民营银行与中国的金融深化

一、金融深化的理论 美国经济学家R.I.麦金农和E.S.肖是金融深化理论的创立.这一理论指出,在许多发展中国家都存在着不同程度的金融抑制,政府的作用被过分的强调,市场体系的价格信号受到严重扭曲,政府对利率和汇率实行管制与干预.作为资金的拥有,政府在进行资源配置时,更多考虑的是如何根据整体的经济发展战略进行分配,而忽视了微观经济主体的能动性和市场机制的自发作用.许多发展中国家的金融机构多为国营民营的很少，甚至根本不存在民营成分.这些国营的金融机构又又在很大程度上成为政府行为的一种延伸,不是市场的主体，而是政府为了实现其发展战略的工具.由于缺乏要的竞争环境与能动性,就不可避免地造成了低效率,并滋生腐败.因此,为了有效地发挥融对经济的促进作用,发展中国家有必要实行“金融深化”,改革落后的金融体制,放松对金融机构和金融市场的过分干预,充分发挥市场在资源体系系对经济长增长的强有力的推动作用.而银行作为融体系的主导,更应成为金融深化过程中改革的首要着眼点.     

项目进度管理的研究现状及其展望

本文对项目进度管理的研究现状进行了总结,介绍了它的基本概念及其常用的几种计划控制技术,总结了项目进度管理的研究现状,主要分为三个方面：时间-费用(成本)优化、资源约束下的项目进度计划、作业活动时间的反映及其计划技术创新,指出了管理理念、管理方法、先进应用方式的提升是项目进度管理的研究方向。     

发言摘登

这次会议讨论的是一个很重要的题目──国企转型与企业文化构建。我们现在对企业文化的认识,如果同10年前相比,可以说是跨越了一个世纪。当时感觉企业文化是个新鲜东西,并不知道它有多大用途,好像很时髦,多数人对它的认识还是狭窄的、浮面的。10年后的今天,经过理论界的探索研究,特别是经过企业界的创新实践,使得我们对企业文化的认识有了很大的发展。中外企业文化杂志社利用庆祝创刊10周年的机会,组织大家共同研讨国企转型与企业文化构建,这个题目选得非常好。当前,企业文化在中国的需求,很重要的一点就是与国企转型联系在了一起。企业文化…     

MBO中国化过程中问题的研究

MBO（Management Buy-out）即管理层收购，是指公司的经理层利用借贷所融资本或股权交易收购本公司的一种行为。MBO是在传统并购理论的基础上发展起来的一种企业收购方式。     

我国财政收支划分的立法研究

财政收支划分是财政管理体制的重要组成部分.在市场经济体制下,财政收支划分立法有利于政府职能的履行和公共财政的运行,是完善分税制财政管理体制的丛然要求.完整的财政收支划分法律制度应当由财政级次划分、财政收支分类、财政支出划分和财政收入划分等制度构成.     

推进中国义工制度化的政策建议

文章指出义工服务事业具有可培育成社会保障体系重要辅助力量的潜质 ,并以发达国家和地区义工制度化为借鉴 ,指出义工制度化是发掘义工辅助社会保障体系潜质的基本途径 ;提出结合中国的基本国情推进中国义工制度化的政策建议。     

中国证券市场价格波动与宏观经济协同性的实证研究

理论上，证券市场常被称为国民经济的“晴雨表”。本文选取工业增加值、广义货币供应量（M2）、消费者景气指数和国房景气指数等宏观经济指标，深入考察了宏观经济与沪深两市股价走势之间的关系。结果表明，在样本期内股价指数波动与宏观经济变量之间不存在协整性特征，中国证券市场与国民经济之间尚未呈现出稳定的长期均衡关系，证券市场并未发挥“国民经济晴雨表”的功能。这也表明，中国证券市场的宏观协调效率还有待于进一步提高。     

基于公平与效率均衡的城乡和谐

已有的对城乡和谐发展问题的研究大多将注意力集中在城乡和谐发展的途径方面,却忽视了对城乡和谐衡量标准的研究.本文从公平与效率统一(均衡)的视角来解析城乡和谐的标准以及城乡和谐演进的机制,并构建了一个基于公平与效率均衡的城乡和谐发展模型.该模型揭示,城乡和谐是公平与效率均衡的函数,市场机制与政府制度的相互配合共同促进城乡和谐发展.     

国际代工模式下的本地产业空心化危机研究——基于长三角的实践

改革开放以来,我国沿海地区经济发展的模式可以归结为国际代工模式。在比较优势渐失以及产业演进规律的共同作用下,产业转移不可避免,如果长三角仍旧保持原有的代工模式,那么该地区就有出现产业空心化的危险。因此,发展本地企业,将制造业本土化以及处理好发展传统制造业和高新技术的关系是实现长三角产业结构升级和避免产业空心化的关键。     

An effective going concern prediction model for the sustainability of enterprises and capital market development

The purpose of this study is to construct a two-stage effective and innovative going concern prediction model to predict going concern doubt for the sustainability of enterprises and capital market development. Samples of this study are the companies listed on the Taiwan Stock Exchange or the Taipei Exchange, totalling 196 companies and including 49 companies with going concern doubt and 147 normal companies (with no going concern doubt). The data are taken from the Taiwan Economic Journal (TEJ) and the Market Observation Post System during the period from 2001 to 2016 (totalling 16 years). This study adopts a two-stage way to construct the going concern prediction models. In Stage I, the traditional statistical method of stepwise regression (SR) and the data mining technique artificial neural network (ANN) are applied to select the important variables. In Stage II, two decision tree algorithms (data mining techniques): classification and regression tree (CART) and C5.0 are used to establish the prediction models. The results show that the SR + CART model has the highest going concern prediction accuracy, with an overall accuracy of 87.42%.