基于频谱分解和注意力机制的雷达回波外推算法

针对雷达回波数据，首次提出使用频谱分解的方式预先提取多尺度回波信息作为深度学习网络的输入数据，以丰富输入数据的特征信息。模型主框架采用UNet神经网络，并且针对模型退化问题，加入了残差连接结构。基于以上设计，提出SpAt-ResUNet预测模型。试验结果表明，相比于传统雷达回波外推算法SPROG与深度学习网络ResUNet模型，该模型对于未来1 h的雷达回波预测长时间外推图像模糊的问题以及强回波留存能力分别得到改善和增强。     

“训·练·战·行”一体式场景化实战培训模式创新研究——以邮储银行理财经理培训为例

基于邮储银行转型发展,提升理财经理队伍能力,以场景化教学理念为指引,打造“训·练·战·行”一体式场景化实战培训模式,并从炼模型、建原则、定策略、创模式、优运营等五方面介绍了模式的研究内容与思路。旨在通过立体化全方位打造学员实战能力,增强理财经理队伍综合营销水平,夯实财富管理发展人才基础。     

中国城市更新投资环境指数模型构建与实证研究

我国城市发展已经进入存量更新为主的新阶段，在中共“二十大”报告和国家“十四五”规划纲要中都明确提出“实施城市更新行动”,不仅对城市更新的重要意义和目标任务进一步阐明，也对其工作支撑环境提出了更为全面系统的要求。当前城市更新面临的资金短缺问题日趋严峻，且更新项目投资环境的地域差异性显著，亟待对中国主要城市的更新投资环境进行系统性定量评估。以城市更新投资环境为研究对象，从城市政府管理、市场环境、基础条件三个维度构建了城市更新投资环境指数模型。该指数模型旨在成为地方政府改进城市更新营商环境的量化标尺和市场主体优化投资决策的判断工具，也为各相关主体参与城市更新项目决策提供科学依据。     

知识产权诉讼中技术调查官制度的完善思路

2014年，我国成立了专门审理知识产权案件的法院和法庭，同时为了辅助法官查清技术事实建立了技术调查官制度。本文通过笔者从事兼职技术调查官的亲身经历和体验，介绍了技术调查官的选任和职责，梳理了实施技术调查官制度的现存问题，并对进一步完善技术调查官制度提出了几点思考，以期提供借鉴和参考。     

期现结合背景下的煤炭价格机制研究

深入分析了现货、中长期合同和期货定价的优劣势,并对国外期现结合的典型案例进行了剖析,进一步采用向量误差修正模型、状态空间模型和永久暂存(PT)模型研究煤炭期货和现货市场联动关系和期货对现货的价格发现能力。研究结果表明,国内外大宗商品已经在期现结合定价方面已有成功经验,我国煤炭期现价格间存在很强的相关性,期货与CCI价格指数间相关性更强,期货的价格发现率处于较高水平。推动期现结合的定价方式需要持续完善期货市场建设,推动大型煤炭生产和消费企业进入期货交易市场、引导企业构建期货业务管理体系、探索“煤炭期货+商业储备”新模式、建立基于期货价格波动的动态供需调整机制、研究制定具体的期现结合定价公式。     

“双碳”目标下的我国消费税优化--基于节能减排视角的分析北大核心

实现“双碳”目标,节能减排是一个重要手段,与节能减排密切关联的小汽车消费税与成品油消费税存在征收环节、价内征收、对节能技术的运用重视不够等问题。为实现“双碳”目标,发挥消费税节能减排的作用,应优化征收环节、实行价外征收、税率设计兼顾节能技术的运用,提高成品油税率,促进节能减排,助力“双碳”目标实现。