深圳文化产业发展中的金融支持

近年来,深圳市场金融机构不断加强金融产品创新,加大对文化企业的金融支持力度。截止2011年9月末,深圳市场文化产业新业态企业贷款余额108.7亿元,同比增长43.2%。金融支持有效地促进了"文化+科技"的融合发展,推动了传统文化制造企业的优化升级,加快     

完善我国碳市场体系促进碳理财产品市场发展

碳金融是指服务于温室气体减排的金融活动,碳金融理财产品的发展对低碳经济有促进作用。本文在分析碳金融理财产品市场发展及存在的主要问题的基础上,提出了我国碳金融理财产品市场发展策略。     

小样本统计决策理论与统计学习理论

统计决策理论是著名统计学家A&;#183;Wald在20世纪40年代建立起来的，它与经典统计学的差别在于是否涉及后果。经典统计学着重于推断，而统计决策理论引入损失函数，用来度量效益大小和评价统计推断结果的优劣。20世纪后半叶贝叶斯分析被引入统计决策当中，它强调先验信息与样本信息结合。本文所论述的统计决策问题是在不考虑先验信息条件下，研究从样本数据出发寻找统计规律，并利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测，主要包括判别分析、回归估计、密度函数估计。     

有效市场假说与分形市场假说

传统金融市场理论认为，金融交易是以标准差为风险统计测度的“鞅”过程——公平合理机会游戏。长期以来，人们习惯于从投机角度来观察证券价格和它们相关收益，Markowitz的资产组合理论和Black-scholes的期权定价模型以及其他均衡理论都将投资等同于投机。     

通货膨胀指数修正研究

目前被广泛认同的通货膨胀钉住货币政策操作中,对通货膨胀指数的选择存在一定争议,常用的CPI及GDP平减指数是否能真正准确及时地反映实际通货膨胀水平受到了部分经济学家的质疑.本文根据资产内生货币供给观点建立货币供求函数,通过测度论方法证明货币供求函数是可测函数,并作测度分解,推导出通货膨胀指数,并结合我国当前情况进行实证研究.     

应用数学的发展给统计带来的机遇与挑战

统计学是研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学，不论是以记述学派和政治算术派为主的古典统计学时期，还是以数理统计学派和社会统计学派为代表的近代统计学时期，及以随机抽样为基础的现代统计学时期，统计学一直扎根于肥沃的数学土壤之中，并不断从中汲取营养。近二十年来，数学特别是应用数学发展日新月异，诸如分形、混沌、小波、神经网络理论等应用数学分支的涌现，给统计学带来了新的思维方式，给统计学研究注入了新的活力，给统计学发展带来了机遇与挑战。本将简略介绍分形、混沌、小波、神经网络理论的发展现状，其在统计学中的应用及给统计研究提出的问题。     

深圳金融服务外包产业发展战略选择

近年来,深圳金融服务外包产业保持快速增长态势,呈现以信息技术外包为主、业务流程外包为辅的发展格局,外包领域逐步由非核心业务向核心业务渗透,业务增长潜力大,发展前景看好。面对国际金融服务外包市场加快重组和转移,以及国内金融机构加快释放外包需求的机遇与挑战,深圳金融服务外包业应立足于发展专业金融服务外包战略,推动金融服务外包重点企业做大做强,加强深圳市金融服务外包协会公共服务平台建设,积极制定深圳金融服务外包促进政策。