丁桂鱼网箱养殖技术浅析

<正>丁桂鱼(Tincaeus),属于鲤科,雅罗鱼亚科,丁桂属杂食性鱼类,广泛分布在欧洲各大内陆河流,以捷克、匈牙利、西班牙居多。丁桂鱼皮肤具有辅助呼吸功能,故对水中溶氧量的变化适应力较强。在0～40℃水中均可存活,生长适宜温度为20～28℃最佳,生存适宜pH值为7～10。近几年来,国内消费者     

可防卫空间理论下城市中心区毗邻隔离住区环境设计研究

聚焦城市中心区毗邻隔离现象,对其形成机制及存在问题展开研究,总结其特征及影响。通过对南通市中心区一处典型毗邻隔离住区进行实地调研,运用研究手段发现问题并加以分析,最后引入可防卫空间理论,从空间环境、公共空间、道路空间、人际交往四个方面提出城市中心区毗邻隔离住区环境设计的可行策略,以期加强居民交流,促进居民融合。     

金融科技对银行普惠型小微企业贷款的影响研究——基于国有和股份商业银行实证分析

小微企业长期以来一直面临融资难、融资贵等诸多问题,然而其作为中国经济的主要市场活力来源不容忽视。随着金融科技的崛起,小微企业金融信贷迎来了全新的机遇。自2018年起,国家逐步聚焦小微企业中相对薄弱的群体,监测统计口径对象更改为普惠型小微企业贷款。本文旨在研究金融科技在迅猛发展背景下对商业银行普惠型小微企业贷款的影响。选取2018-2022年国有商业银行和股份制商业银行普惠型小微企业贷款数据以及通过对各银行年报指标的整理,挖掘构建商业银行层面的金融科技发展指数作为面板样本数据,采用系统GMM模型对其进行实证分析。结果表明,金融科技的发展促进了商业银行对普惠型小微企业的贷款增加,且异质性检验结果表明,对股份制商业银行的影响程度高于国有制商业银行。     

成渝地区双城经济圈科技创新、农业生产效率与城乡收入差距——基于面板数据中介效应模型的检验

城乡收入差距的缩小在我国经济转型发展的新时期具有重要的战略意义,本文采用成渝地区2007—2020年16个城市的面板数据,采用面板固定效应模型和动态面板模型分析了成渝地区双城经济圈科技创新、农业生产效率和城乡收入差距的关系,结果表明：随着科技创新水平的提升,成渝地区城乡收入差距逐步缩小,科技创新对城乡收入差距的这一影响部分地通过提高农业生产效率来实现。研究结论为成渝地区缩小城乡收入差距、促进城乡融合发展提供了理论支撑。     

石油钻机井架配套气动输送装置

石油钻井井架气动输送装置,实现从地面到钻台、二层台之间的人员往返输送,用于二层台人员紧急逃生。原理是在井架上安装轨道,在轨道的两端内置多级气缸,利用多级气缸、动定滑轮等拖曳载运平台沿轨道上下运动,实现输送功能。     

百年党史的财政逻辑及现实启示

2021年是中国共产党成立100周年。100年来,伴随着各个时期党的经济政策、货币政策、土地政策和产业政策等发展变化,财政政策始终处于变迁中。本文结合党史学习教育,梳理回顾100年来我国财政政策变迁历史,总结逻辑规律与伟大成就,挖掘现实启示。     

社会组织参与少数民族地区乡村振兴路径探讨——以迪庆藏族自治州S村为例

乡村振兴战略是推进农业农村现代化的国家级战略决策,社会组织参与乡村振兴越来越被政府和社会认可。Z组织在推进迪庆藏族自治州（以下简称迪庆州）S村全面脱贫与乡村振兴有效衔接的过程中发现,产业制约、人才匮乏、资源有限是少数民族地区发展的制约因素。通过扎根社区陪伴乡村组织和村民骨干成长,探索以服务为基础激发村庄活力、以生计服务为契机撬动乡村的内生动力、培育乡村自治组织以活化乡村文化、整合社会资源以打通产品销售渠道等帮扶S村发展的策略,这些服务策略适宜S村实际并取得一定成效,能够为其他社会组织参与乡村振兴提供借鉴。     

浅论苏轼“诗中有画”“画中有诗”命题的学理依据

苏轼从文艺本质、创作、作品三个方面确立了以诗画"一律"、诗画"略同"为核心思想的诗画关系理论体系.他对王维"诗中有画""画中有诗"的评论就是建立在这个理论体系基础之上的.同时.这则评论与苏轼提出的"士人画"这个概念也有着密切的联系.文章通过对苏轼诗画关系理论的梳理和阐释,进而对"诗中有画""画中有诗"的内涵和外延作以全面的界定.     

强化审计监督 规范农村财务

近年来,如皋市白蒲镇高度重视农村内部审计工作,全面开展了农村审计管理规范化工作,其审计范围涵盖农村财务收支、经济责任审计、项目工程审计等方面,重点根据审计中存在的问题,分析了制度建设等方面存在的一些矛盾和问题,并以此来规范村级财务的管理和制度化建设。2011年该镇农经中心获南通市2009—2010年度农村党风廉政建设群众满意基层站所,2012年荣获南通市村级财务管理示范镇,南通市一事一议筹资筹劳规范化管理示范镇。     

面向新闻领域的中文实体关系抽取

随着互联网技术的快速发展,人们能够及时地获取大量的新闻文本信息,如何从新闻中自动获取关键信息,把新闻中具有价值的信息转化为结构化数据,从而快速有效地获取有用的知识已是迫切需求。实体关系抽取是获取关键信息的方法之一,但目前关于中文的实体关系抽取工作较少。针对基于长短时记忆网络的中文实体识别模型难于提取长距离的依存关系特征和句法特征问题,提出利用双向树形长短时记忆神经网络提取依存句法树的结构特征。在提取的特征的基础上,使用条件随机场判断实体的类别和边界,并在实体识别模型中加入注意力机制提高模型的性能。在《人民日报》数据集和ACE 2005语料库上训练模型,验证了模型的有效性。