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Vanthuan Nguyen Bonnie F. Van Ness Robert R. Van Ness 《Journal of Economics and Finance》2007,31(2):251-267
We examine how the different mix of informed and liquidity trading in the market for ETFs affects the nature of inter-market
competition. We find that both the characteristics of the securities and the structures of the competing markets jointly determine
the nature of inter-market competition. Given the superior execution quality on the ECNs and the low adverse selection costs
in the ETF market, anonymous market such as the ECNs, attract both liquidity and informed traders. We also find that markets
compete in a subset of ETFs. In addition, we find that quotebased competition is prevalent in the market for ETFs. 相似文献
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We show that given a value function approximation V of a strongly concave stochastic dynamic programming problem (SDDP), the associated policy function approximation is Hölder continuous in V. 相似文献
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We provide a convenient econometric framework for the analysis of nonlinear dependence in financial applications. We introduce models with constrained nonparametric dependence, which specify the conditional distribution or the copula in terms of a one-dimensional functional parameter. Our approach is intermediate between standard parametric specifications (which are in general too restrictive) and the fully unrestricted approach (which suffers from the curse of dimensionality). We introduce a nonparametric estimator defined by minimizing a chi-square distance between the constrained densities in the family and an unconstrained kernel estimator of the density. We derive the nonparametric efficiency bound for linear forms and show that the minimum chi-square estimator is nonparametrically efficient for linear forms. 相似文献