人工智能技术在智慧交通领域的应用研究

人工智能技术在科技不断发展的信息时代下应运而生,而且逐渐被应用在不同领域,从具体的应用情况来看,取得了不错的应用效果。文章在阐述智慧交通的基础上,介绍了人工智能技术,对智慧交通领域内人工智能技术的应用进行探究,希望对相关工作人员可以有所帮助。     

基于AHP-BP神经网络的高校实践教学评价研究

以吉林建筑科技学院实践课程为样本,在“新工科”背景下确定13项评价指标,建立高校实践教学评价体系。利用层次分析法构建层次模型,确定分项指标权重。以三级指标为输入样本,一级指标为输出样本构建BP神经网络。运用MATLAB实现神经网络训练,SIM函数进行仿真预测。通过对期望输出与预测输出的误差计算,确定该模型能够在可接受范围内迅速输出评价结果,简化了单一运用AHP评价的计算过程。对高校实践类课程的评价工作提供一定的研究基础。