企业节能减排绩效考核评价体系研究

企业作为能源消耗的主体,同时也是污染物排放的主要来源,对完成节能减排目标任务肩负重任。因此,建立一套科学合理的节能减排绩效考核评价体系成为迫切的现实需要。本文对构建企业节能减排绩效考核评价体系进行了探索,从考核评价体系指标选取需遵循的原则,各层指标的确定,各层指标权重值的确定以及考核评价体系的构建等方面进行了深入分析,旨在为提高企业节能减排工作管理水平提供一个有益的参考。     

木质家具支持性产业国际竞争力比较分析

支持性产业是波特国家竞争优势的第三个关键要素。本文以国际商品统计局（COMTRADE）数据为来源,对木质家具支持性产业森林培育业、人造板业、家具五金业、灯具业和木工机械业的国际竞争力进行比较与分析,提出中国应通过发展产业集群来培育雄厚、具有国际竞争实力的木质家具支持性产业。     

我国石油企业备件采购与供应管理思考

石油备件是石油勘探开发、加工运输的关键物资,对石油企业技术水平、经济效益的提升起到至关重要的作用。针对我国部分石油企业备件采购、供应管理中存在的问题,研究回顾了国外石油备件采购供应管理发展现状及发展趋势,旨在提升我国石油备件的精细化管理,并提出一些相关的建议。通过借鉴国外石油备件采购供应管理的经验与做法,将改观我国石油备件管理水平和提高运作效率,促进我国石油企业备件管理健康、迅速、持续的发展。     

新时期铁路物流企业管理

随着网络时代的高速发展,物流行业迎来了快速发展,航空、邮轮、汽车等工具成为物流业的主体,一大批民营物流企业如雨后春笋般占据了全国的各个角落。与此同时,铁路运输的物流老大地位得到挑战,原来的计划经济物资托运为主的方式急需改变。而随着铁道部的分拆,铁路物流企业与市场的接轨更加紧密,如何在激烈的市场竞争中加强管理,扬优成势,是管理者需要重视的问题。     

供应链视角下的农产品质量安全管理研究

近年来,我国农产品安全问题事件层出不穷,解决农产品的安全问题已经成了一个紧迫性的全国性问题。文中基于供应链的视角,从农产品供应链的各个环节、上下游企业角色的博弈、激励和惩罚机制、政府监管等各个角度分析了目前中国农产品供应链管理中存在的食品安全问题的症结所在,并且提出了相对应的解决措施,最后以安徽青松食品有限公司的“安心豆芽”项目为例进行了实证研究。     

异质性厂商合作研发的最优投入水平及其成本分摊机制

在产品差异化的Betrand模型中引入具有需求创造效应的创新,构建一个异质性厂商进行合作研发和价格竞争的两阶段动态博弈模型,研究异质性厂商合作研发的最优研发投入以及研发成本的分摊机制.研究发现,异质性厂商间合作研发的最优研发投入水平和成本分摊比例主要取决于市场容量、自身价格效应、交叉价格效应及研发的需求创造效应;根据自身价格效应、交叉价格效应及研发的需求创造效应确定合作研发成本的分摊比例时,基于Betrand竞争的异质性厂商通过合作研发可以提高其均衡价格、产量和利润.     

环卫工人职业化可行性研究——以浑南和沈北为例

习主席指出的中国梦是民族梦,也是每个中国人的梦,必须靠人民实现,为人民造福。承办第十二届全国运动会是辽宁人的骄傲,沈阳的城市形象是辽宁人的名片,而名片的书写离不开沈阳所有环卫工人的共同努力。本方案以环卫工人职业化为切入点,对我市环卫工人未来的职业化发展趋势进行了可行性研究。以建设和谐中国为背景,以共同建造中国梦为主题,详细了解环卫工人目前的工作环境,工资待遇等现状,并就其中存在的问题进行了探讨和分析。通过与环卫部门领导、指导教师的交流,结合环卫工人自身表述,提出了沈阳市以沈北和浑南两区为例的环卫工人职业化的可行性实施建议方案。     

基于V-系统的时间序列跳跃点检测新算法

一些时间序列中跳跃点往往包含比较重要的信息,对其进行检测和定位对实证分析有着非常重要的意义。本文基于一种完备正交函数系、多小波-V系统,构造了离散正交V变换,提出检测跳跃点的一种新算法DOVT-JDA(Discrete Orthogonal V Translation-Jump Point Detection Algorithm),并针对存在市场微观结构噪音和跳跃的时间序列做了数值模拟。模拟结果表明本文提出的检测跳的新算法DOVT-JDA不仅行之有效,而且计算简单。     

一台环形防喷器壳体内部缺陷的安全评价检测

利用声发射检测技术能够实时动态检测的特点,在额定工作载荷下监测环形防喷器壳体内部缺陷的动态变化,初步进行缺陷的安全评级判断。结合金属材料缺陷表面磁场变化的特征,采用金属磁记忆检测技术对防喷器壳体内部缺陷进行快速检测;最后,对应力集中区域使用超声波检测方法对缺陷进行定量、定性检测。确保防喷器缺陷的定性定量检测与分析,作为油田防喷器壳体内部缺陷的安全评价检测工艺,具有一定的借鉴价值。     

A new non-linear AR(1) time series model having approximate beta marginals

We consider the mixed AR(1) time series model $$X_t=\left\{\begin{array}{ll}\alpha X_{t-1}+ \xi_t \quad {\rm w.p.} \qquad \frac{\alpha^p}{\alpha^p-\beta ^p},\\ \beta X_{t-1} + \xi_{t} \quad {\rm w.p.} \quad -\frac{\beta^p}{\alpha^p-\beta ^p} \end{array}\right.$$ for ?1 < β ^p ≤ 0 ≤ α ^p  < 1 and α ^p ? β ^p  > 0 when X _t has the two-parameter beta distribution B₂(p, q) with parameters q > 1 and ${p \in \mathcal P(u,v)}$ , where $$\mathcal P(u,v) = \left\{u/v : u < v,\,u,v\,{\rm odd\,positive\,integers} \right\}.$$ Special attention is given to the case p = 1. Using Laplace transform and suitable approximation procedures, we prove that the distribution of innovation sequence for p = 1 can be approximated by the uniform discrete distribution and that for ${p \in \mathcal P(u,v)}$ can be approximated by a continuous distribution. We also consider estimation issues of the model.