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高校R&D与区域经济增长关系的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过因子分析构造经济增长的复合指标,并利用2005—2006年我国31个省市高校R&D的相关数据进行回归分析和聚类分析。研究结果显示:高校R&D的专利授权对地区经济增长具有显著的促进作用,而研发的经费投入和人员投入对经济的推动作用不明显;高校的基础研究对地区经济发展至关重要;高校R&D的投入与产出不成正比,不同地区的高校R&D的经济效益差异较大,处于非均衡状态。因此,本文强调应在政策层面上重视基础研究,促进校企科研合作,提高研发经费的使用效率和研究人员的工作效率,加强区域协调,实现高校R&D与区域经济增长的和谐共进。 相似文献
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503.
King-Wah Pang 《International Journal of Production Economics》2013,141(1):127-136
Machine scheduling problem has been extensively studied by researchers for many decades in view of its numerous applications on solving practical problems. Due to the complexity of this class of scheduling problems, various approximation solution approaches have been presented in the literature. In this paper, we present a genetic algorithm (GA) based heuristic approach to solve the problem of two machine no-wait flowshop scheduling problems that the setup time on the machines is class dependent, and the objective is to minimize the maximum lateness of the jobs processed. This class of machine scheduling problems has many practical applications in manufacturing industry, such as metal refinery operations, food processing industry and chemical products production processes, in which no interruption between subsequent processes is allowed and the products can be grouped into families. Extensive computation experiments have been conducted to evaluate the effectiveness of the proposed algorithm. Results show the proposed methodology is suitable to be adopted for the development of an efficient scheduling plan for this class of problems in real life application. 相似文献
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This paper uses a difference-in-differences strategy and an event-study analysis to evaluate the effect of Uber entries on vehicle miles travelled in 346 US Metropolitan statistical areas between 2011 and 2017. Empirical results demonstrate that Uber entries have no significant effect on the total vehicle miles travelled in a city. However, Uber is found to decrease the vehicle miles travelled on highways but increase them on collector roads. All these effects come mainly from large metropolitan statistical areas. A simulation exercise suggests that Uber entries cause longer travel times if the share of travel time spent on collector roads is high. 相似文献