ISO22000在高校食堂的实施

高校食堂为全校所有的师生的饮食提供了相应的保障,所以其责任相对较为重大。而且,由于高校食堂管理的最大特点就是品种多样化,其中牵涉到的食品工艺以及各项工作相对较为复杂的特点,所以在食品管理工作中存在着诸多的安全问题。具体而言,集中在一个时间段进行用餐且用餐人数较多,食堂的压力较大。本文通过解读IS022000分析该体系在高校食堂实施的重要性,对当前高校食品安全管理存在的问题,提出了相应的解决措施。     

工业4.0驱动:基于制造企业智能化的股权结构实证研究

从投资者结构角度研究企业层面工业智能化的驱动力,用委托代理理论分析股权结构对企业智能化投资的影响。以中国制造业上市公司为研究样本,实证检验股权结构对企业智能化投资的关系。研究结果表明,从股权集中角度看,一定的股权制衡很有必要,一股独大不利于企业智能化投资;从企业性质看,公有企业更愿意进行智能化投资,个人私有的第一大股东不太愿意进行智能化投资;从激励角度看,高管薪酬与智能化投资之间的关系不明确,说明目前的薪酬激励制度不够合理;从地区文化角度看,越是发达的地区企业越容易接受智能化投资。     

EDA技术在电子类课程中的应用

EDA技术已逐渐成为现代电子系统设计的主要手段。本文结合高校电子类课程教学及实验的特点,对在电子类课程的教学中引入EDA技术,进行教学改革做了一些探讨。     

居民收入流动性与收入不平等的有效缓解--收入流动性理论与实证分析框架

本文从居民收入流动角度研究收入不平等。本文指出,收入流动是指某个特定的收入组人员的收入在经过了一个时间序列变化后,其所拥有的收入份额或者所在的收入组别(以五等份分组来计)所发生的位置变化;收入流动性不仅可以从实质上改善收入不平等的状况,而且也可以减少不同收入阶层之间由于收入分配不平等所产生的社会心理压力以及社会矛盾。本文对收入流动性理论内涵、测度标准以及实证分析方法进行分析,初步提出了收入流动性理论与实证分析框架。     

对我国股票型开放式基金的一种业绩评价

为了全面、有效反映基金的综合业绩,本文选取净值收益率、市场风险、Sharp指数、选股能力和择时能力五个指标作为51只股票型开放式基金的业绩评价指标,运用因子分析和聚类分析方法对其进行归类、总结,最终把样本分成具有不同风险和收益特征的五个类别。在为投资者提供更为一目了然的投资导向的同时,得出结论：我国股票型开放式基金总体运行良好,但其分布结构欠佳,且基金经理人的能力有待进一步提高。     

对新《企业财务通则》执行过程中几个具体问题的思考

2006年12月4日,财政部发布了新修订的《企业财务通则》(以下简称《通则》),并要求国有及国有控股的非金融企业从2007年1月1日起执行。《通则》的出台,完善了我国企业财务管理体系,对规范企业财务管理行为、监督企业经济运行等方面将起到非常重要的作用。     

审计师更换时机对年报及时性和审计质量的影响

上市公司出于不同的动机,选择在不同的时间进行审计师更换,因而对年报的及时性和审计质量产生了不同影响。本研究发现,较晚更换审计师的上市公司,相对于较早更换审计师的上市公司,不仅其财务报告的及时性显著较差,而且审计质量也明显较低。     

农民权益保障视角下的土地征用程序研究*——以河北省5个建设项目为例

[目的]以河北省奥运村核心区、京张高铁、大唐电厂、京蔚高速、延崇高速5个建设项目为研究对象,分析我国现行征地程序制度在实际实施中存在的问题,并提出有针对性的政策建议,为我国征地程序的完善和征地工作的开展提供参考。[方法]通过问卷调查和访谈了解农民对于征地的认知,从自由的事先知情的同意(FPIC)原则的4个方面对征地程序制度及实施情况进行对比分析。[结果](1)我国的土地征用程序不能完全符合FPIC原则,(2)征地程序实施的偏差使农民权益受损,(3)征地中的非正式治理方式激化征地矛盾,(4)政府和农民的对立关系破坏平等协商机制,(5)政府对不同规模征地项目的实施行为存在明显差异。[结论]保障农民权益和减少用地矛盾需要从FPIC层面完善征地程序,增强在实施中的程序公开和透明,并打破政府和农民之间的对话壁垒,实现协商的"全过程性"和"灵活性"。     

汇率预测的神经网络方法及其比较

浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测,神经网络是其中的一种.神经网络方法在汇率预测中的应用有三种不同的方法:同质神经网络模型、异质神经网络模型和神经网络组合模型.本文讨论了三种神经网络预测模型的特点以及局限性,并通过时这三种方法的比较得出结论:神经网络组合模型充分考虑了汇率的线性特征和非线性特征,比同质神经网络和异质神经网络预测模型更系统、更全面,能更好地进行汇率预测.     

国家级新区功能定位及发展建议——基于GRNN潜力评价方法

从规模总量、经济外向性、创新能力及交通区位4个方面的18个指标构建国家级新区发展潜力评价指标体系,运用GRNN(广义回归神经网络)方法,以9个国家级新区及8个具有重要国家级新区潜质的区域(后统称新区)为对象,对其母城进行新区发展潜力综合评价。研究发现:1新区发展潜力差距较大,其中上海、深圳、广州和天津的新区在发展潜力上具有绝对优势;沿海新区普遍经济外向程度高于内陆新区;重庆是内陆唯一一个可与上海、深圳、广州和天津媲美的国家级新区母城,其在规模总量和经济外向性方面具有显著优势。2在对GRNN评价结果进行聚类分析的基础上,将17个新区分为国际竞争型、全国中心型、区域中心型和特殊战略型4类功能模式。文章最后结合各新区设立的战略目的和潜力评价结果,梳理了不同类型新区功能关联,并针对不同功能模式的新区在其母城支撑条件下,实现其功能定位的实施路径进行了初步探讨。