企业隐性知识的特征与管理

企业隐性知识的内涵早在20世纪60年代初,波兰伊(Michael Polanyi)首先提出隐性知识的概念并指出:“在一个人所知道的、所意识到的东西与他所表达的东西之间存在着隐含的未编码的知识”^[1].他认为隐性知识来源于个体对外部世界的判断和感知,是源于经验的。     

计算机技术和网络技术的突破口——无限带宽结构

如今计算机CPU的速度和互联网的带宽都在大幅度提高,但总线(bus)的带宽却十分有限,因而成为计算机和网络的瓶颈。两年前由IBM、Intel、Microsoft和Sun等七家著名公司发起成立的无限带宽贸易协会标志着企业界联合开发这项技术的开始。2001年10月公布的《无限带宽结构技术规范》最终版本和相关产品的相继问世标志着这项技术的成熟。采用无限带宽结构的产品在技术指标上远远高于在输入输出(I/O)技术中占主导地位的PCI和PCI-X技术,最高可达30Gbps。IDC公司发表的白皮书认为,无限带宽技术具有良好的性能价值比,其市场前景十分看好。预计到2002年底,采用无限带宽结构的服务器可达16%,到2004年底可高达80%。     

我国新凯恩斯菲利普斯曲线的经验研究——基于混合学习预期的视角

本文基于1991—2020年的季度数据，通过构建适应性学习预期的状态空间模型，采用卡尔曼滤波算法对我国学习型预期进行了测度，并将适应性学习预期、高阶滞后适应性预期、理性预期和混合预期分别代入新凯恩斯菲利普斯曲线进行经验研究，进而分析我国新凯恩斯菲利普斯曲线的混合学习预期特征。研究结果表明：首先，我国适应性学习预期并非完全理性预期，而是一种近理性预期，具有近理性特征。其次，我国新凯恩斯菲利普斯曲线具有高阶滞后适应性预期与适应性学习预期的混合学习预期特征，同时高阶滞后预期对通胀率的影响表现为逆向的通胀惯性。最后，适应性学习预期特征要强于高阶滞后适应性预期特征，即相比于高阶滞后适应性预期，适应性学习预期可以更好地反映我国通胀预期形成机制，但适应性学习预期相对于高阶滞后适应性预期的强度受通胀率衡量指标的影响。