基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测

保险费率厘定的核心工作是对保险损失的预测。在保险损失预测中,广义线性模型是目前使用最为广泛的主流方法,而机器学习算法则提供了一种新的选择。本文将支持向量机、神经网络和集成学习等机器学习算法应用于汽车保险的损失预测,建立了索赔发生概率的预测模型和累积赔款的预测模型,并与传统广义线性模型中的logistic回归模型和伽马回归模型进行了比较。结果表明,机器学习算法的优点是不依赖于分布假设,在一定程度上可以提高保险损失预测的精度,缺陷是比较耗时,建模过程中的人为干预较多,对使用者提出了更高的要求,且输出结果的可解释性不及广义线性模型。机器学习算法与广义线性模型在保险损失预测中各有优缺点,具有互补性,在实际应用中,可以根据不同的场景选择不同的方法。     

互联网金融发展下我国商业银行应对策略探讨

互联网金融的快速发展给我国商业银行带来了前所未有的冲击。文章结合我国互联网金融行发展的现状,分析了互联网金融发展对商业银行带来的挑战,并提出了我国商业银行应对互联网金融发展的策略。     

新时期加强医院财务管理工作的有效途径

财务管理工作是一项政策性、法规性和业务性很强的系统工作,在医院经营管理活动中占有重要地位。医院要树立起财务管理的观念,强化财务管理职能,充分调动财务人员的主动性,为医院决策提供财务信息支持,推动医院经济的发展。     

青海省第三产业与能源强度关系的实证研究——基于VAR和SVAR模型

青海省在经济发展中发挥矿产资源优势的同时,也面临着能源强度高,产业结构不合理以及第三产业发展缓慢等问题。文章运用VAR和SVAR模型,对青海省第三产业和能源强度的关系进行了分析。研究表明:在短期内,第三产业的发展能够显著降低能源强度;在中长期内,第三产业的发展对降低能源强度的作用趋于平稳。据此,应大力发展第三产业中的优势行业,尤其要发展旅游业,这样能够在发挥青海省旅游资源优势的同时,实现产业结构调整和降低能源强度的多赢目标。     

价值范畴的历史性

以人类一般劳动为实体的价值范畴是纯粹的社会范畴,是特定历史阶段物化劳动交换的产物。以目的性设定的劳动在人与自然和人与人两个方向上的作用造成了自然限制退缩和社会性的日益增强。价值规律是个人目的性选择行为的集合,使个人选择保持一种客观性和独立性,但这种独立性又是建立在个体目的性选择行为基础上的。这种内在张力造成了在必然王国彼岸的自由王国的出现。价值规律万岁论和效用价值论都否定了价值范畴的历史性,从而褫夺了价值范畴在经济发展阶段论中的基础地位。     

卫生统计工作在医院管理中的作用

随着科学技术的不断进步,医院的卫生统计工作在医院管理中的作用也越来越大,甚至在医药类行业扮演着不可取代的角色,往往决定着医院管理的质量水平.卫生统计工作是进行研究问题、制定方针和计划、对医院工作的总结、管理医院工作、监测各部门的运营活动的重要手段之一,卫生统计工作也能向社会和政府提供有效、真实的信息,同时通过卫生统计工作,可以提高卫生统计的服务质量,能够全面、具体的发挥出卫生统计工作在医院管理中的整体功能.因此,本文主要探讨了卫生统计工作在医院管理中的作用.     

"负建筑"带来的反思:当代中国城市空间下的建筑意志表达与人本需求的矛盾性

本文试图以隈研吾的"负建筑"理论作为引申.通过比较分析一系列诸如建筑意志表达、建筑存在与不存在、建筑与环境的关系转换等问题,对当下中国建筑创作进行尝试性探讨,从而进一步探求当下中国城市空间发展所遇到的人本需求的矛盾性.     

基于业务招待费扣除标准的节税筹划

业务招待费是商业活动中,为了经营业务需要而支付的应酬费用.由于长期以来企业滥用业务招待费的情况时有发生,新<企业所得税法实施条例>对业务招待费在税前扣除的限额进行了调整,由此带来了企业实际税负的增长.本文主要从业务招待费的列支范围、扣除基数和扣除比例等方面展开分析,由此对企业节税的可行性及其措施展开思考.