等52个规格为进入规格,其中包括29个新进入规格;天子A、娇子A、黄鹤楼A等13个规格为成长规格;云烟D、玉溪H、玉溪G等7个规格为成熟规格;娇子C、玉溪E、苏烟A等49个规格为收缩规格。同时,2012—2020年间四川省普一类5个主销规格中,玉溪G一直处于成熟期,玉溪H和芙蓉王A分别在2015年和2017年进入成熟期,云烟D则经历了从成熟到成长再到成熟的状态,天子A正处于成长期,对成熟规格构成了强烈的威胁。基于产品周期理论的四象限方法能够有效反映四川省普一类各规格卷烟的市场状态与竞争关系...     

西南民族地区农户创新倾向的影响因素分析——以云南省为例

创新倾向是指一种创新的意向和愿望,也是微观经济主体进行创新活动的内在激励。农户是农村的基本经济主体,也是创新主体。针对影响农户创新倾向的因素进行了因子分析,从众多的影响变量中选取了教育因子、技能因子、信息因子等八个主要因子,分析了各个因子对农户创新倾向的影响,并据此提出了激励农户创新的一些政策建议。     

云南工业能源消费的效应分解分析

能源消费分解是研究能源消费变动影响因素的一种常用方法。利用LMDI方法对云南省1997—2006年间的工业能源消费变动情况进行分解,将能源消耗增长的总效应分解为产出效应、结构效应和效率效应。计算的结果显示,云南工业能源消费的结构效应与效率效应,两者正负相抵消,使得总效应和产出效应相当,结构效应几乎消耗了效率效应节约的全部能源。建议政府构建“能源分解指数体系”作为制定能源政策的依据。     

西部民族地区农户收入增长的影响因素分析:分位数回归方法

本文利用云南省红河州2009年的农村住户调查数据,运用分位数回归方法分析了资本存量、耕地面积、经济作物面积、从业类型、劳动力比例、劳动力的平均教育年限以及地理位置对不同收入水平的农户家庭增收的影响.结果表明:同一因素对不同收入水平农户家庭人均收入增长率的影响不同.最后,针对不同收入水平的农户增收,提出了具有针对性的建议.