浅谈数据挖掘在证券分析中的应用

本文从数据挖掘的概念与过程出发,阐明证券分析中的挖掘主题和方法,具体阐述了数据挖掘技术在证券分析中的应用领域,并对旅游上市公司证券的聚类分析做了实证研究。     

河北省鲜活农产品物流配送模式及运行机制探讨

在分析河北省鲜活农产品配送现状的基础上,以供应链管理为背景,提出了"以生产基地为主体,第三方物流为辅"的鲜活农产品直配模式,同时探讨了该机制运行过程中应该注意的关键问题。     

低碳经济与产业结构调整

随着被喻为拯救人类的最后一次机会的哥本哈根气候大会的召开,全球气候变化促使低碳经济走上世人面前。中国产业发展受到了前所未有的二氧化碳减排压力,但同时全球气候变化和发展低碳经济也给中国产业的发展带来了机遇。发展低碳经济意味着中国能够避免走西方国家的高能耗、高污染的工业化发展道路,走出一条低能耗、低污染、低排放的新型工业化道路。以低碳经济为依托助推产业结构升级,中国将转向更为高效的制造业和低碳产业结构,这有利于中国保持国际贸易领域的持久竞争力,同时可以避免国外的碳关税而有利于出口经济的可持续发展。     

奥运科技成果应用及转化分析

对北京科技奥运8大领域项目承担单位的分布情况进行了统计,总结了奥运科技成果的应用状况,分析了奥运科技成果的应用前景,并有针对性地提出在各领域奥运科技成果转化的对策。     

Jointly optimal monetary and fiscal policy rules under liquidity constraints

We study the welfare properties of an economy where both monetary and fiscal policies follow simple rules, and where a subset of agents is liquidity constrained. The welfare benefits of optimizing the fiscal rule are far larger than those of optimizing the monetary rule. The optimized fiscal rule implements strong automatic stabilizers that primarily stabilize the income of liquidity-constrained agents, rather than output. Transfers targeted to liquidity-constrained agents are the preferred fiscal instrument. The optimized monetary rule exhibits super-inertia and a weak inflation response. Optimized simple rules perform as well as the optimal policy under the timeless perspective.     

信息/信息技术“国际化”

在经济全球化进程中,只有建立起与国际通行规则相适应,同时又符合本国实际情况的信息/信息技术基础,才能更好地发展本国经济,更好地开展与世界各个地区和各个国家的经济技术合作。     

城市竞争力的指数构建与因素分析——基于全球500典型城市样本

提出"要素体系—产业体系—产业价值(FIV)"分析框架,对城市竞争力的动态决定机制进行解释;构建了城市竞争力的测度模型和构成模型;采用定量方法计量全球500个城市的竞争力指数,采用逐步回归方法对影响因素进行实证分析;利用动态聚类分析将497个城市分成具有7个相互区别的类别,采用逐步回归分析法对7类城市的竞争力影响因素进行具体分析。     

Does Nutrition Information Contribute to Grocery Shoppers’ Willingness to Pay?

An experimental auction and the eye-tracking technology are used to detect the relationship between consumers’ understanding of the nutrition information and their willingness to pay for food items. Additional attention is given to health-conscious individuals. Salad mix and apple juice are selected for the experiment. A Tobit model is used for the analysis. The results show that nutrition information has some effect on consumers’ purchasing decision. Shoppers are willing to pay less for fat and mineral information, but more for ingredient, protein, sodium, and carbohydrate information of salad mix. As for apple juice, shoppers care only for energy and other nutrient information, as well as the health claim “vitamin C naturally high.” Further, health-conscious individuals are more responsive to the nutrition claims, such as “high in fiber” (salad mix) and “vitamin C naturally high” (orange juice). A possible limitation of the conclusion exists due to the small sample size.     

偏离份额法的应用——以芜湖市产业分析为例

偏离份额分析法在区域经济分析和产业结构分析中有重要的用途.对芜湖市的三大产业构建了偏离份额模型,并应用构建的偏离份额模型分析了芜湖市三次产业在长江经济带城市中的竞争力,发现芜湖在发展农业和第二产业方面在长江经济带具备区位优势,拥有较有利的增长结构,但相对于长江经济带的其他城市,芜湖在发展第三产业方面没有明显的优势.     

基于PSO-SAS的联合侦察任务规划

针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题,提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素,在侦察阵位规划上,建立了阵位综合评估模型,并利用粒子群算法进行阵位寻优;在路线规划上,采用稀疏A*算法进行航迹规划,通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程,缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。