人流视角下南京都市圈市际毗邻地区边界效应与一体化发展

边界毗邻地区是都市圈一体化的先行区，打破边界阻碍，提升要素自由流动水平是都市圈跨界发展的关键。文章基于街镇构建人流视角下的边界效应类型，以南京都市圈为研究区域，分析行政边界对都市圈毗邻地区人口跨界流动的差异化作用特征和机制。结果表明：(1)毗邻街镇之间的人口流动频繁，边界局部融合，在《南京都市圈发展规划》划定的重要片区内，呈现出高频人流的一体化发展态势；(2)边界对毗邻街镇与非毗邻街镇之间的人口流动阻碍较大，仅少量毗邻街镇人口向非毗邻地区扩散；(3)整体来看，都市圈内边界毗邻地区处于一体化的初期，以毗邻街镇间的跨界流动为主，跨界组团初具规模。两个维度的综合分析，可以更加准确地描述都市圈毗邻地区的一体化模式，有利于在规划过程中制定差异化发展路径，加快区域协同的进程。     

城市新市民就业空间分异及其影响因素——以江苏省常熟市为例

就业空间是新市民宜居宜业的重要载体，其分异水平一定程度上反映了新市民的社会融入程度。文章以常熟市为例，用区位商测度新市民与户籍人口的就业空间分异，观察两类人群主导就业区的分布特征，并用地理探测器分析了产业、地理区位和建成环境因素对区位商的解释力。结果表明：新市民就业空间相较于户籍人口集聚程度低，尽管二者均呈现典型的单中心特征，但新市民就业空间在南北向有明显延伸现象；新市民与户籍人口主导就业区呈现圈层嵌套分布特征，新市民就业主导区呈环状围绕城市中心分布，户籍人口就业主导区则分布在城市中心和远郊镇区；新市民就业空间分异受到地理区位的影响最大，产业和建成环境的影响也表现显著，且不同因子交互可显著增强各类因子的解释力。     

数据驱动的中国城市空间治理框架设想

提升空间治理水平是国家治理能力现代化的重要发力点。随着智慧社会的到来，不断丰富的数据源已经成为感知和理解城市空间的有力武器。城市空间治理作为空间治理体系中承上启下的关键层级，目前仍缺乏统一协调的框架来应对其面临的失效、失序、失衡问题。这促使数据驱动成为未来治理数字化、智慧化转型的必由之路，从而深刻推动了空间治理由经验式向科学式的逻辑嬗变。充分挖掘数据资源潜力有助于强化城市空间治理在不同单元、不同层级、不同主体之间的联系。文章提出数据驱动的城市空间治理需要基于海量多源地理信息数据和城市感知数据，打造互联互通的数据管理平台与刚柔并重的指标体系；进一步，通过构建城市安全格局和功能格局明确城市空间发展基本框架，利用城市智脑平台形成空间监测、评估、模拟和决策全流程的智慧化治理框架，从而实现城市空间的高质量、协调、公平发展的最终目标。