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This paper provides Australian evidence on the validity of the lintner (1956) dividend model. This model suggests corporate dividends are a function of current and past earnings. Regression tests are carried out. In these tests the basic Lintner model performs better than some other dividend models examined. In addition, the ability of the model to predict dividend changes is examined and compared to forecasts of various naive models. The forecasting test results generally indicate that a simple no-change model predicts as well as more complex regression models.  相似文献   
946.
An earlier paper [Kloek and Van Dijk (1978)] is extended in three ways. First, Monte Carlo integration is performed in a nine-dimensional parameter space of Klein's model I [Klein (1950)]. Second, Monte Carlo is used as a tool for the elicitation of a uniform prior on a finite region by making use of several types of prior information. Third, special attention is given to procedures for the construction of importance functions which make use of nonlinear optimization methods.  相似文献   
947.
948.
949.
This paper reconsiders a result obtained by Sargent and Wallace namely, that price level indeterminacy obtains in their model if the monetary authorities adopt a feedback rule for the interest rate rather than the money stock. It is shown that the indeterminacy vanishes if the interest rate rule is chosen so as to have a desired effect on the expected quantity of money demanded. This holds even if considerable weight is given, in the choice of a rule, to the aim of smoothing interest rate fluctuations.  相似文献   
950.
Zusammenfassung Die Identifikation der Lorenzkurve durch Lorenzkoeffizienten. — Der aus der Lorenzkurve abgeleitete Gini-Koeffizient vermittelt einen guten Eindruck von dem Ma\ an Ungleichheit. W?hrend sich jedoch eine Lorenzkurve auf den Gini-Koeffizienten im Verh?ltnis eins zu eins übertragen l?\t, entspricht — in der entgegengesetzten Richtung — ein Gini-Koeffizient mehreren Lorenzkurven. In dieser Untersuchung wird die Lorenzkurve in einzelne Abschnitte aufgeteilt. Dann wird jedem Abschnitt ein gewogener Lorenz-Koeffizient zugeordnet, wodurch es m?glich wird, Lorenzkurven mit identischen Gini-Koeffizienten zu unterscheiden. Die Verbindung zwischen jedem Kurvenpaar kann aufgehoben werden, indem man von Abschnitt zu Abschnitt die jeweiligen Lorenz-Koeffizienten vergleicht. Ein empirisches Beispiel ist in dem Artikel enthalten.
Résumé L’identification de la courbe de Lorenz par le coefficient de Lorenz. — Le coefficient de Gini dérivé de la courbe de Lorenz exprime un degré considérable de sens intuitif pour la mesure de l’inégalité. La reproduction de la courbe de Lorenz en coefficient de Gini est cependant dans le rapport un à un, celle du coefficient de Gini en courbe de Lorenz un à beaucoup. Cette étude veut partager la courbe de Lorenz en piéces détachées. Un sous-coefficient pondéré de Lorenz est associé avec chaque partie, une méthode qui permet à différencier les courbes de Lorenz avec des coefficients identiques de Gini. Le lien entre chaque paire de courbes peut être détaché si on part d’une comparaison de chaque sous-coefficient de Lorenz de partie à partie. L’auteur fournit une application empirique.

Resumen Identificación de la curva de Lorenz por medio del coeficiente de Lorenz. — El coeficiente de Gini derivado de la curva de Lorenz transmite sentimientos intuitivos considerables para la medida de desigualdad. Sin embargo, el desdibujamiento de la curva de Lorenz hacia el coeficiente de Gini es uno a uno y el del coeficiente de Gini hacia la curva de Lorenz de uno a muchas veces. En este estudio se divide la curva de Lorenz en partes. Un sub-coeficiente de Lorenz se asocia con cada parte permitiéndonos diferenciar curvas de Lorenz con idénticos coeficientes de Gini. La unión entre cualquier par se puede quebrar procediendo a comparar cada sub-coeficiente de Lorenz de parte en parte. Se presenta una aplicación empírica.
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