权益集合法在我国运用的若干问题探讨

自清华同方首次采用股权交换的方式吸收合并鲁颖电子并开我国企业合并采用权益集合法之先河后,在现有的我国资本市场换股合并案例中,几乎都采用了权益集合法,并均已经中国证监会批准。权益集合法在我国企业合并中的采用,有着一定的经济背景。随着国内资本市场的发展,一批上市公司发展到了一定的规模后,     

沪深港三大股票市场的关联性研究

本文采用VAR框架下的Granger因果性和Johansen协整检验方法对沪深港三大股票市场的关联性进行了实证研究,在对2010年01月01到2011年01月01日的上证指数、深圳综指和恒生指数的日收盘价的研究发现,三者之间不存在Granger因果关系,并且也不具有长期的协整关系。     

以西昌机场为例探讨中小机场在临空经济中的作用(二)

(上接第334期)四、西昌临空经济发展概况(一)西昌青山国际机场概述西昌青山机场属军民合用机场,位于四川省凉山彝族自治州——西昌市安宁镇,距市中心14公里。始建于1967年,1975年5月建成交付使用,1992年定为国际不定期航班经停机场,是全国首批十大对外开放机场,是我国西南部主要支线机场之一,1997年划归四川省机场集团管理,机场现有员工239名。     

基于模糊实物期权的燃煤电厂CCS投资决策研究

为突破传统实物期权在 CCS 投资决策中未考虑非随机不确定性的不足, 本文将三角模糊数和二叉树期权模型相结合, 构建 CCS 投资决策的模糊实物期权模型框架, 并通过实证分析对模型和判断规则进行可靠性验证。 研究表明： （1） 模糊实物期权框架下的 CCS 投资价值受到左展形 α、 右展形 β 和置信水平 γ 的影响; （2） 当 0≤γ≤0.68 时, 投资决策需要考虑投资者的个人主观因素。 该方法更适应于灵活多变的投资环境, 尤其是像 CCS 投资这种政策依赖性强的商业活动。 对于无法用随机性刻画的不确定性因素, 投资者可以根据风险偏好、 管理经验和内外部消息对未来进行合理预估, 从而提高投资决策的准确性和有效性。     

优化我国食品安全的社会监管对策

民以食为天,近几年发生在我国的层出不穷的问题食品一次又一次成为关注的焦点。“瘦肉精”事件尘埃未落,“染色馒头”、“毒豆芽”、“牛肉膏”又接踵而来。不断曝光的食品安全问题反复冲击着民众的心理防线。其发生的原因不仅在于生产经营者道德水平低下,国家监管不力,在很大程度上也反映了社会领域食品安全监督的缺失。     

政府机关的绩效管理研究

目前,我国的政府机关已经普遍实施绩效管理,但据调查了解发现,多数政府在实施绩效管理的过程中,对一些重要的理论以及具体的实践问题,仍存在较多的认识误区.例如政府机关的绩效管理组织系统以及思想体系不够完善、人事管理部门办事效率低等.为了寻找出有效的解决对策,笔者结合多年的工作经验,就政府机关实施绩效管理的相关问题进行深入的分析探讨.     

争取最大幸福——关于以建设“幸福南网”为党建创新着力点的实践与思考

杆塔撑起希望,电缆传送光明.辛勤的汗水交融着幸福的味道,万家灯火点亮了心中的温暖!你是谁?想着谁?为了谁?这样的精心守护,这样的无私奉献!为了争取最大幸福,我们风雨无阻,奋力前行!深层思考南方电网公司在实施中长期发展战略的起步之年,提出建设幸福南网的构想,这是一个新课题.在新的形势和要求下,党组织和各级干部应如何通过建设幸福,来推动企业加速转型,加快创先步伐,走出一条科学发展的幸福之路,这是值得我们深层思考和认真研究的问题.     

新型轻质汽车

制造汽车的传统材料主要是钢铁。美国克莱斯勒汽车公司目前正在投入力量，对该公司生产的Prawler汽车进行改型研究，并争取将这一在材料使用上有较大变化的车型批量生产，推向市场。     

连杆电化学去毛刺机床的研制及其经济效益分析

用机械加工方法生产的零件,由于多种原因,普遍存在着毛刺。为了解决人工去毛刺存在的问题,人们选择了许多方法。如:振动撞击、机械加工、喷沙、爆炸、电化学等。各种方法各有优缺点,相比之下电化学方法具有独特的优势,正越来越多地应用于各种生产领域。一、电化学去毛刺的基本原理及特点电化学去毛刺的基本过程如下:用适当方法将直流电源正极接于被加工零件上,常称被加工件为阳极。将同一直流电源负极接于一个相应的工具电极上,常称之为阴极。阴、阳极间留有适当的间隙,在间隙中通入适当的电解液,同时通以电流。这时阴、阳极分别产生反应。     

略谈多种经营第三产业新上项目预测与选择

随着改革的不断深入和发展,第三产业在煤炭行业也逐步发展起来。但由于各行各业都办第三产业、办实业,从而使第三产业竞争加剧,特别是给新建项目的预测和选择加大了难度,造成了新上项目预测慢、选择难,使很好的项目由于预测时间长,选择、决策的时间延误而丧失了良机,致使在项目竞争中失败。如何加快预测,使预测更准确可行,是摆在我们面前的新课题。