日本油料发展政策及对我国的启示

日本是油料进口大国,近年来日本采取一系列的保护政策刺激国内油料生产,一方面以国内支持方式鼓励本国农民种植大豆等油料作物,另一方面利用边境措施来保护国内油脂加工业的发展.这些政策措施大大减少了植物油的进口量,保护了日本农民利益和促进了油脂加工业的发展.目前中国也是植物油的进口大国,进口量占到总需求量的一半左右.因而,学习借鉴日本油料发展政策,对于发展我国油料产业,保证食用油脂安全有着重要的现实意义.     

论船舶工程采购成本控制

一、引言 船舶是一项大型单件小批量、生产周期较长的产品.由于工程结构复杂多变的特点,每型船舶的船体结构、机电产品的选型都不尽相同.其品种繁多,涉及金属、非金属、机电设备、船舶机械、通讯导航电子设备等产业,很难像大批量流水线生产的产品那样采用相对稳定的方式控制其采购成本.目前,国内骨干造船企业经历二十多年的"转模",基本形成了造船、修船、重工(钢结构)、机械加工等以产品为对象的企业内部组织结构,划小了核算单位,也给产品实行目标成本管理创造了良好的契机.     

东道国社会信任能降低企业跨国经营的不确定性吗?——以海外子公司所有权结构设计为例

理解东道国制度环境并选择与之相适应的管理方式对企业跨国经营获得成功具有重要影响。现有文献侧重于分析东道国规制制度和认知制度对企业跨国经营的影响,对规范制度研究较少。基于来自世界价值观调查的东道国社会信任数据以及中国上市公司2009—2018年在海外设立的6 921个子公司的数据,本文探讨规范制度的核心维度——东道国社会信任如何影响中国企业对海外子公司的管控。本文提出东道国外群体社会信任和内群体社会信任影响企业跨国经营所面临的交易成本和不确定性,进而影响母公司对海外子公司的持股水平。此外,文化距离和母公司跨国经验是东道国社会信任效应的重要边界条件。本文通过揭示东道国社会信任影响海外子公司管控的理论机理,不仅增进了人们对于规范制度及其对企业跨国经营战略的影响的认识,还对企业评估东道国规范制度环境、科学地设计海外子公司的所有权结构具有启示意义。     

高职院校辅导员职业发展研究——以北京财贸职业学院为例

职业发展是高校辅导员最为关心的问题,关系到辅导员队伍的稳定和学生的健康成长.本文以北京财贸职业学院辅导员的职业发展为研究对象,采取多种方式,重点分析高职院校辅导员职业发展的基本状况、有利条件和制约因素,并在此基础上提出构建高职院校辅导员职业发展的“苗圃式”、“扇骨型”模式.     

新自由主义思潮的经济哲学批判

新自由主义经济学重要代表人物哈耶克与弗里德曼等人都以其经济学认识论与方法论而著称。在哈耶克的自发秩序原理和弗里德曼的货币主义理论中,个体人的自由行动构成为最基本的概念范畴,进而在自由竞争的市场体制下促成了资本主义的繁荣发展。随着二十世纪七十年代新自由主义的兴起及其全球化资本主义的盛行,其反思与批判成为了现代政治经济学的核心议题,并对马克思主义的时代发展具有重要比较意义。     

环境信息披露机制与企业发展——以日常耐用品生产企业为例

日常耐用消费品与人们的生活息息相关,其环保程度,对大众的身体健康有着重要影响。企业通过信息披露机制反映自身关于企业污染、治理方面的信息,可反映企业产品的环保程度,有利于消费者更好地了解企业,更好地反映产品的品质信息。企业披露高质量的环境信息,有利于建立良好的社会形象,有利于发展与消费者、政府间的互信机制,有利于强化企业产品的差异化程度,增强产品市场竞争力。     

2008～2009年中国住房企业发展分析

<正>2008～2009年是中国乃至全球经济出现危机的一年,而作为我国国民经济的支柱产业——房地产业的供给主体——住房企业的发展也发生很多变化,本文从企业的基本要素、生产要素、生产经营、住房质量、制度建设和社会责任等方面进行全面分析,以展现这一段时期我国住房企业的发展特点。     

改善民生是落实科学发展观的实践之基

科学发展观是保障和改善民生的指导思想，改善民生则是贯彻落实科学发展观的实践之基，二者相互促进，相互影响，内在地统一于建设中国特色社会主义的伟大实践之中。     

东盟区域旅游一体化策略与效应分析

伴随着东盟区域经济一体化的加速,旅游业成为区域一体化的优先部门。本文从区域经济一体化的角度阐述东盟旅游部门一体化的历程,分析东盟推行的旅游政策、市场和行业的一体化策略,进而探讨区域旅游业的初步效应。     

基于IOWA-FAHP的物流需求组合预测模型

面向物流需求的预测问题,提出了一种基于诱导有序加权平均算子和模糊层次分析法相结合的组合预测模型.首先,采用诱导有序加权平均算子建立组合预测模型,并基于历史数据解算各单项预测模型的加权系数;然后,针对组合预测模型中各单项模型的加权系数确定问题,引入模糊层次分析法,得到各单项预测模型的公平排序,进而确定各单项预测模型在预测年的诱导值序列,从而预测出相应物流需求量;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性.