农村居民收入及收入差距对农民健康的影响——基于地区比较的角度分析

本文运用2000年、2004年及2006年的中国营养与健康调查数据,采用随机效应工具变量估计法,实证分析收入及收入差距对农民健康的影响,并测算了两者对农民健康地区差异的贡献份额.研究发现:第一,收入与健康存在内生性,随机效应工具变量估计的系数值是随机效应OLS估计的9.5倍,OLS估计低估了收入的影响;第二,东部及中西部地区收入对农民健康有显著的正向影响,收入差距对农民健康的影响呈U型,而考虑到基尼系数临界值大小,其对农民健康影响也呈正相关;第三,随着收入水平的提高,收入及收入差距对农民健康的边际影响递减,中西部地区大大高于东部地区,两者对缩小农民健康地区差异的贡献分别为25.7%和20.2%,而考虑到与收入相关的其它因素,农村收入因素的贡献达45.8%.因此,对于中西部欠发达农村地区来说,提高收入水平仍是提高农民健康的重要手段.     

郸城县土地承包现状的调查与建议

农村土地家庭承包经营是农村基本经营制度的核心，其工作的质量和进度将直接关系到农村税费改革的成效。对此，《中共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》指出：完善土地制度，依法保障农民对土地承包经营的各项权利。然而，河南省郸城县的做法却不能不让人深思。     

产能过剩问题的几点思考

在没有了政策引导,微客市场能否持续火热局面？微车市场利润单薄,以量取胜,从零做起要在竞争中占有一席之地并非易事,车企宜谨慎进入。     

关于农村金融研究的进展与思考——一个发展的视角

随着对"三农"问题的高度关注,农村金融正成为现代金融发展理论研究的新聚焦点。文章围绕农村金融发展三个层次的内容,辨析农村金融概念和模式,分析不同类型农村金融的效率,介绍和评述农村金融发展对经济增长影响等方面研究现状,并结合国际农村金融发展经验,对我国实现农村金融市场模式的转型研究提出建议。     

农民收入增长的实证分析

一、引言。农民增收问题一直受到政府和社会的广泛关注。2004和2005年中央一号文件都明确指出当前农业和农村发展中存在的突出问题是农民增收困难，它是农业和农村内外部环境发生深刻变化的现实反映。“九五”期间，农民收入增长速度连续下降，1996-2000年农民人均纯收入实际增长分别为9.0%、4.6%、4.3%、3.8%、2.1%；虽然2001年和2002年略有回升，增长率分别为4.2%和4.8%，但这具有很大的恢复性和补偿性，     

我国省际间农民收入不平等与收入变动分析

本文用基尼系数和泰尔指数测算了1983—2003年我国省际间农民的收入不平等,并按收入来源对基尼系数及其变动进行了分解,按不同区域对泰尔指数进行了分解,最后使用收入转换矩阵度量了收入变动程度,从而考察收入不平等的时间依赖性。结论是从收入构成上看,省际间农民收入不平等主要表现为工资性收入的不平等,收入不平等的扩大主要源于收入结构效应;从区域上看,农民收入不平等主要表现为东中西三大区域间的收入不平等,且收入不平等的扩大带有越来越强的时间依赖性。     

关于独立审计准则的几点思考

目前注册会计师面临的诉讼越来越多，注册会计师的法律责任成为一个不容忽视的问题。为了更好地解决问题， 必须正确的认识和理解中国注册会计师独立审计准则及其在司法审判中的作用。     

前药原理与新药设计

探索前药原理在新药设计中的规律,推动新药研究工作的开展,通过文献检索,综合、归纳、分析、概括前药原理在新药设计方面的典型事例。前药原理在新药设计中广泛应用,不仅可对经典的含羧基、羟基、氨基药物进行结构修饰制成前药,还可制成偶氮型前药、曼尼希碱型前药、一氧化氮型前药及开环、闭环等新型结构的前药,既保持或增强了原药的药效,又克服了原药的某些缺点。利用前药原理设计新药投资少、风险小、成功率高,适合我国国情,是值得推广的新药研究途径。     

基于JACK的气压式EPB终端设计及人机工效评估

现有的EPB终端针对乘用车机械式EPB需求进行匹配设计,满足不了气压显示、气管故障报警等气压式EPB的显示需求。针对气压式EPB工作特性,应用人机工效学原理设计了一款EPB终端。运用3DS MAX与SolidWorks相结合的方式建立终端三维模型,利用JACK软件建立数字人和车辆模型,并进行合理布局。采用对数字人的舒适度分析方法,验证布局设置的合理性。采用视角、障碍域与视锥相结合的方式,从多角度对终端进行可视域分析。基于人体在驾驶的时候不能联合全身关节的工作特性,采用SAE Packaging Guidelines进行可达域分析。应用JACK软件从多角度对终端进行人机工效分析,验证总体设计方案的合理性,缩短了设计周期,降低了设计成本。     

税收征管数字化转型中的合成数据应用

税收征管数字化转型需要更为“智慧”的人工智能，但越“智慧”的人工智能其需要的数据数量和质量越高。已有税收征管数字化转型研究以保证数据真实性或防范“数据孤岛”为主，缺乏对数据和人工智能安全性方面的深入探讨。合成数据通过严格中性、严格脱敏性和满足最低数据规模三个方面实现更为安全的税收征管人工智能，并能够将人工智能与真实数据分离，更好地重构税收征管人工智能的法律责任。为了防范风险，税收征管人工智能作为国家基础性公共高风险人工智能，必须采用更高质量的数据以防范数据投毒、算法歧视等问题。人工智能在公共领域的实际应用必然涉及安全问题，所以必须从总体国家安全观的视角进行重新审视。从总体国家安全观的视角看，基于合成数据的税收征管人工智能能够有效降低经济风险，同时实现数据和网络风险可控，有利于国家总体安全的改善。