基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制

基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法，能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率，保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型，以模型中3个关键调节系数为目标输出，发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入，设计5层模糊神经网络模型与控制规则；通过该模型依据此控制规则，模糊推理与模糊化目标输入，并持续迭代学习训练后，输出3个关键调节系数，向PID控制器内输入此类系数；由PID控制器以此输入为依据，控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式，获得稳定频率输出。结果显示，该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制，有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率，且控制中的控制精度较高，调整用时与超调量均较低，综合控制效果理想。     

浅谈水轮发电机组常见故障的分析处理

水轮发电机组的正常运行是水电站安全生产、经济效益充分发挥的重要保障,同时也关系着电网系统的安全、稳定运行。因此,水电站水轮发电机组的运行人员需要在工作过程中科学合理的做好日常运行维护工作,严格依照运行规程来进行操作,在工作中不断积累、总结经验,及时发现故障隐患,遇到问题时冷静分析、沉着应对,采取正确的方法进行处理,确保水轮发电机组的正常、安全运行,延长使用寿命。     

浅析水电站安全隐患与防控

结合水电站建设、运营特点,以投产初期、稳定运行期为切入点,对电厂的常见安全隐患进行了分析,提出了具体有效的防控对策。水电站安全隐患排查与防控需要全体人员共同参与,坚持不懈。只有坚持安全第一、预防为主的原则,以设备、人、管理为中心,科学组织与安排,将隐患防控措施落实到电力建设、生产的每一个阶段,才能在最大程度上避免和减少意外和事故的发生。