小生境遗传算法优化的神经网络在股票价格预测中的应用

股票价格是受多种不确定因素影响的非线性问题。文中将小生境遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,即用它来优化神经网络的连接权。依据小生境遗传算法的神经网络,提出一种股票预测的新方法。实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,值得推广。     

大学生就业质量评价系统的构建策略研究

在当今的形势下,以就业率为主要考核标准的就业质量评价体系已经不能够满足现在的需求。因此,积极构建新的科学而完善的大学生就业质量评价体系,显得日益重要。本文针对大学毕业生的就业质量及其评价体系进行了探究,并对大学生就业质量评价系统的构建提出了相应的策略。