基于小波网络的烟草制丝设备停机故障检测方法

为提高烟草制丝设备在停机故障时的检测精度，结合小波网络，开展对烟草制丝设备停机故障检测方法设计。通过小波网络提取烟草制丝设备停机故障特征，并根据提取的特征确定烟草制丝设备停机故障类型，进而完成烟草制丝设备停机故障检测。通过对比实验证明，所设计检测方法在实际应用检测结果中，欧氏距离数值明显小于基于压缩感知的检测方法，检测结果的精度更好，可有效提升烟草制丝设备的维护水平。     

基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法

为降低烟草包装机械运行故障信号检测结果的均方差，提高检测精度，通过烟草包装机械运行信号采集与小波去噪、基于神经网络的故障信号识别模型训练、故障信号动态识别，提出一种全新的检测方法。通过实验验证，新的检测方法与基于时域分析法的检测方法相比，检测结果均方差数值更低，检测精度得到提升，可为烟草包装机械运行维护提供更可靠的技术条件。