安徽省科技创新投资绩效评价及对策研究

科技创新投资对于发展国民经济、区域经济、提高人民生活水平有着重要的意义。通过科技创新投入与产出指标体系的建立,应用DEA方法对安徽省从2002～2008年的科技创新投资进行绩效评价,以期为决策者提供有价值的决策建议。     

浅析工程地质勘查中水文地质的重要性

当凡尔纳《地心历险记》中的主人公带领我们穿越岩土层,穿越地下水层,给我们展现了一个神秘的地下世界时,我们无比感叹世界的神奇。但是神秘归神秘,科幻总归科幻,我们地上的世界也总该建些什么,随着社会经济的发展,大型建筑如雨后春笋,地基是建筑的基础。工程建设的地质勘查是工程建设的灵魂关键所在,如同一棵树的树根,支撑起了一片天地。本文就工程地质勘查中水文地质的重要性进行简单的论述。     

公益广告惠农 农民真得实惠

去年以来,我们山西省运城市工商局积极探索利用广告服务农村改革发展的新途径,动员和组织各县（市）电视台、全市固定形式印刷品和部分户外广告经营单位,联合开展了“惠农广告展播、服务农业发展”活动,收到了良好的社会效益,山西省工商局称：“运城市工商局在加强广告监管和服务农业发展方面走出了一条新路,     

促进现代农业健康发展的新思路

自2007年中央将关注的焦点锁定在发展现代农业后,各地政府都结合当地条件做了大量实践.建设现代农业表面上看是通过改造传统农业,来大幅度提高农村生产力.     

基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用

二分类问题在经济领域十分常见,深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时,DNN仍然面临着巨大的挑战。为此,本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选,又改进分类预测能力。其中,CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重,通过融合权重的组结构,能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔,提高分类准确率和稳健性。为了求解模型,本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明,对比已有DNN和分类方法,所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明,该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究,为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路,为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。     

构建我国汽车产业集群成长优化模型

集群的成长在发达国家和发展中国家都已走了一段路程,然而,彼此的成长路径、发展轨迹却不尽相同,从而集群的生命周期,集群的影响力．集群对区域经济发展的贡献度也有较大区别。那么,以汽车产业为例是否通过对发达国家的研究和借鉴,能为我国汽车产业集群找到一个成长优化的模型呢？本文将产业集群作为一个自组织的系统加以研究,尝试运用自组织和他组织理论的一些基本原理探讨产业集群的成长演进路径,为深入研究产业集群提供新的研究方法和工具。借助自组织方法论本文提出了构建我国汽车产业开放的三维度集群成长优化模型。     

厦门住宅工程质量防治:高层阳台禁用玻璃栏板

正从打地基到外立面装修,从勘查设计到施工监理,住宅工程的每个环节如今都有了详细技术标准和措施。《厦门市住宅工程质量常见问题防治若干技术措施》(以下简称《技术措施》)的正式发布,成为厦门市多部门联动防治住宅质量通病的一项系统综合举措。高层阳台的玻璃碎裂坠落,没住多久的楼房渗水、开裂,这些住宅工程质量的常见病,正是《技术措施》要重点解决的问题。厦门市建设局组织各方面专家,耗时三个多月,在总结《厦门     

张家口踏上“一保两服务”新征程

年轻的国网冀北电力有限公司,以服务张家口经济社会发展的真诚,伸出了热情的双手——有着中国绿能之都美誉的张家口市,以“实现绿色崛起,打造强市名城”的发展魄力伸出了有力的双手——     

“三站四线”工地 大家都铆足劲儿干

2014年的三伏天,高温热浪烘烤着塞外张北,在张家口地区百万千瓦级风电基地,顶着烈日忙碌的电网建设工人正在铸造＂三站四线＂的新标尺。位于张家口地区的＂三站四线＂工程,是国网冀北公司提升张家口地区风电送出能力、缓解坝上地区风电外送难题的年度重点工程。