影响中国移动运营收入诸多可变因素的调控思路和策略

在中国移动上市子公司的考核体系中，运营收入是一项关键的绩效指标(KPI)，因此对于运营而言，揭示该指标及其可变因素之间的相互关系便具有十分重要的意义。与一般的经济分析不同，本尝试引入数模理论和统计工具的手段，力求从一个全新的视角探讨影响中国移动运营收入诸多可变因素的调控思路和策     

京杭运河杭州段综合整治的现状评析——基于社会效益评析的视角

京杭大运河是世界文明史上的奇葩。当前,我国政府正积极准备京杭大运河的申遗工作。为落实好京杭大运河申遗的各项工作,杭州市政府对京杭运河杭州段进行了综合整治。本文采用问卷调查与社会访谈的社会调研方法,在获取京杭运河杭州段综合整治情况一手材料的基础上,对杭州段运河综合整治的现状及其措施进行了描述,进而从社会效益的分析视角对杭州市政府的综合整治措施做出了评价,并针对其存在的问题,提出较为具体的对策。     

医院内部审计工作中的问题及改进策略

目前，我国医疗体制改革不断深化，医院内部审计工作对于加强医疗机构的财务管理具有至关重要的作用。但是在实际工作的过程中，由于各种因素的影响，经常会遇到各种各样的问题，严重影响了内部审计工作的质量和效率，这时就需要相关部门根据实际情况制定出一套相应的解决措施，以更好地推动医院内部审计工作的开展，更好地提升其工作质量和工作效率，确保医疗机构更好地发展。     

地方院校“微观经济学”课程双语教学探论

伴随着教学改革要求以及国内外对双语人才需求的日益强烈,探讨高校双语教学的实施越来越有必要。微观经济学作为国际经济理论本土化的一门学科,其双语教学模式的选择和实施措施至关重要,本文通过对微观经济学双语教学模式的探究,提出该门课程开展双语教学的一系列措施以及实施过程中的注意事项,对微观经济学课程发展和培养双语教学人才具有重要意义。     

互联网对民用航空战略的影响研究

通用航空产业链长,涉及行业众多,对国民经济的拉动作用显著,研究通用航空产业不仅是产业发展的需要,也是整个经济社会发展的必然要求.当前,陕西通用航空产业"一轴两翼"产业布局已全面确立,但通用航空企业运营情况欠佳.通用航空产业链的核心是通用航空制造业和通用航空运营业,整个产业链体系的其它链条或产业环节都是服务或依托于这两个核心产业.民航业在互联网技术应用下发展迅猛.大数据、云计算、人工智能等先进技术在我国民航业营销水平、服务质量、民航企业经营模式、以及民航运输系统方面将会有重大影响.因此,我国民航业应借助互联网的技术优势,改变发展思路,实现新时代民航信息化高质量发展.具体发展路径如下:运用互联网技术提高民航企业竞争力、运用大数据开展舆情监测、借助互联网优势打造航空生态圈.     

渝北区统筹城乡发展的探讨

统筹城乡发展，是我们在新世纪新阶段不能回避并且必须解决的重大历史性课题。渝北区推进城乡统筹发展，是建设长江上游空港强区，打造重庆“一小时经济圈”强势增长极，率先在重庆市实现全面小康社会目标的内在要求；是实现城乡互动共荣、南北协调发展、从根本上解决“三农”难题的迫切需要。统筹渝北城乡发展，既是战略性任务，更是当务之重、当务之急。     

和谐经济：和谐社会的标志——佛山市市长陈云贤谈加快推进民企上市

对于资深的资本市场人士来说，陈云贤博士是一块金字招牌，他带领的广发证券10年间从一家地方营业部成长为国内一流的大券商。而对于佛山市的有识之士和企业家们来说，现在的一大关注点则是，他们在今年人代会上高票选出的新任市长陈云贤，会如何将他长袖善舞的资本财技与佛山这块中国的“经济高地”相对接？近日，这位著名的“资本市长”接受了记者的专访。[第一段]     

经营风险能否调节差异化战略对企业绩效的贡献

本文结合波特竞争理论、资源基础理论、经营杠杆理论,以2010—2017年40家农业上市公司的数据为样本,通过构建多元线性回归模型对中国农业上市公司差异化战略、经营风险与企业绩效三者之间关系进行分析。研究结果发现,中国农业上市公司差异化战略与企业绩效呈显著正相关;经营风险与企业绩效呈显著负相关。此外,经营风险对差异化战略与企业绩效的关系具有反向调节作用,即由于经营风险的作用,差异化经营对公司绩效的影响将会被削弱。     

基于改进LSTM的原烟仓储堆垛内部温度预测方法

原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型（PSO-SOM-LSTM）,首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集;其次构建LSTM神经网络结构,输入训练数据进行训练;随后,基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重,带入神经网络进行数据预测,并与四种不同的预测方法进行对比,证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性;最后通过均方根误差（RMSE）等指标来衡量实验结果,计算出均方根误差为0.043 5左右。实验结果表明,在RMS指标下,PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%,比单一神经网络减少了8.94%,具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。