Boosting算法及其在动态视频图像中的应用

Boosting是一种有效的分类器组合方法,它用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来。将Boosting算法应用在动态车型图像检测中,大大提高了对运动过程中车辆的识别能力,对智能交通系统的发展起着推动作用。     

基于互连设备自身的企业计算机网络安全性分析

信息安全风险评估是信息系统安全工程的重要组成部分,也是建立信息安全保障体系的基础。本文依据信息安全风险评估的脆弱性分析要求,从企业计算机网络互连设备自身的工作原理分析了设备自身的脆弱性,并结合各种外在因素对该脆弱性可能波及到企业计算机网络的不安全性进行了探讨、分析。