县市党政领导干部经济决策审计探析

决策是县市党政领导干部管理经济工作的主要方式,行使经济决策权是其行使权力的核心。围绕领导干部决策开展经济责任审计,就抓住了经济责任审计的要领。从领导干部任期所作的决策去检查财政经济活动的     

WD工法——外单桩旋喷桩止水施工法

本文介绍了WD工法的参数设定和施工工艺及控制要点,并且介绍了我们如何在宝钢冷轧薄板平整机组改造深基坑工程中,由于场地条件限制,无法按照常规做法进行止水帷幕施工的情况下,利用WD工法解决止水问题,取得了很好的效果的实例.     

浅谈企业构建节约型绿地的措施

分析了企业绿化的特点,在绿化树种选择、绿地建设和绿地养护管理过程中,寻找有效减少企业绿化建设和养护费用的方法,减少绿化管理工作中的绿化费用,促进企业绿化工作的可持续发展。     

光伏电站运维及增值管理的研究

在我国电力工程建设规模不断扩大的背景下,新能源发电已经实现大规模入网,其中光伏发电的应用占比较高,是当前技术较为成熟、发电最为稳定的新能源发电技术。在光伏电站建设过程中,需要做好运维与增值管理工作,采用科学的管理措施,确保光伏电站运维管理工作效率能够得到提升,从而促进光伏发电产业发展。因此,文章将对光伏电站运维及增值管理方面进行深入研究与分析,并结合实践经验总结一些措施,以期能够对相关人员有所帮助。     

基于ANN算法的钢结构安装工程质量状态评价

随着石油建设工程项目规模越来越大,对钢结构安装工程的要求越来越高,钢结构安装工程质量检测与评价更加复杂,这些特点使得在施工现场对钢结构安装质量状态评价方法不一、结果也不易控制。为了对钢结构安装工程质量评价更加准确、适用,在人工神经网络(ANN)算法的基础上对钢结构安装工程质量评价方法进行了研究,并采用BP神经网络和RBF神经网络算法进行对照实验,梳理质量评价指标,计算其权重系数并进行误差分析,由实验结果选定ANN算法来得出钢结构安装工程质量状态的评分公式,以反映钢结构安装工程的质量情况,对钢结构安装工程的质量把控和管理有一定的指导作用,为工程质量管理和控制提供科学、准确的支持。     

基于视频的施工作业监护人离岗识别模型

为防范施工作业和石油化工生产作业中监护人离岗带来的安全隐患,使用重新训练的YOLOv8模型智能分析施工现场的监控视频,对施工作业监护人离岗行为进行识别。设计出一套施工作业监护人离岗识别判断流程：接入施工视频后,使用YOLOv8识别出人员、马甲、施工标志物、施工区域标志物等,判断施工作业是否正在进行,确定出施工区域和监护人应在区域,检测监护人并判断监护人是否在施工区域内,一旦监护人离岗即时发出报警信息,实现自动判定施工区域内是否有监护人。该流程中将可变区域识别方法引入YOLOv8中,只对区域内目标进行识别,避免了区域外目标对判断的干扰。施工作业监护人离岗识别模型可对施工时的监护人离岗进行准确高效地识别,识别成功率达到90%,可满足施工安全监管需求。     

对商业银行内部资金转移价格管理的思考

流动的资金是连接商业银行内部负债业务和资产业务的纽带,内部转移价格管理理论在商业银行的应用,就是运用内部资金转移价格定价机制于日常经营管理。内部资金转移价格管理是商业银行将产品定价、策略指引、风险管理及绩效考核结合起来的有效方式。     

浅谈城市建设及管理

全国各大城市经济社会发展水平和城市发展规模虽然不同,但各个城市建设都有其特色、有其品位,各城市管理规范有效、井然有序,翻看每个城市的发展经历,审视其成长过程,新的城市建设及管理理念和做法给予我们很大的启示.