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随着云计算、大数据、人工智能技术的发展与应用,以及激烈市场竞争导致的成本控制压力加大,企业的成本管理模式开始呈向数字化、智能化和科学化.文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,在分析研究院项目成本管理的现状与问题的基础上,设计了大数据下基于机器学习的项目智能成本管理框架,详细阐述了数据来源、数据采集与处理过程,以及实现各项成本智能管理活动涉及到的机器学习算法,最后分别从成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析与评价方面介绍了机器学习算法在项目成本管理中的具体应用. 相似文献
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随着大数据时代的来临,在企业成本核算过程中需要对海量的数据进行分析处理,传统的成本核算方法已经无法满足需求.文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,从大数据背景出发,在成本核算过程中运用数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析及挖掘、数据可视化等大数据技术,针对当前成本核算存在的问题重新设计成本核算方法,明确间接成本的分摊期间以及人工成本、管理成本分摊依据,加强了对海量数据的分析、处理能力,提高了成本核算的精确性,为企事业单位成本管理改进指明方向. 相似文献
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文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有项目成本预测主观性强、缺乏准确性,项目成本影响因素考虑不全面等问题,分析其成本构成情况和历年项目成本影响因素,设计了成本预测的流程和方法,在此基础上建立了成本预测指标体系,利用岭回归机器学习算法构建了成本预测模型,以2014—2018年的财务数据为基础对项目成本进行了模拟预测,将训练样本和预测检验样本进行拟合,检验模型预测的效果,结果显示该回归模型有较高的预测精度,能够为A研究院的预算管理和投标决策提供有价值的参考. 相似文献
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近年来在我国宏观调控政策影响下,地方政府融资平台建设取得了较快的发展,推动了我国经济的持续快速增长,同时也引起了社会对地方政府融资平台的关注。政府融资平台的发展为缓解地方政府财政压力、筹措建设资金,整合公共资源和协调政府建设职能、加快城镇化发展做出了巨大的贡献。然而由于地方政府融资平台的法人治理结构不完善、负债率过高、运行不规范、还款资金来源不稳定等因素,导致融资平台产生了一定的金融风险,且风险在不断扩大和积聚。本文分析了地方政府融资平台的含义和当前融资平台所存在的风险,针对存在的风险,提出相应的加强融资平台风险管控的建议,以期对地方融资平台的建设和治理提供有价值的参考建议。 相似文献
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