社会责任型投资：可持续发展的投资

一、社会责任型投资的产生和发展 社会责任型投资（SRI）是为了适应可持续发展战略的要求而产生的一种投资模式。它改变了单纯追求经济利益的传统投资观念,在选择投资对象时,综合考虑投资项目的社会贡献、生态贡献和经济贡献,倾向于将资金投向那些同时关注社会责任、环境责任和财务绩效的公司,以同时产生社会效益、环境效益和财务效益,从而促进可持续发展战略的实施。因此,SRI并不是一个特定的投资品种,而是一种基于可持续发展战略的金融机制。     

汽车共享消费的发展模式及社会经济特性分析

基于私人拥有为基础的汽车普及消费既是一种大幅度提高社会福利水平的生活方式,又是一种非可持续性消费模式.汽车普及消费在促进经济增长的同时不仅消耗大量自然资源,且造成极大的环境危害.要解决汽车消费的两难问题,除了制造技术的创新外,还必须进行消费模式的创新.汽车共享作为一种创新型交通模式,在发达国家已经得到相当程度的发展,在我国更具有推广应用前景.本文对汽车共享的概念和发展历程进行分析,并对其社会经济特性和发展模式等进行研究.     

存货决策模型的改进与修正——折现的存货决策模型及应用

企业长期生产经营 ,必须考虑货币时间价值和通货膨胀的因素 ,但基本存货决策模型及其扩展形式未考虑这一因素。本文通过分析推导 ,得出了考虑货币时间价值和通货膨胀因素的存货模型 ,使存货决策模型更接近现实     

可持续发展财务论纲

本文简要总结了财务理论的发展过程,分析了当前财务理论存在的问题。以可持续发展理论为基础,结合社会责任理论、利益相关者理论、公司公民身份理论等相关理论,构建了可持续财务的理论基础;分析了可持续财务的价值取向——利益相关者价值取向和多重价值取向;提出了可持续财务的多重身份理论、多重资本理论、多重目标理论,建立了可持续财务的目标体系结构。最后,构建了可持续财务的基本理论框架。     

渊思寂虑：智能会计“热”的“冷”思考

当前关于智能会计的研究一直保持着较高热度,但是关于智能会计的概念、内涵、路径、趋势、实施等方面的研究依然不够成熟,智能会计“热”之际更需“冷”思考。本文对智能会计之为什么、是什么、怎么办进行了思考。智能会计的发展与实施并不是技术推动的被动性转型,而是会计服务于高质量发展的主动性内在升级。随着云、网、链的发展和应用,会计将进行“智能化”的过程性变革,应称之为“会计智能化”或者“智能化会计”。从当前的发展趋势来看,智能会计是智能共享和智能决策的有机融合,强化了会计的“反映、监督、决策支持”三大功能。智能会计的发展趋势是由核算反映型会计向智能决策型会计升级,其实施路径应经历以下步骤：经济活动的元数据标准体系的构建;数据获取技术的应用;业财数据关联模型构建;智能共享;智能预警、智能决策、智能风控等。     

可持续发展财务论纲

本文简要总结了财务理论的发展过程,分析了当前财务理论存在的问题。以可持续发展理论为基础,结合社会责任理论、利益相关者理论、公司公民身份理论等相关理论,构建了可持续财务的理论基础;分析了可持续财务的价值取向——利益相关者价值取向和多重价值取向;提出了可持续财务的多重身份理论、多重资本理论、多重目标理论,建立了可持续财务的目标体系结构。最后,构建了可持续财务的基本理论框架。     

论ERP条件下的供应商成本管理

研究显示,在众多的制造企业中,购买的物品和劳务占制造成本的60%～70%,因此,在供应链层次上对供应商的成本管理很有必要。而ERP被誉为是贯穿组织活动全方位、全过程的信息技术,它可以有效地帮助企业进行供应链的优化,并进一步施管理计划和控制策略。本文将对在ERP条件下如何实现对供应商的成本管理,进而实     

兼听则明：智能会计人才培养的调查研究与方案设计

如何有效地利用大数据、人工智能等新兴科技赋能会计学专业人才培养方案改革,使会计更好地服务于高质量发展,是现代会计教育人共同的使命。本文充分调查用人单位对智能会计人才能力需求、高校教师对智能会计人才培养意见、现有智能会计人才培养方案,得到“会计必须从核算反映型向智能决策型转型”“变的是技术的‘形’,不变的是会计的‘魂’”等基本结论,在此基础上从应培养怎样的智能会计人才、怎样培养智能会计人才以及怎样评价智能会计人才培养质量三个层次提出智能会计人才培养方案的设计思路,并设计智能会计课程体系以及“一体两翼四协同”的教学模式。     

比物连类：智能会计人才培养方案的比较

为满足人工智能时代会计人才需求,深化高校会计专业供给侧改革,推动智能会计人才培养方案变革,本文对高校现有的智能会计人才培养方案进行比较分析。本文以179所高校为研究样本,其中有36所高校开设了智能会计相关课程。本文运用描述性统计方法、可视化方法、共词分析方法,对所开设的智能会计相关课程进行分类,并对各类课程的分布情况进行统计、对各类课程之间的网络关系进行深入分析。研究发现：现有智能会计人才培养方案中,大数据分析与财务决策类课程开设比例最高,RPA、数据结构和云会计类课程开设相对较少;同时开设的课程主要是数据库应用、数据挖掘与机器学习、人工智能、Python、大数据分析与财务决策、数据分析与可视化、IT审计、大数据与商务智能、智能财务共享等课程。由此,以期能够比物连类,进而为智能会计人才培养方案的修订及其全面推广提供决策参考。