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TETIANA DAVYDIUK SCOTT RICHARD IVAN SHALIASTOVICH AMIR YARON 《The Journal of Finance》2023,78(1):141-208
We use market data on corporate bonds and equities to measure the value of U.S. corporate assets and their payouts to investors. In contrast to equity dividends, total corporate payouts are highly volatile, turn negative when corporations raise capital, and are acyclical. At the same time, corporate asset returns are similar to returns on equity, and both are exposed to fluctuations in economic growth. To reconcile this evidence, we argue that acyclical but volatile net repurchases mask the exposure of total payouts' cash components to economic growth risks. We develop an asset pricing framework to quantitatively illustrate this economic channel. 相似文献
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Credit card payments and revolving debt are important for consumer theory but a key data source—credit bureau records—does not distinguish between current charges and revolving debt. We develop a theory-based econometric methodology using a hidden Markov model to estimate the likelihood a consumer is revolving debt each quarter. We validate our approach using a new survey linked to credit bureau data. We estimate that for likely revolvers: (i) 100% of an increase in credit becomes an increase in debt eventually; (ii) credit limit changes are half as salient as debt changes; and (iii) revolving status is persistent. 相似文献