企业创新网络系统解耦及其对创新绩效影响研究

企业创新嵌入在两种网络中:一种是社会网络下的研发人员之间的合作网络,另一种是由连接知识元素的知识链组成的知识网络。这两种网络是解耦的。这两种网络的特征是不同的,对于研发人员的探索性创新绩效的影响也有所不同。本文探讨了这两种网络的特性(结构洞和中心集中度)对于研发人员的探索性创新绩效的影响。研究揭示了知识网络和合作网络如何影响研发人员的创新行为,可以更好地指导企业进行创新实践。     

基于NLP技术探析法定数字货币对商业银行的影响

2017年1月,中国人民银行成立数字货币研究所,负责跟踪研究数字货币与金融科技创新发展,并开展法定数字货币研发工作,掀起了法定数字货币的热潮.本文以"法定数字货币"和"数字人民币"为关键词,在网络中进行文献搜索,并精选其中195篇发表于核心期刊的文献,深入运用自然语言处理(NLP)技术进行研究分析,归纳梳理了当前我国法...     

基于深度强化学习的银行风险定价策略探析

<正>在当前Fin Tech时代,大数据与人工智能等前沿技术在商业银行中的应用日益深化,重要性不断凸显。《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》指出要"全面推动产学研用一体化,加快重大基础设施建设与平台要素聚集,打造并完善金融科技全链条生态系统""全面推动新技术在金融风险防范和金融机构合规中的应用"。在此背景下,推动人工智能技术在金融风险防控领域的深度应用具有积极的现实意义。     

疫情之下的金融科技创新——自动数据挖掘建模RPA机器人创新技术应用

金融科技的发展为疫情之下的金融业务“保驾护航”。而在金融科技时代,RPA机器人为商业银行注入了新的动能。然而,银行业务人员并不满足于RPA机器人仅对简单重复手工劳动实现替代,随着AI大数据技术的不断发展,银行业务人员更希望机器人能够帮助他们从日常业务数据中自动洞察出数据背后的业务趋势以及决策依据,由此实现更好的决策智能化。通过为银行一线业务人员打造一款RPA机器人数据挖掘建模助手,敏捷响应业务人员“转瞬即逝”的业务灵感,及时实现AI大数据自动建模并获取相关业务洞察,这将助力银行在金融科技时代下实现全面数字化转型腾飞。     

信用评级标准的构建

<正>每一家债权类投资机构都需要内部信用评级,退可用于风险防控,将风险高于本机构风险偏好的投资项目阻拦在可投范围之外;进可用于风险定价,在可投范围内寻找较高性价比的投资项目。为了提升内部评级的一致性,成文的评级标准几乎是必备的。基于明斯基理论的评级标准为了能在评级和投资实践中发挥作用,评级标准实际需要两个部分：一个部分更接近评级定义,是要让投资经理理解不同评级符号对应的信用风险大小;     

量子计算机视觉技术在金融领域应用探析

量子计算机视觉技术是量子计算领域的一个新兴技术方向,旨在通过量子计算的特性解决现有计算机视觉任务的技术难点。本文针对金融领域合同文本识别场景,探索将金融合同文本识别中的金融数据OCR模型进行量子化改进,构建量子混合模型,并通过数据实验的方式验证该技术在小样本学习中的先进性与可行性,以期为量子计算机视觉技术在金融行业的落地应用提供新思路和新方法。     

转轨时期企业投资行为目标及影响因素——基于新古典模型的实证检验

以我国非金融业上市公司的数据为样本，以新古典投资模型为基础。对我国企业投资行为的目标和影响因素进行了实证检验，结果表明，我国上市公司的投资行为具有新古典条件下企业投资行为的共同特征，同时也具有转轨时期的特征。     

新时期我国国防科技工业固定资产投资模式改革的战略思考

国防科技工业固定资产投资模式在新时期面临着改革的战略需求。本文根据我国国防科技工业固定资产投资的现状,提出了改革国防科技工业固定资产投资模式的战略思路和方法。     

光子数据转化在金融领域的应用研究

随着大数据、人工智能技术的快速发展,大语言模型横空出世,受到了国内外学者和从业者的高度关注.在计算量如此庞大的今天,传统的计算机愈发难以满足现有需求.在此背景下,光子计算依托其特有的计算优势,有望为数字经济时代算力瓶颈的突破提供全新破局之道.本文聚焦光子金融科技中的光子数据转化方向,结合商业银行业务场景进行探索,为光子科技助力金融科技提供创新思路和研究方法.     

情绪识别技术在期货定价领域的应用

科技手段极大地解放了人力,助力金融机构为客户提供更为及时、便捷、智能的金融服务,然而,金融领域中的投资研究工作的自动化和智能化发展仍有研发提升空间.实际上,人工智能技术在投资研究领域具有很大的应用价值.一方面,针对结构性数据,以RPA(机器人流程自动化)为代表的智能技术能够对数据进行自动化处理,从而减少基础的重复性工作...