四川:大力发展区域产权市场 加快推进混合所有制经济改革

正党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出积极发展混合所有制经济,有利于国有资本放大功能、保值增值、提高竞争力,有利于各种所有制资本取长补短、相互促进、共同发展。2014年十二届全国人大二次会议上国务院向全国人大提交的《政府工作报告》再次提出优化国有经济布局和结构,加快发展混合所有制经济,建立健全现代企业制度和公司法人治理结构。     

基于AHP法的水利工程质量风险分析

本文运用AHP方法建立了水利工程质量风险分析的模型,同时建立了质量风险分析指标体系,并运用模型进行分析,得出结论。     

斯洛伐克共和国首任总统米哈尔·科瓦奇

<正> 1993年2月15日,在斯洛伐克议会第二次总统选举中,原执政党“争取民主斯洛伐克运动”副主席米哈尔·科瓦奇以超过3/5多数的106票的法定票数,当选为斯洛伐克独立后的第一任总统。他在就职演说中宣称,“对内将实行民族和解政策和发展经济的方针,要把斯洛伐克建设成为一个民主和法制的国家”,外交上,将奉行“独立自主和全方位开放”的外交路线。著名的金融问题专家米哈尔·科瓦奇在银行部门任职达37年之久,积累了丰富的财政工作方面的经验,被誉为“金融问题专家”。他1930年8月5日出生在斯洛伐克东部胡门内县的卢比什村。1953年在大学就读期间加入捷克斯洛伐克共产党。1954年于布拉迪斯拉发高等经济学校毕业后,被留校任教,在财政和信贷教     

马克思产权理论与西方产权理论的主要分歧及其现实意义

产权理论是马克思主义政治经济学和西方新制度经济学共同关注的经济范畴,但马克思产权理论和西方产权理论存在着根本不同,是两种相互对立的理论体系。从产权的起源、含义、本质及产权制度变迁等方面对两者的主要分歧作简要比较,并指出中国当前的产权改革特别是国有企业的产权制度改革必须以马克思的产权理论为指导。     

对我国物价持续保持较低水平的几点思考

2002年以来，我国强劲的经济增长以及货币供应量增幅回升并没有带动物价的明显上涨。从原因看，近年来我国经济总体供给能力较强，产生需求拉动型物价上涨的可能性很小；企业劳动考报酬的增长低于劳动生产率的增长，限制了工资推进型物价上涨的可能；原材料、能源价格上涨对物价的影响作用在未来将释放得更为充分；政府大力支持农业发展的政策取向。有利于稳定粮食价格；人民币兑美元汇率的提高，有助于降低进口商品的价格。     

宏观经济政策对上海经济运行的影响

上海今年在受到国家专业银行商业化和利率市场化的影响,今年上半年银行资金盘子有一定量的剩余。银行要选择经济效益好,产品利润率高,投入产业回报率高的企业及产品进行信用贷款。但是上海由于受到投资品市场、国际市场及国内市场的影响,96年预计市场容量不会乐观。因此,对上海资金投入的增长有较大的影响。     

基于效率视角的重庆装备制造业高质量发展内涵及评价维度研究

选择合适的视角和维度来测度与评价重庆装备制造业高质量发展现状,是有效提升重庆装备制造业技术水平的必要前提.本文从政策解读、文献数理和实际调查中提炼对重庆装备制造业高质量发展的内在要求、外在特征与未来趋势,提出基于效率视角的重庆装备制造业高质量发展内涵及其综合评价维度.相关结论有助于进一步提出一套符合重庆实情的、动态、综...     

公共卫生事件下融合思政的线上线下化工实验教学的探索

高校实验室作为创新教育的首战场,也是培养化工人才的摇篮。疫情常态化及数字化时代背景下,针对当前创新实验教学在教学模式、学习形式、考核方式等方面存在的问题,以延边大学环境科学专业暑期创新实验课程为例,提出基于“SPOC+思政+线下”教学模式,从“思政—线上—线下”三方面,将思政因素融合到暑期创新化工实验课程,通过课前、课中和课后三个阶段的教学活动设计,形成应用于虚拟仿真实验教学的线上线下混合式教学新模式。     

商业医疗保险对家庭风险金融资产配置的影响——基于CHFS的微观数据

商业医疗保险能降低家庭医疗支出不确定性,是影响家庭风险金融资产配置的重要因素。本文基于2019年CHFS数据,实证分析商业医疗保险对家庭风险金融资产配置的影响,结果表明：持有商业医疗保险能显著提高中国家庭持有风险金融资产的概率、占比与多样性,并且商业医疗保险对东部家庭和低收入家庭的促进作用更大。进一步的中介效应检验发现健康在商业医疗保险影响家庭风险资产配置的过程中发挥着中介作用,即商业医疗保险能够通过提高家庭健康状况来促进家庭投资风险金融资产。基于此,为引导家庭合理配置风险金融资产,政府应完善商业医疗保险体系,扩大商业医疗保险覆盖面,同时完善金融市场,加大对保险及金融知识的普及力度。     

利用BP神经网络预估拥堵路段通行时间的研究

为了更准确地预测从出发到目的地的出行时间,选择一个有代表性的路段进行数据收集和分析.首先将交通流状态分为拥堵、阻塞和平滑三大类,然后利用神经网络理论建立交通流特征参数和出行时间模型.经过两种神经网络模型的运行对比,时间序列的神经网络模型能够更好地预测车辆.旅行时间的准确度可达85％.