收费站计量收费系统工作异常原因及对策

冬季极端低温和冰雪天气是导致新疆北部高速公路收费站称重系统工作异常的主要原因之一。本文应用现场调研、专家咨询和现场实验法分析极端低温和冰雪天气对称重系统轮轴识别传感器的影响机理,采用石墨烯、硅橡胶和防冻铝箔加热片加热处理传感器,结果表明,在极端低温环境下,传感器内部元件灵敏度不稳定是其工作异常的主要原因。硅橡胶加热传感器与其他材料相比具有较好的耐久性,同时传导热量和节能方面也具备更好的优势。采用70℃硅橡胶加热轮轴识别传感器后,传感器的识别率明显提高,全车型和六型货车计轴准确率分别提高了11.63%和24.83%。发生计轴异常时段收费员收费和放行单车时间效率提高43%～50%。     

新疆农业机械化发展水平区划时空格局

[目的]以新疆各地区为基本单元,对其农业机械化发展水平进行区划,为分类指导全疆各地区农机化发展提供依据。[方法]以2001~2014年统计数据作为数据源建立了农机化发展水平指标体系,并提出了指标标准值。构建了基于指标标准值、熵和变异系数的指标组合赋权法。依据此法,为各指标赋予权重,从而建立新疆2001~2014年14地区农机化发展水平关系数据模型。以各地州2001、2005、2010及2014年的农机化发展水平作为聚类样本,应用系统聚类法对其进行区划分析。[结果]从时间维度上,4个年段新疆各地州农业机械化发展水平在簇间距离阀3.5、4.4、4.8和5.2条件下区划时,各划分区域农机化发展水平呈现出先高低分化,后趋同的态势。从空间维度上昌吉、巴州、塔城、博州和克拉玛依等5个地州农机化发展水平在不同的区划距离阀和时段内均显现为高度相似特征。[结论]以北疆为主的划分区域中相邻地区农机化发展水平聚集效应较明显。同时区划结果也揭示,乌鲁木齐、哈密、吐鲁番和喀什在4个区划年段中农机化发展水平的高度相似特征。其余各地区在研究年段内农机化发展水平聚集效应较弱。为不同地区农机化发展水平区划、农机化管理和服务政策的制定提供了参考。     

基于组合赋权和AHP法的农机化可持续发展研究

[目的]通过定量分析,明确不同准则层对农业机械化可持续发展的影响,衡量农机化可持续发展在时间维度上的演变趋势。[方法]建立了新疆农机化可持续发展评价指标体系,并构建了2001~2015年可持续发展水平评价指标关系数据模型。提出了组合赋权和专家法相结合的判断矩阵构建方法,并基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)分别定量分析了2001年和2015年农机化可持续发展状态。[结果](1)2015年新疆农机化可持续发展水平达到了80.31,和2001年相比提高了1.284 7倍。(2)从准则层来看,新疆可持续发展水平在农机化作业能力、农机化经济效益和农机化发展能力方面分别提高了69.70、85.94和48.64,但资源消耗方面的得分下降了1.12。[结论]2001~2005年新疆农业机械化可持续发展水平在作业能力、经济效益和发展能力等因素推动下进一步提升;揭示资源环境影响是约束农机化可持续发展的主要因素。从新疆农业机械化发展现状来看,文章方法得出的量化结果与实际情况较接近,表明研究方法有效和可行。     

基于灰色神经网络和MIV的农机总动力影响因素研究

[目的]以顷均农业机械总动力及影响因素为研究对象,量化各因素对顷均总动力的影响强度,进而为定量分析顷均农机总动力影响因素提供途径。[方法]以新疆1990~2014年顷均农业机械总动力及其影响因素作为数据源,建立关系数据模型。构建嵌入式灰色神经网络(Embed grey neural network,EGNN)模型,并与EGNN与平均影响值(Mean impact value,MIV)方法相结合,建立了EGNN-MIV影响因素重要度计算模型,并对新疆25年顷均农机总动力的影响因素MIV进行测度。[结果]新疆1990~2014年顷均农机总动力受各种影响因素的交叉影响。各影响因素标准化后的MIV分别为0.70、0.39、0.39、0.46、0.20、0.50、0.90、0.74。顷均农机总动力影响最大的前3个因素分别为:劳均土地面积、最大种植面积农作物比重以及耕地均顷GDP。对顷均农机总动力的影响最小的因素为农业比较劳动生产率。[结论]建立的EGNN-MIV模型在量化模型输入对输出的影响程度方面有效和可行。顷均农机总动力主要受土地面积分布、农作物种植结构和均顷GDP等因素的显著影响。为定量分析顷均农业机械总动力等时间序列的影响因素提供了思路和方法,同时为农机管理部门提供决策参考。