试论人力资本特性与公司人力资本风险防范

人力资本是经济增长和公司成长的重要因素,人力资本的使用效率对于公司整体的经济效益起着决定性作用.但是,由于人力资本的特有属性,即人力资本与其自然载体的不可分割性,使得公司在人力资本的使用中经常面临着人力资本关闭的风险.因而,公司应当通过完善治理结构,利用资本市场,优化融资结构,增加技术难度等措施防止人力资本风险问题,并可以借助于病假发生率,任务完成率等指标评价人力资本风险的大小.     

全员组织绩效考核在M公司的运用

M公司是一家中外合资企业,2006年建成投产,是我国自主设计和建造的铜产品加工企业。随着企业发展,全员组织绩效考核已成为生产经营管理的重要环节,影响着全面预算管理的落地、员工职业提升和组织战略的实施。一、全员组织绩效考核的实施(―)组织机构及职责M公司实行董事会领导下的总经理负责制,即部门负责制,分层级为课室、车间及班组,按照公司章程制度规范运作;全员组织绩效考核机构设立绩效与薪酬管理委员会与绩效考评办公室。     

政府补贴、国际知识产权保护与企业创新——来自战略性新兴产业上市公司的证据

政府补贴对企业创新的影响存在争议,在美国重点打击中国战略性新兴产业的背景下,补贴这一产业政策的有效性再次引起热议。本文以2012-2017年沪深A股战略性新兴产业上市公司为样本,研究在国际知识产权保护加强的背景下政府补贴对战略性新兴产业创新绩效的影响。研究发现:中国政府实施的补贴政策有利于促进战略性新兴产业创新,但国际知识产权保护加强约束了中国政府补贴的规模和空间,从而抑制了补贴政策对战略性新兴产业创新的激励作用;此外,基于企业和产业异质性视角,国际知识产权保护的加强主要抑制了补贴对国有企业、内资企业和新材料产业创新的促进作用。进一步完善补贴政策和国内的知识产权保护制度,有利于提升中国在构建国际经济新秩序中的话语权。     

大数据在农业无人机上的应用研究

信息化时代下,大数据逐渐深入到我国各个领域,促使了各行各业现代化发展。在农业中应用大数据,为农业发展提供了战略指导,却也受到多种因素制约。农业无人机作为一种高新科技产物,为农业发展提供了数据支持,是大数据的一种有效应用。探讨了大数据在农业无人机上的应用。     

甘薯垄栽高产栽培技术

随着科学技术的进步,农业技术也随之发展,出现了许多增加农作物产量的新方式。在甘薯种植方面,研究出了垄栽高产栽培技术,其针对甘薯种植特性而设立,在选种、保温、起垄、早插、防虫、收获等多个方面都能够体现,旨在提高甘薯产量和质量,提升种植效益,促进垄栽高产栽培技术的长久发展。     

盐酸滴定液配制标定的方法

目的 比较《中华人民共和国药典》2020版、GB/T601-2016中盐酸滴定液的配制与标定方法异同。方法 采用滴定分析法：以无水碳酸钠为基准试剂,甲基红-溴甲酚绿为指示剂,以基准试剂的取用量和标定中滴定液的用量,计算浓度值、F值。结果 按《中华人民共和国药典》2020版,得F值=1.06,按GB/T601-2016,得浓度值为0.105 6mol/L;稀释后重新标定,两标准滴定结果相同;优化配制方法后,采用《中华人民共和国药典》2020版标准标定,方法 1:F值为1.00,方法 2:F值为1.02。结论 采用优化后的配制方法和《中华人民共和国药典》2020版标定方法,可缩短0.1 mol/L盐酸滴定液标定时间,提高工作效率。     

手机银行价值贡献分析研究

手机银行是商业银行对客服务的主要载体,对业务赋能、客群维护具有重要支撑作用。但业内学者多数从手机银行金融服务的便捷性、智能化角度展开分析,本文从手机银行为商业银行创造价值的角度出发,从手机银行节约成本、客群维护、资产提升等方面系统化阐述手机银行对商业银行的价值贡献,提出下一步发展建议。     

对推动政府会计准则制度 贯彻实施的几点思考

本文从政府会计准则制度出台的背景出发,对浙江省在推行政府会计准则制度贯彻实施过程中的相关做法进行了归纳,并调研梳理了准则制度推进过程中存在的问题和困难,对下一步如何更好地贯彻实施提出了针对性的意见建议。     

家庭因素对贫困地区农村劳动力外出决策的影响——基于甘肃10个贫困村调查资料的实证分析

已有研究表明,家庭因素是影响农村劳动力外出决策的重要因素,但在某些个别因素方面得出的结论却存在着较大差异,同时也存在着对一些重要因素的遗漏问题。本文利用对甘肃省10个贫困村的调查资料,运用Logistic回归方法,对影响贫困地区农村劳动力外出决策的家庭因素进行了实证分析。结果表明：农户家庭人口、劳力、耕地规模都对劳动力外出决策有着显著的正向影响,而家庭上学子女数却对劳动力外出决策有着显著而重要的反向影响。     

黑龙江省大豆生产者价格影响因素分析

本文在对黑龙江大豆生产者价格形成过程及影响因素进行理论分析的基础上,建立了我国大豆价格传导模型,并利用]979-2007年大豆生产消费统计数据,对大豆价格影响因素进行量化分解.结果表明,黑龙江大豆生产者价格主要受城乡居民平均收入、油菜籽价格、国际大豆市场价格等外部因素影响,应把利用期权、期货交易作为未来规避大豆价格风险的必要手段.